
服务器并发量分为:
业务并发用户数;
最大并发访问数;
系统用户数;
同时在线用户数;
估算业务并发量的公式:
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
说明:C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。
例子分析:
假设OA系统有1000用户,每天400个用户发访问。每个登录到退出平均时间2小时,在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。
则平均并发量和最大并发量如下:
C=400×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
此外,如果知道平均每个用户发出的请求数u,则系统吞吐量可以估算为u×C。
想建设一个能承受500万PV/每天的网站? 500万PV是什么概念?
服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢?
PV是什么:
PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。
计算模型:
每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 。
其中关键的参数是80%、40%,表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。
24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。
简单计算的结果:
((80%*500万)/(24小时*60分*60秒*40%))/1 = 115.7个请求/秒
((80%*100万)/(24小时*60分*60秒*40%))/1 = 23.1个请求/秒
初步结论:现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。
如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。
留足余量:
以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。
为了应对高峰时段,应该留一些余地,最少也要x2倍,x3倍也不为过。
115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒
115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒
23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒
23.1个请求/秒 *3倍=69.3个请求/秒
最终结论:
如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。
如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。
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