AISHELL Speaker Verification Challenge 2019

该赛事聚焦智能家居场景,设立近场注册远场测试和远场注册远场测试两个赛道,使用AISHELL-WakeUp-1数据库,探讨远场声纹识别技术。参赛者需遵循数据使用规则,不得使用特定数据集外的数据。比赛设有丰厚奖励,并为优胜者提供企业内推机会。评审标准基于EER结果,基线系统由昆山杜克大学提供。

赛事简介

智能语音市场处于大幅增长前期,逐渐成熟的语音技术使得智能语音的商业化落地成为可能。随着智能音箱以及智能语音交互的设备不断落地,声纹识别的技术成为人体物理特征验证的一项重要语音技术。未来智能语音交互的设备都将具备声纹识别功能、借此确认用户身份,只有自己的声纹才可以启动购物、签字、控制等。5G的到来,AI+IoT成为可能,万物联网所带来的智能化时代,语音助手、安防等领域有着广泛的应用场景,声纹识别技术将面临很多挑战。

本届大赛以智能家居场景为假设,从近场注册远场测试和远场注册远场测试两个技术点出发设计赛题。通过赛事发现参赛技术方的优秀创新成果,引领声纹识别的未来。

赛事组织者

李   明--昆山杜克大学

那兴宇--微软

卜   辉--AISHELL

邹月娴--北京大学深圳研究生院

都家宇--AISHELL Foundation

吴本谷--AISHELL Foundation


赛事任务

数据

赛事数据来自希尔贝壳的AISHELL-WakeUp-1唤醒数据库。录音内容为“你好,米雅” “hi, mia”的唤醒词。340名录音人在真实家居环境中录制,设置7个录音位,包括6个圆形16路PDM麦克风阵列录音板做远场拾音(16kHz,16bit)、1个高保真麦克风用做近场拾音(44.1kHz,16bit)。

The setup of the AISHELL-WakeUp-1 database

本赛事数据为抽取AISHELL-WakeUp-1的高保真近讲M

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