caffe安装_opencv4.0_aconda cpu python3.8 ubuntu20.04（亲自安装）

1 安装caffe依赖库

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

2 安装git

sudo apt-get install git

3 安装opencv

opencv

4 下载caffe

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

5 修改caffe的配置文件

cpu版本与gpu版本差异不大，只需要修改一个参数
1）进入caffe目录：cd caffe/
2）生成Makefile.config文件：cp Makefile.config.example Makefile.config
3）修改Makefile.config文件中的配置
a) 编辑Makefile.config文件：sudo gedit Makefile.config也可以使用ubuntu自带的文本编辑器
b) 去掉CPU_ONLY前面的#号，cpu 版本如下

 CPU_ONLY := 1

如果要编译为**gpu**（由于本人的显卡是rtx3090,因为使用其他框架，使用的cuda是11.1,编译的过程中遇到caffe与版本不兼容，不得已使用caffe，caffe使用就当嵌入式设备的一个中介，偶尔调试以下caffe）

  USE_CUDNN := 1
 if  CUDA >= 9.0
  CUDA_ARCH :=# -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
		#-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
		-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
		-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
		-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
		-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
		-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
		-gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
		-gencode arch=compute_61,code=compute_61

c)修改coanda 路径

  ANACONDA_HOME := /home/anaconda3  自己的路径
 PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
		$(ANACONDA_HOME)/include/python3.8 \
		$(ANACONDA_HOME)/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/include
	PYTHON_LIBRARIES := boost_python38 python3.8 **这个很重要，一定要去自己所在的目录去找，不然make pycaffe 和make all都会出错**	

d) 配置引用文件路径（主要是HDF5的路径问题：hdf5.h、 libhdf5.so的路径以及opencv的路径，opencv是自己修改的路径，如果默认的话，貌似不需要）

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial /usr/local/opencv4/include/opencv4/ /usr/local/opencv4/include/
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial /usr/local/opencv4/lib/

注意：可以利用sudo find / -name 文件名来查找某个文件的具体位置
e) 执行编译

sudo make all -j8 具有8核
sudo make test -j8
sudo make runtest -j8
sudo make pycaffe

安装出现的问题一般都是路径不对（库的路径不对）或者某种依赖缺少

6 路径配置

sudo vim /etc/profile

添加到最后一行

export PYTHONPATH=/home/caffe/python:$PYTHONPATH
source /etc/profile

重启电脑

7 使用

命令行使用

cd /home/caffe/python 自己的路径
python
import caffe

anconda环境使用

source activate xxx(xxx代表某一个环境）
python
import caffe

会报错缺少skimage
网速够快直接pip install scikit-image
不行的化去python官网依次下载（使用迅雷速度会提高不少）

8 pycharm的使用

file->setting->showall->漏斗旁边的，类似一棵树符号->+ 添加caffe的路径 /home/caffe/python