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📝 职场经验干货：
从近年来看，软件测试岗位变化其实很大，早就已经脱离了 “随便点点鼠标就能干” 了，趋势很明显，而且伴随着AI的兴起，很多传统岗位以前的工作流程，比如 ： 需求评审 -- 测试用例编写，这种人工逻辑都有即将被替代的风险。 所以现在的行业人，一定不要去参照以前的逻辑和路线去走，否则很容易浪费了时间还没达到效果。
市场发展趋势
首先是市场发展趋势,目前市场发展从我们这里来看，大概是这几个核心:
1. 手工岗越来越少，自动化成 “入门标配”
以前纯靠手点的 “功能测试岗”，这两年少了快 30%—— 低代码工具（比如 Katalon）能替代不少基础执行工作。现在哪怕是传统行业（比如地方银行的 IT 部）招应届生，也会问 “会不会用 自动化写简单脚本”，不会自动化的话，简历很容易石沉大海。
2. 新兴领域缺人缺得厉害，薪资比通用岗高一大截
AI、车载、鸿蒙这三个方向，测试岗需求涨得特别快：比如 AI 大模型需要 “验证生成内容准不准”，车载要测 “车机系统在堵车时稳不稳定”，鸿蒙得看 “不同设备能不能互联”。这些岗懂的人少，应届生起薪就能到 7-15K，比普通功能测试（5-8K）高不少。
3. 传统行业求 “稳” 更求 “合规”，岗位没那么花哨但抗风险
金融、医疗、制造这些行业，测试岗不追求多高深的技术，但特别看重 “不出错” 和 “符合规矩”：比如银行测支付系统，得确保 “不会多扣用户钱”；医院测影像软件，得懂 DICOM 医学影像协议，不能搞错病灶位置。这类岗虽然薪资涨幅慢，但稳定，不会像互联网那样轻易裁员。
岗位技能要求
不管你想干哪个方向，先把基础打牢，再补专项技能，别贪多嚼不烂：
1. 基础技能（不管啥岗都得会，不然连面试机会都没有）
• 工具实操：
◦ 接口测试：得会用 Postman/jmeter，至少能调通 10 个公开 API（比如豆瓣电影 API、天气 API），懂 GET/POST 请求的区别，会加 “断言” 判断结果对不对（比如返回的 “用户名” 是不是你输入的）；
◦ 缺陷管理：用禅道或 JIRA 填 bug，别只写 “登录有问题”，得说清 “用手机号 138xxxx1234 登录，输错密码 3 次后没触发验证码，预期应该弹验证码”，最好附截图或日志；
◦ 数据查询：SQL 得会，比如多表关联查 “用户下单记录”，用 GROUP BY 统计 “某类商品的测试缺陷数”，不用学太复杂的索引优化，但得能通过 SQL 找测试数据问题。
◦ 自动化测试：Python+Selenium 是标配，至少能写 “电商登录→加购→下单” 的脚本，会用 XPath/CSS 定位元素，知道怎么判断 “下单成功”（比如断言页面出现 “订单号”）；要是想往测试开发走，还得学 Pytest 框架、Jenkins 自动部署；
• 专项技能
◦ AI 测试：得会用AI来提效，通过AI给工作加成，能调用AI参与测试。懂提示词的写法（怎么写提示词能让模型少出错）；
◦ 车载测试：要懂 “车规级” 要求，会用 CANoe 工具测 CAN 总线通信（比如车机和仪表盘的数据传输），能复现 “急刹车时系统会不会卡顿” 这类场景；
◦ 鸿蒙测试：会用 DevEco Test 工具，测 ArkUI 应用的兼容性（比如在鸿蒙手机和平板上都能跑通），懂分布式软总线测试（比如两台鸿蒙设备传文件会不会断连）
求职人能力定位
别盲目跟风学技能，先定位好自己的阶段，再补对应的能力：
1. 零基础 / 应届生： 不要跟人卷项目经验，不要体现自己啥都会，重点是要打好扎实的基础
2. 有 1-2 年功能测试经验：重点补 “自动化能力”，别停留在 “点点点”这时候再只做功能测试，很容易被应届生替代。得至少掌握 Python+Selenium，能把日常重复的测试场景（比如 “用户修改密码”）写成自动化脚本，减少手工工作量；最好有 1 个能拿出手的项目，比如 “把公司的 CRM 系统核心流程自动化，测试效率提升 50%”，面试时能打开 GitHub 给面试官看代码。
3. 想转专项领域（比如车载 / AI）：先 “攒相关经验”，再补工具别直接裸辞学，最好先从 “边缘参与” 入手：比如你现在做电商测试，想转 AI 测试，可以先在公司里主动帮 AI 相关的项目测 “前端交互”，慢慢接触大模型验证；同时下班学AI大模型基础，做一下关于Agent相关的东西 ，有了这些经验，再投专项岗就容易多了。
未来发展规划
测试岗的发展路径很清晰，咱分短期、中期、长期说，每个阶段有具体目标和动作：
1. 短期（0-2 年）：站稳脚，把 “基础技能” 练到熟练
• 目标：从 “助理岗” 成长为 “独立测试工程师”，能负责 1 个模块的全流程测试（比如电商的 “支付模块”）；
• 具体动作：
◦ 应届生：入职后主动承担 “接口测试”“自动化脚本维护” 的活儿，别只做功能测试；下班学 JMeter 基础，能独立做简单的性能测试（比如测 “支付接口每秒能处理多少请求”）；
◦ 转行人员：2 年内把自动化技能练熟，能独立写脚本，攒 2-3 个完整项目经验（比如电商、CRM 系统），薪资目标 8-12K；
2. 中期（2-5 年）：往 “专项 / 管理” 走，打造不可替代性
• 技术路线（专项专家）：
◦ 选 1 个领域深耕（比如车载）：3 年内成为 “车载性能测试专家”，能独立设计车机系统的性能测试方案，懂车规级标准（如 ISO 26262），薪资目标 20-40K；
◦ 具体动作：参与公司的核心专项项目，考相关认证（比如车载领域的 ISTQB Automotive Software Testing），在行业社群分享经验（比如知乎写 “车载测试避坑指南”）；
• 管理路线（测试经理）：
◦ 3 年内带 3-5 人的小团队，能制定测试计划、分配任务、协调跨部门资源（比如跟开发同步 bug 修复进度）；
◦ 具体动作：主动承担 “需求评审主持”“测试报告编写” 的工作，学项目管理知识（比如敏捷开发），提升沟通能力。
3. 长期（5 年 +）：做 “行业顶尖” 或 “跨界发展”
• 技术顶尖（测试架构师）：负责公司的测试框架设计（比如搭建自动化测试平台），制定测试规范，解决行业难题（比如 AI 大模型的 “幻觉问题” 测试），薪资 50K+；
• 跨界发展：
◦ 转测试开发：写测试工具、开发自动化平台，薪资比纯测试高 30%-50%；
◦ 转产品经理：凭借测试时积累的 “用户体验” 和 “需求理解” 能力，转做 “测试相关产品”（比如测试管理工具的产品经理）；
◦ 转行业专家：比如在医疗测试领域深耕，成为 “医疗软件测试顾问”，给医院或医疗设备公司提供测试方案。
其实不管你现在在哪个阶段，核心就是 “别停留在舒适区”—— 测试岗不是 “一劳永逸” 的，得跟着技术趋势走，比如现在学 AI 测试、车载测试，未来 5 年都不会过时。你要是有具体的困惑，比如 “现在零基础，先学 Python 还是先学 Postman”，咱再细聊～
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