torchvision中transforms.Compose()的使用

transforms.Compose()是PyTorch的torchvision库中一个常用的函数，用于组合多个图像转换操作。通过这种方式，我们可以轻松地将多个图像转换操作（如裁剪、旋转、缩放等）应用到输入的图像数据上。

一、使用方法

'train':
        transforms.Compose([
            transforms.Resize([256, 256]),
            transforms.ToTensor(),
        ])

其中transforms.Resize(size)

 可以看笔者的另一篇博客，而transforms.ToTensor()：这个操作将图像转换为张量。图像的每个像素值都会被转换为一个元素，这样就可以进行进一步的计算或者传输。

总而言之，transforms.Compose()就是将这些操作组合在一起。