人工智能技术与应用演讲（61页PPT）（文末有下载方式）

资料解读：人工智能技术与应用演讲

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人工智能技术发展

人工智能技术的发展经历了多个阶段，从最初的机器学习到如今的大模型应用，技术的进步推动了各行业的变革。早期的机器学习主要集中在如何用机器模拟人的智能，而如今的大模型如ChatGPT已经揭开了通用人工智能的序幕。这些大模型不仅在通识理解上取得了突破，还在智能涌现、攻城掠地、定点突破等方面展现了强大的能力。

大模型的优势在于其全领域通识、知识体系覆盖、多种自然语言处理能力以及场景通用性。然而，它们也存在一些不足，如模型原理导致的幻觉或常识性错误、无法理解复杂领域问题、静态模型不产生知识等。ChatGPT的成功并非基础科学的突破，而是工程积累的奇迹，涉及人力密集、智力密集和算力密集的工程。

DeepSeek认知与影响

DeepSeek模型的发展展示了人工智能技术的快速迭代。通过“有限算力+算法创新”的发展模式，DeepSeek突破了算力卡脖子的限制，并通过开源加速了技术的普及。DeepSeek模型的特征包括复制OpenAI的技术思路、通过工程优化压缩训练成本、以及定位为OpenAI的开源平替