Interspeech 2022丨FFSVC 2022 远场说话人识别比赛

FFSVC2022是由昆山杜克大学等机构发起的远场说话人识别比赛,旨在评估技术在远场环境的表现。比赛包含全监督和半监督两个任务,提供新的训练、开发和测试数据集,允许使用VoxCeleb1&2数据集,但禁止使用其他语音数据集。参赛者需在Codalab平台上注册并提交结果。

近日,FFSVC 2022 远场说话人识别比赛已开放注册系统、提交系统和 Leaderboard,新的训练集/开发集/测试集已经发布。

官网:https://ffsvc.github.io/

01 背 景

FFSVC 2022(Far-field speaker verification challenge 2022)是 Interspeech 2022 的 satellite events 之一,由昆山杜克大学新加坡国立大学南加州大学希尔贝壳公司共同发起的远场说话人识别比赛。本次比赛的目的是检验当前说话人识别技术在远场环境下的性能,并促进这一领域的技术研究发展。FFSVC 2022 对所有个人和单位免费开放,做为 Interspeech 2022 的 satellite events,任何远场声纹识别相关的论文都被鼓励提交到我们的 workshop 中。

02 比赛信息

FFSVC 2020 在 Interspeech 2020 的成功举办表明越来越多的研究人员开始关注远场说话人验证任务。今年 FFSVC 2022 的挑战仍然集中在远场说话人验证任务上,并提供了一个新的开发和测试集。不同于 FFSVC 2020,新的测试集为远场单通道数

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