【字节】豆包大模型家族相关

豆包大模型家族发布

老便宜了!字节跳动豆包大模型开始营业,一元钱能买125万Tokens,月活用户量达2600万

  • 历史数据

豆包大模型正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型之一,目前日均处理 1200 亿 Tokens 文本,生成 3000 万张图片

  • 产品覆盖

从语义、声音到图像的多模态内容家族,还可以创建个性化定制的的智能体

声音:语音合成、声音复刻和语音识别方面的三个模型

pro版:窗口128K长文本

lite版:对比 pro 版本千 Tokens 成本下降 84%、延迟降低 50%

文生图模型:擅长对中国特色文化的理解和输出,

Function Call 模型是当前支持扣子的主力模型,可根据不同的输入指令和情景,选择不同的函数和算法来执行相关任务。

角色扮演模型:则可以根据人物设定进行演绎。

“用户的核心需求没有变化,包括高效获取信息、工作提效、自我表达、社交娱乐等,在快速演化的是技术。对于大模型的应用,其定义了三个设计原则:拟人化、离用户近、个性化

  • 价格:

豆包主力模型 pro-32k 版的模型推理输入价格仅为 0.0008 元 / 千 Tokens,相当于一元钱就能买到 125 万 Tokens,

### 字节跳动大模型实习面试经验 #### 准备阶段 对于希望申请字节跳动大模型相关职位的同学来说,充分理解当前的大规模预训练模型发展趋势至关重要[^1]。这不仅有助于候选人更好地展示自己的专业知识和技术能力,还能让其更清晰地表达对未来工作的期望。 在准备过程中,简历的质量同样不可忽视。一份优秀的简历应当包含但不限于以下几个方面:个人信息、竞赛获奖情况、参与过的具体项目描述以及过往的工作或实习经历概述。特别需要注意的是,在撰写项目经历时应尽可能详尽地说明所使用的工具和技术栈,以此证明候选人在实际操作层面的能力[^2]。 #### 技术积累与实践 为了增加获得录用的机会,建议提前深入了解目标企业正在开展的研究方向及其产品特点。例如,针对字节跳动而言,则需重点关注该公司旗下各业务线对自然语言处理(NLP)的需求及应用场景;同时也要关注最新的学术研究成果和发展动态,保持持续学习的态度[^3]。 此外,积极参与开源社区贡献代码或是参加线上编程挑战赛等活动也有助于提高个人竞争力。这类活动不仅能锻炼解决问题的实际动手能力,还可以结识更多志同道合的朋友共同进步[^4]。 #### 面试技巧 当真正进入到面试环节之后,良好的沟通表达能力和积极正面的心态显得尤为重要。面对复杂的技术问题时,即使一时难以给出确切答案也不必过分紧张,可以尝试从不同角度思考解决方案并向面试官阐述思路过程。在整个交谈期间始终保持谦逊有礼的形象,并展现出愿意接受批评指正的学习态度。 ```python def prepare_interview(): """ 模拟面试前准备工作流程 Returns: str: 完成各项准备后的状态提示信息 """ study_trends() # 学习最新技术趋势 update_resume() # 更新和完善个人简历 practice_projects() # 参加实战练习和比赛 return "All preparations are done!" prepare_interview() ```
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