高级测试工程师面试题有哪些？

原创于 2024-10-16 13:53:47 发布 · 780 阅读

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#java #python #数据库 #测试工具 #自动化测试 #软件测试 #程序员

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1. Python中的装饰器

解释: 装饰器是一种特殊类型的函数，它可以修改其他函数的功能或行为。装饰器允许我们在不改变原函数代码的情况下增加功能。

使用方法:

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")
say_hello()

my_decorator 是一个装饰器函数。

@my_decorator 将 say_hello 函数作为参数传递给 my_decorator 函数，并将返回的 wrapper 函数替换原来的 say_hello 函数。

2. 列表推导式

解释: 列表推导式提供了一种简洁的方式来创建列表。它能够在一个语句中生成新的列表，同时可以进行条件过滤。

示例:

# 创建一个包含0到9的平方数的列表
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

3. 生成器

解释: 生成器是一种特殊的迭代器，可以通过定义一个函数并在其中使用 yield 关键字来创建。每次调用生成器时，它会从上次离开的地方继续执行。

定义和使用:

def count_up_to(max):
    count = 1
    while count <= max:
        yield count
        count += 1
for number in count_up_to(5):
    print(number)

count_up_to 是一个生成器函数。

yield 暂停函数并保存状态，当再次调用时从暂停处继续执行。‍

4. 异常处理

解释: 异常处理机制用于捕捉并处理程序运行时可能出现的错误，确保程序能够优雅地应对异常情况。

try-except语句:

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("You can't divide by zero!")

try 块尝试执行一些可能出错的代码。

except 块指定如果发生特定异常应该如何处理。‍

5. 模块和包

解释: 模块是包含Python定义和声明的文件；包是一系列模块的集合，通常按照一定的目录结构组织起来。

导入和使用:

import math
from datetime import datetime
print(math.sqrt(16))  # 导入整个math模块
print(datetime.now())  # 从datetime模块中导入datetime类

6. 多线程

解释: 多线程是指在单个进程中同时运行多个线程，以实现并发执行。

使用threading模块:

import threading
def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)
# 创建线程
thread = threading.Thread(target=print_numbers)
# 启动线程
thread.start()
# 等待线程完成
thread.join()

7. 深拷贝和浅拷贝

解释: 浅拷贝复制对象的一级结构，但不会递归地复制子对象；深拷贝则完全复制整个对象及其所有嵌套的对象。

示例:

import copy
original_list = [[1, 2], [3, 4]]
shallow_copy = copy.copy(original_list)
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)
original_list[0][0] = 'X'
print(shallow_copy)  # 受影响
print(deep_copy)     # 不受影响

8. 垃圾回收机制

解释: Python的垃圾回收机制自动管理内存，当对象不再被引用时释放其占用的资源。

自动管理:

无需显式调用，Python内部通过引用计数、标记-清除等多种策略来实现垃圾回收。

**9. *args 和 kwargs

解释: *args 和 **kwargs 允许函数接受可变数量的位置参数和关键字参数。

示例:

def test_args_kwargs(arg1, *args, **kwargs):
    print("arg1:", arg1)
    print("*args:", args)
    print("**kwargs:", kwargs)
test_args_kwargs('one', 'two', 'three', key1='value1', key2='value2')

10. 闭包

解释: 闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的一个整体（即函数加上对其周围状态的引用）。

示例:

def outer_function(x):
    def inner_function(y):
        return x + y
    return inner_function
closure = outer_function(10)
print(closure(5))  # 输出15

11. 实例方法、类方法和静态方法

解释: 这三种方法类型分别对应于实例操作、类操作以及与类和实例无关的操作。

示例:

class MyClass:
    def instance_method(self):
        return "Instance method called", self
    @classmethod
    def class_method(cls):
        return "Class method called", cls
    @staticmethod
    def static_method():
        return "Static method called"
obj = MyClass()
print(obj.instance_method())
print(MyClass.class_method())
print(MyClass.static_method())