斯坦福大学:《2024年人工智能指数报告》

斯坦福大学发布最新的AI报告《2024年人工智能指数报告》，报告详尽记录了技术革新、社会影响、政策趋势、以及AI对工作和生活方式的深远影响。

报告指出：

1.人工智能在某些任务上胜过人类，但并非在所有任务上。

人工智能在多个领域已经展现出超越人类的表现，包括图像分类、视觉推理和英语理解等方面。然而，它在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上依旧落后。

2、工业界继续主导人工智能前沿研究。

2023年，工业界产生了51个值得关注的机器学习模型，而学术界仅仅贡献了15个模型。产学界合作产生了21个值得关注的模型，再创历史新高。

3、前沿模型变得更加昂贵。

根据 AI Index 的估算，最先进的人工智能模型的训练成本已经达到了前所未有的水平。例如，OpenAI 的 GPT-4 估计使用了价值 7800 万美元的计算资源进行训练，而谷歌的 Gemini Ultra 的计算成本则高达 1.91 亿美元。

4、美国成为顶级人工智能模型的主要来源国。

2023 年，61 个著名的人工智能模型源自美国的机构，超过欧盟的 21 个和中国的 15 个。美国也仍然是人工智能投资的主要聚集地，2023年美国人工智能领域的投资总额是中国的近9倍。

5、严重缺乏对 LLM 责任的可靠和标准化