订单识别与发票识别结合的技术实现方案

一、业务场景与需求

1. 核心痛点
   • 企业财务流程低效：人工录入订单和发票数据耗时（平均每单处理时间>5分钟）
   • 数据关联困难：订单号、金额等关键信息需手动匹配（错误率高达15%）
   • 合规风险：发票真伪验证、税务合规性检查依赖人工
2. 典型应用场景
   • 电商对账（订单→发票→结算全链路自动化）
   • 企业采购报销（PO单与增值税发票智能匹配）
   • 供应链金融（基于订单-发票数据验证贸易真实性）

二、技术架构设计

1. 订单识别模块
   • 支持格式：PDF/Excel/图片/邮件附件
   • 关键字段提取：
     • 订单号、供应商名称、商品SKU、数量、单价、总金额
   • 技术方案：
     • 使用LayoutLMv3（微软开源模型）处理多格式文档
     • 表格检测（TableNet）→ 单元格内容识别
2. 发票识别模块
   • 支持类型：增值税普票/专票、电子发票、PDF417二维码
   • 核心字段提取：
     • 发票代码、号码、金额、税率、购买方/销售方信息
   • 技术增强：
     • 二维码解析（Pyzbar）辅助校验
     • 税务总局发票查验API二次核验
3. 智能匹配引擎