ICV&QUANTUMCHINA报告:《2024全球量子计算产业发展展望》

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2月20日,《2024量子计算产业发展展望》的中文版报告通过光子盒官方平台发布,英文版报告通过ICV官方平台发布。

英文版报告获取地址:

https://www.icvtank.com/newsinfo/897610.html

在过去的一年里,光子盒与您一同见证了全球量子计算领域取得的多方面进展和突破,这些成就正在引领人类进入一个前所未有的计算时代。

年度报告作为光子盒的年度产品,为量子行业里的政策决策者、科研工作者、商业人士等提供着综合、全面、具有洞见的观点。

2023年,在超导、离子阱、光子、中性原子、半导体等多种技术路线上持续发展;在量超融合、大模型与量子计算结合、量子计算机群等方面,发生了很多具有意义的进展事件。量子计算云平台也日益成熟,逐步降低量子计算的门槛和成本,为用户提供更为便捷的服务。这进步将使得更多行业和领域能够充分利用量子计算的能力,推动其应用范围和影响力的不断扩大。

本报告经过ICV研究团队与光子盒(QUANTUMCHINA)研究团队通力合作编写,旨在确保信息的准确性和分析的合理性。

希望我们的报告,能够为行业发展尽绵薄之力。然而,由于知识和视角的局限性,报告中可能存在误差或不足之处,我们诚挚欢迎并感激任何形式的批评和建议

站在这个充满挑战和机遇的时刻,我们仍对2024年量子计算的产业发展充满信心和期待。让我们携手共进,共同见证量子计算产业的蓬勃发展。

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光子盒作为ICV的中国合作方,再次感谢中电信量子集团、量旋科技、本源量子、华翊量子、国盾量子、启科量子、微观纪元、知冷低温、中船鹏力、中微达信和中科酷原给予的支持。

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亮点· 摘要

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计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性与高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展与嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性与低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。
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