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资料解读:A化工企业数字工厂顶层设计方案(55页PPT)
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在当今科技飞速发展的时代,化工企业面临着前所未有的机遇与挑战。数字化工厂的建设成为化工企业转型升级的关键路径。本文将对一份化工企业数字化工厂顶层设计方案进行详细解读。
建设背景与目标
随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的蓬勃发展,制造业的生产管理方式正经历着深刻变革。国家战略层面推动两化融合、智能制造以及工业互联网的发展,促使企业思考如何实现智能制造、信息化升级与数字化转型。化工企业面临着市场多变、生产要求反馈不及时、原料价格波动、安全环保要求提高等诸多经营困难,建设数字化工厂迫在眉睫。
数字化制造旨在将新一代信息技术与制造活动各环节深度融合,具备信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能,以智能工厂为载体,实现产品全生命周期各环节及先进制造技术的深度融合,具备智能制造、关键制造环节智能化、端到端数据流、网络互连四大特征,可实现缩短产品研制周期、提高生产效率等目标。
数字化工厂总体目标
数字化工厂建设涵盖多个方面。一是建立企业通信网络架构,实现各环节信息互联互通;二是构建企业资源计划系统,优化企业经营、管理和决策;三是建立企业总体设计、工艺流程及布局的数字化模型;四是确保自控投用率达到90%以上,关键生产环节实现安全连锁;五是在安全与环境风险区域实现自动检测监控,建立在线应急指挥联动系统;六是建立生产执行系统,实现生产计划、调度的模型控制;七是建立数据采集和监控系统,提高生产工艺数据自动数采率;八是建设工业信息安全管理制和技术防护体系。
顶层规划方案
数字化工厂建设从业务场景切入,通过业务信息流和物流展现价值。在建设过程中,以数据价值为导向驱动,实现从传统制造领域向扩展数据价值的转变,打通纵向IT/OT融合和横向全生命周期集成,实现产线数字化映射、全价值链信息整合以及数物融合。
其典型IT架构包括计划层(ERP)、执行层(MES)、控制层(Control)以及物联网平台等关键系统。ERP强调企业计划性,MES注重计划执行和控制,Control则聚焦设备控制。物联网平台实现交互、海量数据存储等功能。
整体解决方案
基于配方的产品生命周期管理是重要组成部分,通过工业互联网标识解析体系定义标签规则,涵盖产品组合、创新、成本等管理。数字化工厂覆盖产品生产全生命周期管理,包括设计BOM、版本管理、质量标准等多方面内容。
在具体业务场景方面,包括生产管理中的生产调度中心、数据中心,质量管理中的质量检测、分析,能源管理中的能耗监测、分析,设备管理中的状态分析、全生命周期管理等。同时,还有数字化安环中的重大危险源监测预警、应急救援,数字化仓储和物流等。
数字化工厂达到的效果
数字化工厂的建设将使化工企业实现环保、低碳、绿色、高效的目标。在生产方面,提高设备生产效率,实现精细化管理,缩短研发周期,降低库存,提升优良品率,减少生产人员。在质量方面,提高产品合格率。在安环方面,降低排放、用水量和能耗,减轻劳动强度,提高劳动生产率。
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