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资料解读:某著名企业第 DeepSeek 政务场景应用与解决方案
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在当今数字化时代,政务领域的变革不断加速。《某著名企业第 DeepSeek 政务场景应用与解决方案》详细阐述了 DeepSeek 在政务场景中的应用及相关技术方案,为政务数字化转型提供了全面的思路与实践路径。
政务数字化转型历经电子政务、互联网 + 政务、Al + 政务三个阶段。从早期以 “IT 化” 为核心实现政务流程初步数字化,到以 “平台化” 推动跨部门协同与在线服务整合,再到如今以 “智能化” 为标志的深度变革,其发展脉络清晰。当下,大模型应用、智能决策支持和人机协同治理成为核心任务,DeepSeek 正是顺应这一趋势的关键技术力量。
在技术方案上,DeepSeek 采用多种先进技术。联邦学习与动态博弈模型相结合,在保障数据安全的前提下,实现跨部门、跨区域数据共享和协同训练模型,优化资源配置。智能协同决策系统借助强化学习和实时优化算法,在突发事件应急响应、城市资源分配等场景中发挥关键作用,实现动态策略调整。多模态数据融合分析依托物联网、GIS 等多源异构数据,构建城市动态监测体系,为决策提供全面数据支持。图神经网络则对城市关键网络进行拓扑分析,识别潜在问题。
DeepSeek 在多个城市的政务场景中已有广泛应用。在佛山市,其人工智能应用赋能中心将 DeepSeek 适配于国产及主流算力架构,有力支持城市综合治理、交通智能巡检等多个板块。呼和浩特市将其应用于城市大脑,提升城市管理和公共服务水平。长沙数字集团与国家超级计算长沙中心合作,将 CS - DeepSeek 应用于城市智能安全管理领域。河北省多个城市借助 DeepSeek 增强交通运输专业文本理解能力,助力智慧交通建设。
在便民服务方面,DeepSeek 实现了 “出生 - 教育 - 养老” 全周期服务。出生阶段,提供出生登记、医保参保等 “一链办理”;教育阶段,可进行学区查询、入学资格审核等;养老阶段,实现养老金自动核发、健康监测预警等功能。同时,通过云链融合语义穿透技术,提升服务的便捷性和智能化水平。
数据安全是政务应用的关键。DeepSeek 构建了大模型隐私保护闭环架构,通过本地化部署实现政务数据全周期安全管控。敏感数据智能隔离框架确保数据安全与智能应用的平衡,政务安全智能分层模型则形成了政务数据处理的新范式。多个城市,如深圳龙岗区和庆阳市,通过本地化部署 DeepSeek,保障了政务数据的安全。
在具体的政务工作场景中,DeepSeek 也发挥着重要作用。以公文写作为例,其有明确的辅助写作流程,从明确文件类型与目的,到收集信息、设计提示语、生成初稿,再到人工审核修改和定稿审批,每个环节都有章可循。并且,还介绍了不同类型公文的核心要素,如领导发言稿,需明确主题、受众对象、政策依据等要素,为公文写作提供了精准指导。
此外,DeepSeek 在合同协议智能审查、行政执法、就业指导等领域也提供了完善的解决方案。在合同审查中,解决了传统审查方式存在的诸多问题,如数据安全、审查效率等;在行政执法中,帮助一线执法人员提升效率、减轻压力;在就业指导方面,通过全维度数据融合与分析,解决就业数据分散、供需匹配低效等问题。
同时,文章还探讨了 AI 在政务应用中的风险及对策,包括可信度风险、伦理法律风险和数据安全风险,并提出了相应的解决措施。也对 AI 应用落地的步骤进行了规划,从规划期的需求对齐,到建设期的模型开发,再到验证期的小场景试点和扩展期的全链条布局,确保 AI 应用的顺利实施。
最后,文章还提及了 AI 对公务员岗位的影响,指出重复性、标准化工作可能被替代,但复杂决策、公共服务等岗位难以被取代,强调了 “转型” 而非 “取代” 的观点。同时,介绍了空间智能、AIGC 与 RPA 结合等前沿技术,展示了人工智能在政务领域的广阔应用前景。
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