（65页PPT）数据服务共享数字化企业云平台方案（附下载方式）

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资料解读：数据服务共享数字化企业云平台方案

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在当今数字化时代，大数据的管理与应用面临诸多挑战，如定义不统一、分布杂乱、开发困难等。《数据服务共享数字化企业云平台方案》围绕企业大数据平台建设展开深入探讨，为解决这些难题提供了全面的思路与实践方案。

方案首先剖析了企业在大数据 “管” 和 “用” 上的关键挑战，涵盖数据采集、存储、管理和应用等环节。在数据管理方面，存在标准数据模型不明确、数据资产和服务难知晓等问题；数据应用上，面临全寿期访问不便、查询开发交付复杂等困境。同时，传统信息系统架构形成的 “孤岛” 式应用，让企业在系统修改、开发和集成上耗费大量成本。

接着，方案阐述了大数据服务共享平台的转型方向，从离散工具向服务平台转变，数据获取方式从传统数据准备向自助数据准备过渡，旨在用快速的数据平台基础设施为决策者提供所需数据。平台强调自助化、自动化、规范化和可视化，实现业务元数据与技术元数据对接、数据服务开发、标准应用及全链路监控等功能，其不仅是技术工具，更是重要的数据运营平台，能降低业务对技术的依赖，激发业务创新潜能。

方案还介绍了普元自服务大数据平台在不同领域的建设实践。在某著名企业，通过元数据驱动，建立了从数据源到数据应用的资产管理统一架构体系，实现了业务人员自助分析、建立全方位业务应用视图和数据价值增长。东方航空案例中，规划了数据架构、数据治理和数据服务三个方向，一期建立数据资产管理平台，二期面向业务构建体系，提升了数据服务能力。政府大数据自服务平台建设则聚焦数据资产管理、资源监控、服务共享和自主服务构建等内容，实现了数据资产化、服务化及共享监控。华夏人寿案例中，数据服务共享平台解决了数据交换、整合、服务等方面的问题，达成了系统规划、数据管理、应用响应等目标，带来了显著的技术和业务价值。

最后，方案阐述了普元自服务大数据平台架构，其解决方案涵盖业务分析挖掘、企业大数据自服务和企业数据湖等方面，具有独特的架构特征，遵循一定的建设原则，包含一站式服务、两种服务模式、三个应用特性和四个子平台，致力于实现数据资产的闭环管理，全面支撑大数据应用。

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