tensorflow入门2-声明变量Variable

最新推荐文章于 2022-03-23 15:47:32 发布

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文章标签： tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AI_JOKER/article/details/95006495

本文通过构建基本的神经网络框架，详细介绍了如何在TensorFlow中声明和初始化变量，以及如何通过会话管理和运行变量更新操作。文章演示了变量state的定义、常量one的设定、state与one的相加运算、state的更新过程以及初始化和会话运行的具体步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

构建基本的神经网络框架之声明变量，记得一旦有变量就一定要初始化

import tensorflow as tf
state=tf.Variable(0,name='counter')#定义state是一个变量，初始值为0
#print(state.name)
one=tf.constant(1)#定义one是一个常量，值为1
new_value=tf.add(state,one)#new_value是state和one相加
updata=tf.assign(state,new_value)#将nw_value赋予state,即更新state

init=tf.global_variables_initializer()
#如果有定义变量一定要初始化即赋初值，目前初始化已不再使用tf.initialize_all_variables()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)#激活init
    for i in range(5):#5次循环
        sess.run(updata)#激活update
        print(sess.run(state))#输出state,不能直接print(state),而是要写成该形式sess.run(state)