Jmeter 性能-超级监控工具dstat/top命令

1、超级监控工具dstat

①安装

dstat是一个全能监控工具,整合了CPU、内存、磁盘、网络等几乎所有的监控项,支持实时刷新 。

dstat非系统自带的三方监控工具,必须有python才能安装

yum install -y dstat

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②使用方法

dstat -tclmnds --disk-util

t:表示time时间参数
c:表示CPU
m:表示memery内存参数
n:表示network网络参数
s:表示swap交换分区参数
l:load avger负载参数

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2、TOP命令监控CPU

top命令监控操作系统资源

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默认是按CPU倒序排列,如果想按照内存的排序展示,按大写M,如果想在切换回CPU排序,按大写的P

重点关注指标:​​​​​​​

load average:平均负载,代表过去一段时间内,cpu处理需要处理的任务数量。后表数字分别代表,1分钟、5分钟、10分钟cpu需要处理的任务数平均值
us:代表用户进程占用CPU使用率
sy:代表系统进程占用CPU的使用率
wa:代表CPU等待磁盘占用的使用率,如果这个值比较高的话,意味着磁盘比较慢,磁盘就是瓶颈

id:CPU的空闲率,用100-id%就是CPU的整体使用率

top进程列表界面展示的cpu使用率=cpu每个核的使用率之和,如果是8核的cpu,上限是800%

Mem:是内存的使用率
%CPU(S):是CPU所有核的使用情况,按数字1,则可查看每个核的CPU使用情况

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### 如何检查 JMeter 插件包 `jmeter-plugins-cmn-jmeter-0.8.jar` 是否包含 `PluginsCMD` 类 为了验证特定的 Java 类是否存在於给定的 JAR 文件中,可以采用多种方法。以下是几种常用的方法: #### 方法一:使用命令工具 jar 或 unzip 查看 JAR 文件的内容 通过命令工具可以直接查看 JAR 文件中的内容而不必解压整个文件。 ```bash jar tf jmeter-plugins-cmn-jmeter-0.8.jar | grep PluginsCMD ``` 或者如果系统上没有安装 `jar` 工具,则可利用 `unzip` 命令来实现相同目的: ```bash unzip -l jmeter-plugins-cmn-jmeter-0.8.jar | findstr /C:"PluginsCMD" ``` 上述命令会列出所有匹配项的名字,如果有任何输出则表示存在相应的类文件[^1]。 #### 方法二:借助 IDE (集成开发环境) 进行查找 将 JAR 文件作为库添加至项目里,在IDE内部搜索功能中输入目标类名进行查询也是可行的方式之一。这种方式对于熟悉IDE操作的人来说非常便捷有效[^2]。 #### 方法三:编写简单的Java程序读取并解析JAR文件结构 这种方法适合于那些更倾向于编程解决问题的人群。下面给出了一段示范性的代码片段用于演示这一过程: ```java import java.util.jar.JarFile; import java.io.File; public class CheckJar { public static void main(String[] args){ try{ JarFile file = new JarFile(new File("path/to/jmeter-plugins-cmn-jmeter-0.8.jar")); boolean found=false; Enumeration<JarEntry> entries=file.entries(); while(entries.hasMoreElements()){ String entryName=entries.nextElement().getName(); if(entryName.endsWith(".class") && entryName.contains("PluginsCMD")){ System.out.println("Found "+entryName); found=true; } } if(!found){ System.out.println("Not Found"); } }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } } ``` 这段代码遍历了指定 JAR 文件内的每一个条目,并打印出名称中含有 "PluginsCMD" 字样的 `.class` 文件路径[^3]。
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