直播预告 | CVPR’22：基于多面注意力机制的人群计数

​「AI Drive」是由 biendata 和 PaperWeekly 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

本期 AI Drive，我们邀请到西安交通大学网络空间安全学院一年级硕士生-林卉，为大家在线解读其发表在CVPR 2022的最新研究成果：基于多面注意力机制的人群计数。对本期主题感兴趣的小伙伴，5月 24日（周二）晚 7 点，我们准时相约 AI_Drive  B 站直播间。

一、直播信息

1、演讲摘要：

本次讲座将主要汇报我们CVPR 2022 的一篇文章。该文主要针对人群计数任务的两个难点：首先，密集人群图像中由于远近关系人头大小差异很大；其次，部分提供的标签由于标注误差等原因不在人头正中心位置，因此存在噪声。为此，本文提出了三个模块：

1）Transformer 中可学习的区域注意力机制，实现动态地为每个特征分配注意力；

2）与其配套的局部注意力正则化，通过最小化不同特征位置的注意力偏差来监督变形器网络的训练，解决尺度差异问题；

3）实例注意力损失，可在训练期间动态地关注最重要的实例，减弱标签噪声带来的负面影响。

2、论文名称：

Boosting Crowd Counting via Multifaceted Attention

3、论文链接：

https://arxiv.org/pdf/2203.02636.pdf