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📝 职场经验干货：
公司需要招聘一名自动化测试工程师，有两个人前来面试，自我介绍中情况如下：
假如你是这家公司的HR，你会应聘哪个呢？A or B？
整体来看，两者都有自动化相关的工作经验，对常用的selenium、playwright、appium等框架都是非常熟悉的。不考虑工作细节，两者在自动化水平是差不多的。
区别在于B除了掌握自动化测试框架，还在学了AI ，并应用于自己的工作当中。
从当前技术发展趋势和市场需求来看，掌握AI技能的自动化测试工程师通常更受企业欢迎。
会使用AI的自动化测试工程师的优势
1. 效率提升与创新价值
智能测试生成与优化：AI可自动生成测试用例、预测高风险模块、优化测试覆盖率，减少重复劳动，显著提升测试效率。
2. 企业数字化转型的刚需
企业普遍推进AI驱动的DevOps和持续测试，具备AI技能的工程师能无缝衔接CI/CD流程，助力快速迭代。例如：利用AI实现自动化精准回归测试，替代人工选择测试用例的随机性。
3. 市场竞争力与薪资溢价
a.招聘平台数据显示，掌握AI/ML技能的测试工程师薪资普遍比传统岗位高20%-30%。
b.头部科技公司（如谷歌、微软）已将AI测试工具（如Selenium+AI插件）纳入技术栈，相关人才需求激增。
4.结合智能体快速进行自动化编程
a.结合市场主流智能体，用户可以直接上传需求文档进行自动化编程，如UI自动化、接口自动化。
b.AI结合智能体的加持，可以让自动化编程的效率更高。
但是不会使用AI的自动化测试工程师也是被需要的
目前市场并不是说“不会AI，就一点机会都没有”。即便要使用AI技术，前提也是具备自动化测试能力。
基础能力仍被需要
a.在中小型项目或技术栈较传统的团队中，熟练掌握Selenium、playwright等工具的工程师仍能满足需求。
b.企业若未引入AI测试框架，可能更关注候选人对现有工具链（如Jenkins、Postman）的熟练度。
c.因为即便会AI，也需要具备审核AI产出的代码的能力，如果不会对代码进行审核，那么根本不知道代码的逻辑、调用、执行等方面是否正确。
d.另外自动化测试的工作流程，代码的实现上也是需要自动化编程技能，如何跟AI对话，让其准确地去编程实现自动化用例。
总结
a.企业通常要求“AI技能+自动化技能”的复合型人才。但是如果候选人仅会AI但缺乏测试理论、编程能力、框架的应用，反而不如自动化技术扎实的工程师受欢迎。
b.测试工程师应学习AI相关技术。但是AI对于自动化也是辅助工具，测试工程师切不可本末倒置，还没有掌握自动化工作技术，就急于AI工具的学习与使用。我们要清楚地认识到自动化编程技术是自动化测试立足之本。
从以上角度分析，如果你是公司的HR，你会选择哪位作为公司的自动化测试工程师呢？
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