年薪16薪,工作福利靠砸钱 ?在京东做测试员原来这么爽

在这里插入图片描述
前段时间,京东和阿里相继发布了2021第三季度的财报,虽两者业绩均受承压,可京东在市场上却更受到认可些。

京东财报显示,京东三季度的“平台及服务收入”达168亿元,同比增长35%,高于京东总营收的增长,也显著高于阿里巴巴“客户管理”收入3%的增长;京东三季度的“物流及其他服务收入”(主要来自物流外单)达159亿元,同比增长53%。

市场发生变化,电商行业逐渐踏入平缓期,利润下降,在大多数的投资者的预期内,然而财报发布当日,京东美股反而收涨5.95%

图片

这也要归公于京东历年来不间断的投入,即使电商行业的蛋糕已经涌入越来越多人分一杯羹,可京东依旧靠着自己的方式站稳了领头的位置,由此可见,京东未来的发展前景还是十分客观的。

在确立了公司的大方向可观后,员工的薪资和福利等也是打工人另一个最重要的问题,那么在京东做测试员又是什么感受呢?下面跟着小编一起走入,有温度也有速度的大厂—京东

01 关于京东

京东于2004年正式涉足电商领域,2019年,京东集团市场交易额超过2万亿元。2020年8月,京东集团第五次入榜《财富》全球500强,位列第102位,位居中国零售及互联网行业第一、全球互联网行业第三。

京东坚守“正道成功”的价值取向,坚定地践行用合法方式获得商业成功。自创立之初,京东就秉持诚信经营的核心理念,坚守正品行货、倡导品质经济,成为中国备受消费者信赖的零售平台。

作为电商行业的领头企业,京东依靠快速的物流拢获了一大批忠实用户,在不断的改良中,今年双11京东打破以往凌晨抢购时间,将预售时间与付尾款、抢购时间全部提前4小时,这人性化的改变,使得消费者不再需要熬夜下单。

图片

这分钟级极致配送服务背后,离不开京东物流多年形成的深厚技术积淀(已在技术上累计投入近750亿元)——智能产品研发及智能物流园区等基础设施建设的持续投入。

京东在物流上摸索出了属于自己的差异化竞争核心关键因素,从而在众多同行中脱颖而出,除此之外,京东也是中国最大的电脑数码产品零售平台,京东零售通过打造全球最佳客户体验和行业最优效率,赢得了客户的信赖。

京东零售已完成全品类覆盖,是中国领先的电脑数码、手机、家电、消费品、生鲜等零售商,也是全球2600多家超亿元品牌和数十万个第三方商家的最大增量场。

如今京东物流已经成为方便利民的第一选择,接下来,继续耕深服务的京东会有何表现,就十分令人期待了。

02 工作福利

一家福利好的公司,不仅能够受到员工的好评,更是企业价值和势力的体现,“要让员工活得有尊严”,京东刘强东在微博中曾公开表示。作为雇主,京东也深刻认为“只有真正关注员工幸福感的企业,才能变得伟大”。因此京东的福利高达几十项,不仅不仅覆盖员工本人,更延展到京东员工的家庭。

在薪资方面的话,年薪=月薪*(12+N),N为年终奖,此前曾有信息京东会逐渐将员工的年薪加到16薪,总工资包括:基本工资、奖金津贴和补贴以及特殊情况下支付的工资,中高层管理人员,现金加股票结合。并于每个月最后一个工作日发放完成,京东每年还会给中基层员工加薪,10%左右。

京东的住房福利还是很值得讲一讲的,京东集团的员工可以享受“安居计划”最高100万无息无抵押贷款购房,五年以上老员工重大疾病可享“无限额”报销,“免费托幼中心”解决新晋奶爸奶妈的后顾之忧,更有春节团聚补贴等等。

图片

当然基础的福利也没有少,办公的大楼内部的配套设施也是应有尽有:COSTA咖啡厅,茶餐厅,水果摊,理发店,洗车房,健身房,京东的食堂好吃也是有名的,京东专门辟出了5层作为食堂,菜品种类包含400多种等等。

除此之外,京东还有一个特有福利,京东有一套完整的员工弹性福利机制,并特别建立了极其智能的福利管理平台,可以将员工福利、行为激励等奖励以积分形式发放至系统平台的员工个人账户中。拿到积分后,员工在福利平台提供的海量商品中自主兑换喜欢的东西,可以说很为员工考虑了~

03 招聘比例

由于中国电商市场不断扩大,而京东又是其中市场份额与营业额增长都是第一的公司。规模不断扩张,人员也自然会相应增多,所以京东对人才的需求还是十分大的,再者,我们上述提到过,京东对于研发这一块一直都花费了很大的心力,因此进入了企业后,相应的培养机制也是比较完善的。

有些同学提到,京东的薪资可能与其他大厂相比没有那么高,但是相对的,京东的面试会稍微简单一些,但是有不少面试过的小伙伴表示京东的面试周期会比较长。

下面我们看看其1—3年测试工程师的薪资:

图片

再资深一些的高级软件测试的薪资:

图片

如果想要去京东的小伙伴,这里给大家一些建议,电商领域的测试,没有沟通,寸步难行。沟通,还必需得是主动出击,如果是被动被别人沟通,那项目估计是要被失败了,所以小伙伴日常就可以先提高自己的沟通能力,相信能在之后的工作上减轻不少负担。

04 写在最后

电商领域,特点就是快速和变化。也就是有些需求或项目,经常要求快速上线,必须在一定时间内完成,而且在项目中后期或随时都还有可能发生变化。因此还需要技术人员有强大的变通能力。

总而言之,京东作为电商界的翘楚,还是十分值得入职的公司,感兴趣的小伙伴不妨试试~

技术行业要不断地学习,学习肯定不要孤军奋战,最好是能抱团取暖,相互成就一起成长,群众效应的效果是非常强大的,大家一起学习,一起打卡,会更有学习动力,也更能坚持下去。你可以加入我们的测试技术交流扣扣群:914172719(里面有各种软件测试资源和技术讨论)

送给大家一句话,共勉:当我们能力不足的时候,首先要做的是内修!当我们能力足够强大的时候,就可以外寻了!

最后也为大家准备了一份配套的学习资源,你能在 公众号:【伤心的辣条】免费获取一份216页软件测试工程师面试宝典文档资料。以及相对应的视频学习教程免费分享!,其中资料包括了有基础知识、Linux必备、Shell、互联网程序原理、Mysql数据库、抓包工具专题、接口测试工具、测试进阶-Python编程、Web自动化测试、APP自动化测试、接口自动化测试、测试高级持续集成、测试架构开发测试框架、性能测试、安全测试等。


好文推荐

转行面试,跳槽面试,软件测试人员都必须知道的这几种面试技巧!

面试经:一线城市搬砖!又面软件测试岗,5000就知足了…

面试官:工作三年,还来面初级测试?恐怕你的软件测试工程师的头衔要加双引号…

什么样的人适合从事软件测试工作?

那个准点下班的人,比我先升职了…

测试岗反复跳槽,跳着跳着就跳没了…

包装成1年工作经验的测试工程师,我给他的面试前的建议如下

“入职一年,那个被高薪挖来的自动化软件测试被劝退了。”

4个月自学软件测试面进阿里!如何从功能测试转成自动化…我经历了什么

6000元报了培训班,3个月后我成功“骗”进了腾讯大厂,月薪15000

<think>嗯,用户现在关心的是招聘AI工程师的成本和寻找兼职的途径。之前用户提到自己不懂技术但有创意,现在更具体到执行层面了。看来用户已经过了"找合作伙伴"的阶段,进入实际组建团队的环节。 从引用内容看,需要特别注意几个关键点:一是AI工程师的职能正在分化(引用1提到的产品经理、提示工程师等新角色),二是转型为AI工程师需要系统学习(引用2、3的案例),三是高阶人才需要掌握大模型衔接技术(引用4)。这些都会影响成本和招聘渠道。 用户可能没意识到的是,全职和兼职AI工程师的成本结构差异很大。全职要考虑期权、设备等隐性成本,而兼职可能按项目阶段付费更划算。另外用户作为非技术背景创始人,可能需要配套招聘提示工程师(引用1)作为沟通桥梁。 关于成本部分,需要区分几个维度:地区差异(硅谷vs国内)、经验级别(刚转型的vs资深)、技能方向(算法优化vs工程落地)。引用4提到的"30天高阶应用"人才肯定比基础开发贵得多。兼职渠道方面,除了常规平台,特别要推荐AI黑客松(引用3提到实践经验的重要性),这类活动能接触动手能力强的实战派。 用户隐含需求可能是控制早期成本。可以强调用MVP验证阶段先雇佣兼职,引用4的"代码衔接大模型和业务"就是典型的小成本验证场景。顺便要提醒知识产权保护,这和之前讨论的创意保护一脉相承。</think>以下是针对AI工程师招聘成本和兼职渠道的详细分析,结合行业现状和引用内容: --- ### 一、AI工程师雇佣成本分析(按地区/经验) | 类型 | 中国(年薪) | 北美(年薪) | 兼职时 | |------------|--------------|--------------|----------| | **初级**<br>(1-3年经验) | ¥300k-¥600k | $80k-$120k | $40-$80 | | **中级**<br>(掌握大模型调优[^4]) | ¥600k-¥1.2M | $120k-$180k | $80-$150 | | **高级**<br>(AI产品化专家[^1]) | ¥1.2M+ | $200k+ | $150-$300 | **关键成本因素**: 1. **技能溢价**:掌握提示工程、大模型微调[^1]等技术溢价30%+ 2. **项目复杂度**:涉及多语言模型开发(如Aya计划[^5])成本增加40% 3. **替代成本**:用AI工具链可降低初级岗位需求[^1],节省$ \text{成本} \propto \frac{\text{AI工具使用率}}{100\%} $ --- ### 二、高效兼职招聘渠道 #### (1)技术社区平台 ```mermaid graph TB A[首选渠道] --> B[Kaggle] A --> C[GitHub] A --> D[AI Hackathon] B --> E(活跃AI竞赛者) C --> F(查看大模型项目贡献者[^4]) D --> G(实战能力验证[^3]) ``` #### (2)垂直雇佣平台 | 平台 | 特点 | 适合场景 | |------------|-------------------------------|-----------------------| | Toptal | 顶级AI人才筛选 | 复杂架构设计 | | Upwork | 按技能标签检索(如Prompt Engineering) | MVP开发[^1] | | 电鸭社区 | 国内远程技术人才 | 中文场景优化 | #### (3)教育机构合作 - **目标群体**:攻读AI硕士的转型工程师[^2][^3] - **合作方式**: $$ \text{高校实验室} \rightarrow \text{暑期项目[^2]} \rightarrow \text{提前锁定人才} $$ --- ### 三、成本优化策略 1. **阶段雇佣法**: - 概念验证期:雇佣**提示工程师**[^1]构建原型(成本降低50%) - 开发期:引入大模型微调师[^1]优化性能 $$ \text{总成本} = \sum_{i=1}^{n} \frac{\text{阶段i成本}}{\text{AI工具效率增益}} $$ 2. **混合团队模式**: ```mermaid graph LR 全职AI架构师 -- 核心技术 --> 兼职微调师 兼职提示工程师 -- 快速迭代 --> AI伦理专家[^1] ``` 3. **工具替代方案**: - 使用Cohere API[^5]减少底层开发 - 利用开源大模型(如LLaMA)降低许可成本 --- ### 四、风险规避建议 1. **能力验证**: - 要求提供调优大模型的代码样本[^4] - 测试复杂Prompt设计能力[^1] 2. **知识产权**: - 签订差分隐私条款[^4] - 明确训练数据所有权 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值