质变科技AI-ready Data Cloud获评优快云中国开发者年度影响力产品

近日，全球最大的IT中文社区优快云发布了“2024中国开发者影响力年度榜单”，其中，质变科技）Relyt AI-ready Data Cloud凭借其创新的AI-ready数据基础设施技术和前瞻性的生成式分析场景布局，荣获“2024中国开发者影响力榜单——创新产品与解决方案”奖项，与华为、阿里云、腾讯云等知名企业产品共同入选。

优快云是全球最大的IT中文社区，注册用户超过3500万，覆盖90%的中文开发者。“中国开发者影响力年度榜单”评选是由优快云、《新程序员》发起，旨在表彰过去一年中对技术和产业生态发展做出杰出贡献的企业、项目。榜单不仅能够展示出中国开发者群体的创新精神与专业实力，同时也能够鼓励更多的从业者参与到新一轮的技术革命中来。
质变科技是一家专注于提供AI就绪的数据基础设施和生成式AI分析的高科技公司，是全球AI-ready Data Cloud理念引领者和实践者。当前服务于全球500强消费科技企业和超百万数据分析用户。致力于帮助企业实现以下目标：

助力企业数据分析人人可用、敢用和易用，以一份数据为基础，提供原生稳定、极致性价比、按需付费的交互式分析、实时分析以及ETL服务
助力传统数据平台升级为AI-ready数据平台，促进AI在企业严谨生产场景的落地，提高准确性、数据洞察力、决策效率

AI-ready Data Cloud产品体系

伴随整个数据平台和数据引擎技术的变迁，质变科技孕育和孵化了完整的AI-ready Data Cloud产品体系，主要包括AI-Native DataAgent Open Platform（OpenAPI）、AI-Native Data Analytics Cloud（SaaS）、AI-ready Data Warehouse。其中，以数据为中心的云底座Relyt AI-ready Data Cloud产品经全球百万AI数据分析用户验证，在中大型数据仓库的应用场景中，Relyt不仅显著降低了总体拥有成本（TCO），节省超过百万人民币，而且在查询稳定性和查询成功率方面，相比主流产品提升了6倍以上，查询成功率超过99.9%。

对比业内主流产品，Relyt显示出极具优势的技术先进性：

百万分析用户验证的意图识别与执行引擎；
为分析准确性而设计的数据理解预处理引擎；
AI Native 存储引擎；
为生成式分析而设计的Data+AI一体化架构，从底层解决规模/实时/准确性/成本问题；
从容器池化到算子池化，为异构算力池化而生的算子级云原生架构；
为Data+AI原生一体化而设计的存储模型与计算模型；
Adaptive Hybrid Workload , Serverless

AI-ready Data Cloud典型场景

Relyt AI-ready Data Cloud以其卓越的性能和成本效益，帮助企业在数据驱动的商业环境中保持领先，推动企业数字化转型，实现数据价值的最大化。以下是部分成功案例：

世界500强消费电子企业：通过采用Relyt产品，该企业解决了长期困扰的多个业务单元（BU）/子业务的混合负载问题，从根本上确保了稳定性和99.9%的查询成功率，同时将成本降低了50%，性能提升了1.3x。
中国TOP5短剧平台：使用Relyt产品后，与某头部云厂商的核心产品相比，查询延时降低了近10x，ETL场景的成本下降了90%。
中国TOP5舆情服务类企业：借助Relyt，该企业支持了千亿级别的向量规模和实时数据更新，按需扩展AI业务规模，实现了数据大集中。在98%的召回率下，实现了QPS过万以及延迟低于10ms。
中国TOP5新能源汽车公司：通过使用Relyt产品，该公司支持了DataInsight、RAG与数据分析的一体化能力，以及非结构化数据的融合检索分析，实现了售前智能客服等场景的高精准、可解释的数据服务。

自主式数据分析服务Relyt AI Analytics

作为AI时代Data Infra无人区的探索者，质变科技发布了自主式数据分析服务Relyt AI Analytics。依托于以大模型为基础的可解释分析引擎、端到端（E2E）的数据理解与管理技术，以及支持PB级大规模计算的核心技术，Relyt AI能够提供包括基于数据集的AI问答、自然语言交互的数据分析、探索与洞察等一系列能力。这些功能广泛应用于对准确性要求极高的工作场景。（了解Relyt AI Analytics，点击阅读原文）

不止chatGPT，个性化，自主化数据分析，超越BI指标平台

目前，Relyt AI分析服务已经在全球市场获得了超过120万用户的高频使用和验证，累计处理超200万文件、1200万数据任务。AI-ready Data Infra正在持续迭代，质变科技期待与全球客户一起，激活每个人的数据潜能。