斯坦福大学ECON295/CS323 2024 | 人工智能时代-谷歌前CEO施密特

最新推荐文章于 2025-12-08 16:38:51 发布
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#人工智能

        在最近的一次斯坦福大学对谈中，前谷歌CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）分享了他对人工智能发展的看法。据说他以为是一个闭门会议,完全放飞自我，后来知道现场直播。因为观点太直接，说话太实在，施密特的分享上了新闻。斯坦福官号把视频都隐藏了，最后施密特在邮件采访中对「错误言论」表示道歉。

对话中提及了一些观点

  • AI Agent：通过学习和反馈循环来执行复杂的任务，可自动完善其数据库。
  • 面向AI开发者设计的Mojo编程语言
  • Nvidia：Cuda GPU上的C语言
  • 短期记忆到AI系统中的上下文窗口长度的显著增加，这将对AI的处理能力产生深远影响。
  • AI极大地简化了软件开发和自动化过程。Command bomb，无限供应的程序，快速原型化你的想法
  • Nvidia的垄断地位，芯片领先5年左右
  • 美国目前处于领先地位，我们需要保持领先，并且需要大量资金来做到这一点。
  • 能耗：需要足够的电力来支撑AI的发展，电力开始成为稀缺资源
  • Google：工作和生活的平衡，早点儿回家比赢得竞争更重要。
  • 如果你想与其他初创公司竞争，你不可能允许员工只在家办公或每周只来公司一天（“卷”才是企业唯一的出路）。
  • 前沿模型只有少量国家和公司可以参与，资金、人才、教育缺一不可，拥有大量资金和人才、教育体系强大、且有意愿获胜的国家。美国和中国之间的知识主导权之争将是主要的竞争。
  • AI将改变战争的方式：机器人战争，降低机器人成本，
  • 知识的本质和理解也在变化，可能会遇到无法完全表征的知识系统，但我们理解它们的边界。无法理解运作机制的表征系统，只能做限制
  • 开源和闭源，巨大的软件成本正在改变软件的构建方式
  • 对教学的改变，每个人的程序员伙伴
  • 组织、人力、资本的互补性
  • 新技术的出现到落后的思维方式的改变，需要时间，一段时间内大家会沿用原有的逻辑

网上有大量详细内容可参考：

【搬运】埃里克·施密特演讲_哔哩哔哩_bilibili

谷歌前总裁Schmidt泄密内部讲话全文！（必读）

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施密特的演讲展望了AI在短期内的巨大变革，强调了技术突破与现实挑战的并存。无论是大规模上下文窗口、AI代理，还是文本到动作的技术进步，都将对未来社会产生深远影响。正如施密特所说，我们正处于一场奇偶振荡中，每六个月AI技术都会带来新的惊喜与挑战。本文基于埃里克·施密特在斯坦福大学的一次演讲整理而成，涵盖了人工智能的最新前沿发展及其未来趋势。
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有点好笑，本周二斯坦福大学在流媒体平台上传了一个包含埃里克・施密特参与的课堂讨论活动。期间，这位曾与两位创始人组成谷歌“三驾马车”的前CEO演讲全程各种放飞自我（估计他以为这是封闭式会议），在讨论谷歌与OpenAI竞争时大嘴一张，开始抨击谷歌的员工不够拼命。然后昨天专门通过媒体道歉。正因为他觉得是闭门会议，还是讲了不少关于AI行业的现状与挑战干货，值得分享给大家。
探索人工智能的未来：埃里克·施密特2024斯坦福大学分享二
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然而，现在看来，他们似乎已经失去了对 OpenAI 的主动权。甚至在最近的一些排行榜上，我看到了Anthropic的名字，Claude排在了榜首。我曾就此询问桑达尔，他并没有给我一个非常明确的答案。也许，您对此有更清晰或更客观的解释。为了完全披露，我现在已经不再是谷歌的员工。谷歌选择了强调工作生活的平衡，鼓励员工早点回家或在家工作，而非专注于获胜。而创业公司的成功原因在于，他们的人们拼命工作。很抱歉说得这么直白，但事实是，如果你刚从大学毕业并创办了一家公司，你不会允许员工每周只来一天，其他时间在家工作。
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关于语言模型的经济影响，我想先谈谈市场的影响。我们看到一些服务领域的变化速度比预期的要慢，比如 CHEG 和其他相关服务的表现。对此，您是否认为学术界应该获得人工智能补贴？还是说，他们应该与大公司合作？我个人非常努力地推动为大学争取数据中心。如果我是计算机科学系的教员，我会非常沮丧，因为无法和我的研究生一起构建能够进行那种博士研究的算法，这让我不得不与公司合作。然而，我认为公司在这方面并不够慷慨。很多我交谈过的教员，您们中的许多人可能也认识，他们花了大量时间等待谷歌云的信用额度。这种情况太糟糕了。
探索人工智能的未来：埃里克·施密特2024斯坦福大学分享三
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嗯，让我们谈谈正在进行的一场真正的战争。我知道您一直非常关注乌克兰战争，特别是关于白鹳无人机以及用50万美元的无人机摧毁500万美元坦克的目标。这种策略如何改变了战争？我曾为国防部长工作了七年，试图改变军队的运作方式。虽然我对军队并没有特别的热爱，但因为军费极其高昂，我想看看能否做出一些贡献。然而，坦白说，我认为自己基本上失败了。他们给了我一枚勋章，所以也许他们给失败者颁发勋章或者是其他什么的。但我自我反省时认为，没有什么真正改变。美国的体制并不促使真正的创新。
探索人工智能的未来：埃里克·施密特2024斯坦福大学分享五
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