测试工程师如何提升编程能力？说白了就是一个字！

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最近收到不少同学来问问题，问的比较多的问题就是诸如想从功能测试转自动化，编程能力怎么提升啊?

说实话，这个问题我被问过无数次了。今天就系统地聊聊这个话题，会涉及一些技术细节，可以收藏慢慢看，哈哈。

先说个扎心的事实：2025年了，如果你还不会编程，在测试这条路上，你的天花板已经隐约可见了。

不信？你看看各大招聘网站，初级测试要求会Python/Java，中级测试要求熟练掌握Pytest/JUnit等各种框架，高级测试要求能独立设计测试平台架构......

编程能力，已经成为测试人员的核心竞争力。它不仅决定了你的工资水平，更决定了你职业发展的上限。

一、先搞清楚:测试人员的编程能力边界在哪?

这个问题很关键,目标不明确,学习就没有方向。很多测试同学容易走两个极端:

极端1:认为测试只要会点基础语法就够了

这类同学通常停留在"会写for循环"、"会调用requests库"的层面，遇到稍微复杂点的问题就懵了。比如:

• 自动化用例偶现失败,不会定位是代码问题还是环境问题

• 框架性能不行,不知道怎么优化

• 想做数据驱动,但不知道如何设计合理的数据结构

极端2:认为测试要达到开发水平才行

这类人疯狂刷LeetCode算法题，学设计模式、学高并发、学分布式......结果学了半天，实际工作中用不上，最后把自己劝退了。

正确的定位应该是:测试的编程能力要达到"能解决实际问题"的程度。具体来说包括:

1. 接口自动化层面

   • 会用requests/http等库发送各种类型的请求

   • 会处理cookie、session、token等鉴权逻辑

   • 会做接口关联(上个接口返回值作为下个接口入参)

   • 会设计合理的断言体系

   • 会做数据驱动,支持参数化

   • 会集成到CI/CD流程

2. 框架设计层面

   • 理解POM(页面对象模型)设计模式

   • 会做合理的分层设计(utils/config/data/testcase)

   • 会做日志管理,能快速定位问题

   • 会做失败重试、截图、录屏等容错机制

   • 会集成Allure等测试报告工具

   • 会做配置管理,支持多环境切换

3. 工具/平台层面

   • 会用Flask/FastAPI搭建简单的后端服务

   • 会用MySQL/Redis等数据库进行数据处理

   • 会用Vue/React做简单的前端页面

   • 会做接口Mock服务

   • 会做简单的性能监控和数据分析

注意，这里说的是"会"，不是"精通"。你不需要像开发那样深入研究框架源码，但要知道怎么用，遇到问题知道怎么解决。

二、语言选择:Python还是Java?这次说点不一样的

这个问题被问烂了，但我今天从另一个角度来聊：如果你的目标是接口自动化 + 工具开发，选Python，理由:

• Python在测试领域生态完善:Pytest、Requests、Selenium等

• 开发效率高，同样功能Python代码量是Java的1/3

• 更适合做脚本和工具，比如数据清洗、日志分析

• 学习曲线平缓，容易建立信心

但是Python也有劣势:

• 性能相对较差，不适合做高并发测试

• 类型系统不够严格，大型项目维护困难

• 不适合做Android端自动化(虽然有Appium，但Java生态更好)

如果你的目标是UI自动化 + 性能测试 + 平台开发,选Java理由:

• 企业级应用更多，特别是大厂基本都是Java技术栈

• 性能更好，适合做高并发测试

• 有完善的测试框架:TestNG、JUnit、RestAssured

• Android自动化测试几乎只能用Java/Kotlin

但Java也有劣势:

• 学习曲线陡峭，语法啰嗦

• 开发效率相对较低

• 对新手不够友好

我的建议:Python入门，Java进阶。先用Python快速上手自动化，建立信心。等有一定基础后，再学Java。有了编程思维，第二门语言学起来会快很多。现在市场上最吃香的测试，基本都是Python、Java都会的。

三、重点来了：如何系统性提升编程能力?

说一千道一万，提升编程能力只有一个字：练!但怎么练？这里有一套我总结的系统方法：

阶段1：语法基础(不要超过1个月)

很多人在这个阶段停留太久，其实完全没必要。你只需要掌握:

• 变量、数据类型(list/dict/tuple/set)

• 流程控制(if/for/while)

• 函数定义和调用

• 文件读写

• 异常处理(try/except)

• 简单的面向对象(类/继承)

推荐资源:

• 廖雪峰Python教程(免费,够用)

• 看一遍,自己敲一遍,不要超过1个月

阶段2:刷题巩固(2-4周即可)

注意!这里的刷题不是让你刷LeetCode算法题,而是刷基础编程题。推荐平台:

• 牛客网(基础编程题)

刷题技巧:

• 只刷简单和中等难度的题

• 重点练习:字符串处理、列表操作、字典处理、文件读写

• 遇到不会的，先自己思考10分钟，不行就看答案，理解后自己重新写一遍

• 每道题至少写2遍，第二遍要完全靠自己

这个阶段的目的是:

1. 熟悉语法，形成肌肉记忆

2. 学会Debug，学会看报错信息

3. 建立编程思维

刷50-100道题就够了，不要贪多。

阶段3:实战项目(这才是核心!)

前面两个阶段只是热身，真正的提升在这里。

项目1:接口自动化框架(必做)这是测试最常用的技能，也是面试必问的。

技术栈:

Requests+Pytest+pytest.mark.parametrize+ Openpyxl+Allure+Logging

要实现的功能:

1. 支持多环境配置(dev/test/prod)

2. 支持数据驱动(YAML/JSON/Excel)

3. 支持接口关联(提取上个接口的返回值)

4. 支持多种断言(状态码/响应时间/JSON字段/数据库)

5. 支持失败重试

6. 生成Allure测试报告

7. 集成Jenkins实现持续集成

这个项目做下来,你会遇到很多问题:

• 如何设计合理的目录结构?

• 如何处理接口依赖关系?

• 如何做数据隔离?

• 如何做异常处理?

• 如何优化用例执行效率?

这些问题的解决过程,就是你编程能力提升的过程。

项目2:UI自动化框架(选做)技术栈:

selenium + pytest + POM设计模式 + allure

重点掌握:

1. POM设计模式的应用

2. 隐式等待、显式等待、强制等待的区别

3. 多浏览器支持(Chrome/Firefox/Edge)

4. 失败截图、录屏

5. 处理alert、iframe、多窗口切换

6. 元素定位策略(xpath/css selector/id/name)

坑点提醒:

• UI自动化最大的问题是稳定性,要做好失败重试机制

• 不要用sleep,要用WebDriverWait

• 元素定位要优先用id和name,其次用css selector,最后才用xpath

• 不要把断言写在页面类里,要放在测试用例里

项目3:测试平台(进阶)如果你想往测试开发方向发展,可以尝试搭建一个简单的测试平台。技术栈:

后端: Flask/FastAPI + MySQL + Redis
前端: Vue3 + Element Plus

可以实现的功能:

1. 用例管理(新增/编辑/删除/查询)

2. 定时任务(用APScheduler)

3. 测试报告展示

4. 接口Mock服务

5. 测试数据管理

6. 邮件/企微通知

这个项目难度较大,但收益也最大。做完这个,你的编程能力基本接近初级开发了。

四、实战中的高频问题及解决方案

在实际做项目时,你肯定会遇到各种问题。这里列举几个高频问题:

问题1:接口依赖怎么处理?

问题2:测试数据怎么管理?

问题3:断言怎么设计?不要只断言状态码,要多维度断言

问题4:用例失败了怎么快速定位?要有完善的日志体系，这样失败时,一看日志就知道是哪个环节出问题了。

五、避开这些坑!

根据我这么多年的经验，很多人学编程容易踩这些坑：

坑1:只看视频不动手

看100个小时视频，不如自己写10个小时代码。看懂和会写，完全是两回事。

我见过太多人，视频看了几十G，一行代码都没写过，然后说自己学不会编程。

坑2:追求完美,迟迟不开始

不要想着把Python所有语法都学完再开始项目。边学边做，在项目中学习才是最快的。

我当初学Python，只学了1周语法，就开始写自动化框架了。不会的就边查边学，进步飞快。

坑3:遇到bug就放弃

报错是常态!一个专业的程序员，70%的时间都在Debug。学会看报错信息:

• NameError: 变量名写错了
• TypeError: 类型不匹配
• AttributeError: 对象没有这个属性
• KeyError: 字典里没有这个key
• IndexError: 列表下标越界

学会用Google，百度(关键词:报错信息 + Python/pytest) 学会用pdb或者IDE的断点调试

坑4:代码写得太烂,自己都看不懂

刚开始写代码,不要追求什么设计模式,但要做到:

• 变量命名要有意义(不要用a、b、c)

• 一个函数只做一件事

• 适当加注释

• 代码要有缩进(Python强制缩进,这是好事)

坑5:不会用Git做版本管理

代码写着写着,突然想回到之前的版本,但没有版本管理,傻眼了。一定要学会Git基本操作。

把你的项目放到GitHub上，不仅方便管理，面试时还能展示给面试官看。

最后，关于如何提升编程能力，其实没有什么秘诀，就是一个字：练！但要聪明地练:

1. 不要在基础语法上停留太久

2. 尽快进入实战项目

3. 遇到问题先自己思考,再查资料

4. 多看优秀的开源项目,学习别人的代码风格

5. 每天写代码,哪怕只有半小时

记住：所有大佬都是从小白过来的，区别只是他们比你多写了几万行代码而已。加油，干就完了！

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】

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