DeepSeek AI + 测试用例生成系统，免费开源

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让Ai帮你生成测试用例

AI测试用例生成系统：智能化提升软件测试效率

在软件开发的生命周期中，测试用例的编写一直是极为重要却耗时的环节。为了解决这一问题，我们开发了一款基于大语言模型的AI测试用例生成系统，通过智能化手段提升测试效率，降低人工成本，同时确保测试用例的质量和一致性。

 

项目亮点

1. 1. 智能自动化
   系统利用大语言模型自动生成高质量的测试用例，极大地减少了人工编写的时间，并显著提升了测试覆盖率。

2. 2. 多种输入方式
   支持PDF文档上传解析和手动输入需求信息两种方式，满足用户在不同场景下的需求获取方式。

3. 3. 灵活配置
   用户可以根据实际需求，自定义测试级别（验收、系统、集成、单元测试）、优先级（高、中、低）以及所需的测试用例数量。

4. 4. 多格式导出
   生成的测试用例支持JSON、Excel和Markdown三种格式导出，方便用户进行后续处理和共享。

5. 5. 友好界面与实时反馈
   系统基于Streamlit构建了直观简洁的用户界面，并提供实时状态反馈，让用户随时了解PDF解析和测试用例生成的进度。

6. 6. 严格验证
   在信息不完整时，系统会进行有效性验证，确保输入质量，从而保证生成的测试用例准确可靠。

技术架构

该系统采用前后端分离的设计架构：

• • 前端使用Streamlit框架实现交互式界面；

• • 后端基于Python处理业务逻辑；

• • PDF解析通过PyMuPDF实现；

• • 测试用例生成依赖于大语言模型API；

• • 数据处理和导出功能由pandas支持；

• • 同时配备完善的异常处理机制，为用户提供友好的错误反馈。

核心价值

1. 1. 提高效率
   自动化生成流程大幅缩短了测试用例编写时间，帮助团队专注于更高价值的工作。

2. 2. 提升质量
   生成的测试用例结构化、标准化，确保内容完整且符合行业规范。

3. 3. 降低成本
   减少了人工编写测试用例的工作量，从而降低了时间和人力成本。

4. 4. 统一标准
   系统生成的测试用例格式统一，避免了人工编写时可能出现的不一致问题。

5. 5. 智能覆盖
   基于需求智能生成全面覆盖的测试用例，有效提升软件质量。

Gemini 2.5pro 设计提示词

 

根据不同业务需求，来设计不同领域的测试提示词，借助 Gemini pro 模型来实现提示词优化，写出更符合业务的测试用例

应用场景

该系统适用于软件测试团队、质量保证团队以及开发团队。在快速迭代的软件开发环境中，它能够帮助团队快速生成高质量的测试用例，提升测试覆盖率，为软件产品提供更可靠的质量保障。

未来，我们计划进一步优化模型提示词设计，增强系统对复杂需求场景的支持，并探索更多自动化测试相关功能。如果您对该项目感兴趣，欢迎关注并联系我们，共同推动软件测试领域的智能化发展！

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】

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