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📝 职场经验干货：
在自动化和人工智能的推动下，软件测试行业正发生深刻变革。测试人员角色转变，需掌握 AI 等新知识。
2025 年，测试自动化促使团队更专业，无脚本测试降低门槛。云原生应用带来挑战，需测试左移等应对。性能测试智能化提升效率。测试即服务模式让工作更灵活。人才需求向 AI、云计算等倾斜。
面对裁员潮，测试人员要持续学习、做好规划。2025 年，行业淘汰低技术人员，新兴岗位增加，高价值测试工程师机会增多 。
嘉宾介绍
嘉宾姓名：顾春艳
昵称：小熊_
职位：测试经理
简介：10年＋，多年的敏捷测试，自动化，爬虫，人力绩效，培训等体系建设，把控整体研发进度，推动项目实施。获取ACP敏捷管理，高级人力资源管理等证书。
专访实录
在自动化和人工智能技术日益普及的背景下，测试人员的角色将如何变化？
技术不断驱动测试行业变革，功能测试人员不断饱和。
某大型互联网公司设立“AI测试架构师”岗位，专门负责设计融合AI的测试框架，并培训团队适应新技术。未来，测试人员需持续学习AI技术、数据分析和领域知识；
测试人员的角色从“发现缺陷”转向“预防缺陷”和“驱动质量文化”。测试角色不断地在左移。
测试自动化在2025年将如何影响测试团队的组成和工作流程？
测试团队专业更加的细化，新的测试岗位出现：自动化架构师，自动化脚本开发工程师，测试执行等等新的岗位出现。
工作流程不断地智能和自动化：传统的的工作流程不断被抛弃，自动化测试团队需要和更多的开发进行合作，持续集成被不断地引入测试流程中；
测试自动化将推动团队结构向高度专业化发展，工作流程更依赖智能化工具和跨职能协作，测试部门不断转型。
您如何看待无脚本测试自动化的发展趋势，它将如何改变测试人员的工作？
传统的自动化需要大量的脚本和维护成本，无脚本化的自动化测试是必然的趋势，是技术上的革新，更是对测试工作的全新挑战，尤其是功能测试从业者。
但无脚本，平台化使测试人员的技术学习成本变低，更容易上手降低门槛，降低企业用人成本变低，因为不需要人人都会写自动化脚本，只需要有熟练的业务知识＋逻辑思维能力＋执行结果分析能力，人人都可以自动化。
云原生应用的测试挑战有哪些，测试人员应如何准备？
云计算不断崛起和运用到工作中，这对测试人员来说在质量保障和云原生应用测试是一个巨大的挑战，比如：微服务很灵活；docker应用广泛；持续交付，交付速度快；
面临的测试挑战：云安全问题、云上自动化测试、云上跨服务协同测试的挑战。
复杂的环境，快速的迭代，监控分析，安全测试等这些对于很多测试人员来说，技术要求高，一时难以理解，单一的测试执行已经不能满足要求；
更加频繁的短迭代，但还要有效率有质量（有效的人员内，工作量是巨大的）：
①学习引入自动化测试，单元测试，测试左移，从而来满足持续的交付，速度和质量保障；
②不断加入监控和日志分析，提前预警和发现云上的问题，
③云安全策略，
④跨服务协同测试，需要设计更加合理的测试用例，确保流程的贯通性。
性能测试的智能化将如何影响测试人员的工作方式？
传统的性能测试，测试人员需要了解业务，需求分析，性能评估，设计性能模型，然后再到脚本的开发，环境，数据的准备，执行性能测试，结果的分析，性能调优，最终形成性能报告（测试人员需要掌握丰富的性能知识，业务知识，硬件知识，才能做性能调优和分析）。
智能化之后，ai驱动智能化参数，数据，标准化的执行过程，标准化性能的调优和分析，ai自动分析产生性能测试报告，不需要人员的干预和值守；
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测试人员从性能测试执行者，变成了策略制定者，低代码测试开发，效率提高
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测试人员从海量性能报告挖掘数据到ai辅助决策洞察，智能分析，准确率提高
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测试人员的性能工作变得更简单
测试即服务(TaaS)模式的增长将如何改变测试人员的工作环境？
测试人员更加的灵活，可能不只是服务于一家公司；
测试人员跨区域甚至跨国测试，均可完成；甚至在家就可以完成测试工作。
您认为2025年软件测试行业的人才需求将有哪些变化？
除了本身的测试能力，还需要：
①掌握ai增强工具，使用，理解ai测试模型，精通ai平台
②垂直领域业务知识要求
③大数据云计算专业化测试
做一个高价值的测试工程师。
测试人员如何适应数字化转型和人工智能技术的加持？
①利用好人工智能ai的各类疑问,提供相关的知识库内容和解决方案建议。加速测试人员的问题解决和学习困难。
②基于ai的数字和智能化，利用它们完成更多的测试工作，降低成本，提高效率，提高正确率。
把它们看作是一个聪明的助手。
最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】
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