【2020年高被引学者】何恺明，Facebook AI Research（FAIR）研究员。本科就读于清华大学，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室。研究兴趣是计算机视觉和深度学习。曾以第一作者身份获CVPR 2009，CVPR 2016和ICCV 2017（Marr Prize）最佳论文奖，并获ICCV 2017最佳学生论文奖。开发了深度残余网络（ResNets），目前是计算机视觉领域的流行架构。ResNet也被用于机器翻译、语音合成、语音识别和AlphaGo的研发上。
2020年发表论文：8
发表论文：94
论文引用数：136387
关注作者及了解论文情况：https://www.aminer.cn/profile/kaiming-he/53f431badabfaee02ac9803b
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【2020年高被引学者】 何恺明 Facebook
何恺明，Facebook AI Research研究员，以其在计算机视觉和深度学习领域的突出贡献知名。他是ResNet架构的开发者，该架构广泛应用于视觉、翻译、语音等领域。曾获得多项最佳论文奖，包括CVPR和ICCV。截止2020年，发表论文94篇，被引用超过13万次。更多信息可访问其个人主页。
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