马尔可夫网络必读论文推荐-AMiner

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马尔可夫网络（马尔可夫随机场、无向图模型）是关于一组有马尔可夫性质随机变量X的全联合概率分布模型。

马尔可夫网络类似贝叶斯网络用于表示依赖关系。但是，一方面它可以表示贝叶斯网络无法表示的一些依赖关系，如循环依赖；另一方面，它不能表示贝叶斯网络能够表示的某些关系，如推导关系。马尔可夫网络的原型是易辛模型，最初是用来说明该模型的基本假设。

该论文集共收录105篇论文，最高引用数为3039，来自南京理工大学的Hao Shen老师和来自清华大学的唐杰老师分别在该领域发表了4篇论文和3篇论文，在所有学者中最多。

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