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我也要
①在下列文件夹下建立.sh
②写入内容
ORIGINAL_CUDA_HOME=$CUDA_HOME
ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.1
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
③再到旁边的deactivate.d文件夹下，建立.sh文件
④写入内容
export CUDA_HOME=$ORIGINAL_CUDA_HOME
export LD_LIBRARY_PATH=$ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH
unset ORIGINAL_CUDA_HOME
unset ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH
Ubuntu系统常用操作
3A之自动对焦（AF）算法：从Tenegrad到拉普拉斯的清晰度评价实战
本文深入解析自动对焦（AF）算法的核心——清晰度评价函数，通过实战对比Tenegrad、方差、能量梯度、Brenner和拉普拉斯五大经典算法的原理、代码实现与性能。文章详细阐述了各函数在计算速度、抗噪性和单峰性上的优劣，并提供了从仿真测试到硬件部署的优化策略，帮助开发者根据实际场景选择最合适的AF算法。
使用Anaconda 创建指定cuda 版本的虚拟环境
目的:解决多cuda版本共存问题. 需要了解Tensorflow 与cuda,cudnn版本的对应关系 参考网址: https://tensorflow.google.cn/install/source 首先修改anaconda 为清华源 参考网址: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 创建一个虚拟环境 conda ...
NX工程图避坑指南：唐康林老师视频里没细说的10个实用技巧与隐藏设置
本文深入解析NX工程图中10个易被忽视的实用技巧与隐藏设置，涵盖视图更新、剖面线自定义、标注样式统一等核心问题。特别针对UG/NX8.5/NX10用户，提供从首选项设置到打印优化的完整解决方案，帮助工程师避开常见陷阱，提升制图效率与规范性。
切换cuda版本
在已存在多种版本的cuda情况下，切换cuda版本以应对更高版本的pytorch。
告别双导航栏！微信小程序web-view嵌入H5的导航栏隐藏实战（附uniapp代码）
本文详细解析了微信小程序中web-view嵌入H5页面时出现的双导航栏问题，并提供了基于uniapp的完整解决方案。通过环境感知、动态适配和样式隔离等技术手段，实现导航栏的无缝整合，提升用户体验和屏幕空间利用率。文章包含实战代码示例和常见问题排查指南，帮助开发者快速解决这一常见痛点。
经纬度转换为UTM坐标
UTM（通用横向墨卡托投影）： 是一种以米为单位的坐标系统，用于地图和GPS导航。将地球划分为60个纵向的区域。每个区域宽6度，从赤道开始往南北两级方向划分。每个区域都有一个特定的字母。
cuda 切换
second install cuda: #先执行下面的命令安装相关依赖， #否则会出现`Missing recommended library`错误 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run #开始安装 Inst
COMSOL仿真教程—激光烧蚀
本例使用二维模型，将来自激光的入射热通量模拟为金属表面上空间分布的热源，从而得到金属的烧蚀过程和瞬态温度分布。
win10下在anaconda3虚拟环境配置指定 cuda版本 下的 pytorch
win10下在anaconda3虚拟环境配置指定 cuda版本 下的 pytorch 步骤1：确定本机安装的 cuda 版本 打开 anaconda prompt， 并输入以下语句，查看本机的 cuda 版本 nvcc -V 如图所示，版本为 cudatoolkit 10.0.130，即 cuda 10.0： 步骤2：确定该 cuda 版本 对应的 pytorch 版本 进入 Pytorch 官网 先前版本： https://pytorch.org/get-started/previous-versi
【智能模型系列】基于Unity和MediaPipe【手部追踪+手势识别】系统开发指南
在本文中，我将详细介绍一个基于MediaPipe的Unity手势识别系统，该系统能够识别多种常见手势（如拳头、点赞、胜利手势等），并提供完整的事件系统来处理手势状态变化。这个系统非常适合用于VR/AR交互、手势控制游戏或任何需要自然用户界面的应用场景。
【2005】人工智能⭐
问题的解答来自于过去的经验而不是规则，这些经验是以案例方式存储的。但是当人们遇到一个新的问题的时候，一般先是回忆，从记忆中找到一个与新的问题相似的案例，然后把该案例的有关信息和知识复用到新问题的求解之中。1、若案例(case)不够充足，而有足够的规则(知识),试问如何构建一个包含有基于案例推理和基于规则推理的推理系统，以使推理效率提高而且总能求得问题的解。一般认为，CBR适合缺乏完备和健全的理论，但又可获取丰富经验的领域，而RBR则适合于对领域有充分的认识，能以完备和健全的形式表示领域理论的场合。
【Ubuntu】给虚拟环境指定CUDA版本———笔记（配置FlowNet2）
（mkdir -p 简单理解为创建目录，多个文件父类，比如 mkdir -p dir1/dir2/dir3。不会考虑文件夹是否存在，存在就创建子类，不存在就直接创建）1、首先激活虚拟环境，输出当前环境的路径。写入脚本，编辑上边创建的文件夹。3、deactivate文件夹。激活环境前后分别输入命令对比。2、activate文件夹。#建立激活环境下的文件夹。#建立退出环境下的文件夹。添加下边的内容到文件夹。
24. SAP 标准产品里使用 OData 服务的一些细节分享
笔者在编写使用事物码 SEGW 开发 SAP OData 服务的系列步骤时，但凡遇到技术上一些疑难问题，喜欢去参照 SAP 标准产品里是如何使用 OData 服务的，不少问题都可以去参考 SAP 标准产品的 OData 服务实现细节来解决。 因此本文记录笔者在编写本教程的过程中，曾经研究过的 SAP OData 服务实现的一些细节，把这些细节分享给大家，希望能起到参考作用。 同时，教程也不断收到一些朋友在评论区留言，对于不少留言的回复，我也是拿 SAP 标准 OData 服务的实现作为论据来回复的。
管理服务器上的多个CUDA版本并在conda虚拟环境中永久指定特定版本
本示例中当前使用的CUDA编译器版本为11.6，以安装 PyTorch 2.2.0并指定CUDA 12.4为例。
蓝牙模块HM-10手册
蓝牙模块HM-10手册，该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。
文档：亲测可用解决vnc灰屏，黑屏，鼠标大黑叉情况
主要解决vnc-viewer灰屏，黑屏，鼠标大黑叉等现象，详细见文档。
conda虚拟环境安装不同版本的cuda，在pycharm中调用指定cuda版本
——>在此文件夹查找cudatoolkit——>"D:\production\.conda\pkgs\cudatoolkit-11.3.1-hf2f0253_13"——>粘贴到 “系统属性-环境变量-系统变量- CUDA_PATH -变量值”原因：pycharm调用cuda路径默认为系统属性-环境变量-系统变量-Path中的cuda目录，而不是conda虚拟环境安装的cuda版本。还有如果虚拟环境cuda版本低，原有cuda版本高，用完后建议修改回去（所以别忘保存原来的cuda路径）
计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
conda里面有没有cuda_win10下anaconda3虚拟环境配置中指定的CUDA版本下的Pytorch,在,cuda,pytorch...
win10下在anaconda3虚拟环境配置指定 cuda版本 下的 pytorch步骤1：确定本机安装的 cuda 版本打开 anaconda prompt， 并输入以下语句，查看本机的 cuda 版本nvcc -V如图所示，版本为 cudatoolkit 10.0.130，即 cuda 10.0：步骤2：确定该 cuda 版本 对应的 pytorch 版本如图可知，当前最新版本的 pytor...
pscad IEEE标准系统搭建说明
pscad IEEE标准系统搭建说明，包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。
在虚拟环境中安装指定版本的cuda
我想安装11.3版本的cudatoolkit，那我就找一找，找到后，复制里面的url。
使用虚拟环境conda安装不同版本（指定版本）的cuda，cudnn，pytorch
背景：在学习深度学习时，我们不可避免的需要跑多个神经网络，而不同的神经网络环境都不一样，所以必须要使用到虚拟环境(如conda)去做环境隔离，安装属于自己的环境。在这环境中，大多神经网络都必须要用到cuda，cudnn。不同的神经网络需求版本不同，所以也需要另行安装，这与前面一篇文章pip安装包的方式还不太一样。安装好显卡驱动后，使用nvidia-smi命令可以查看这个显卡驱动可以安装的最高的cuda版本是多少，如下： Driver Version: 525.89.02 表明当前显卡驱动版本是525.89
矩池云conda创建指定cuda cudnn tf版本的虚拟环境
本文将介绍如何在矩池云通过conda创建虚拟环境，并安装指定版本的cuda cudnn tf。 需求：在矩池云中安装一个虚拟环境，python3.6，tensorflow-gpu1.4，cuda8，cudnn6，opencv-python。 正常我们会先去tensorflow官网 https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu 查看要安装的tf版本对应需要的python cuda cudnn的版本。 1、 可以通过ssh远程连接或者直接点击jupyter
关于linux系统下本机cuda,anaconda中虚拟环境安装pytorch指定的cuda toolkit版本的问题
今晚连着看了几十篇这方面的文章，给我头都搞晕了，其他的就不谈了，上结论就 是完全可以不用装/usr/local这个目录下的那个cuda，只需要nvidia-smi看一下这里的cuda版本号，然后在官方找conda安装pytorch的命令，选取cuda小于等于上边提到的版本号即可。 这样就可以直接跑代码了。所以如果你只是用实验室的服务器来跑代码，完全不用理会装额外的cuda，今晚师兄说是因为装驱动已经带了一个cuda，就是nvidia-smi这个，说conda里装的那些本质上还要调用驱动自带的这个cuda。这
Debian中在anaconda虚拟环境中配置指定cuda 10.0和cuda10.2版本,并保留系统cuda版本
问题: 在anaconda虚拟环境中安装的指定的cuda版本, 我开始用conda install cudatoolkit=10.0,但好像我编译其他环境的时候,还是会使用系统cuda的10.2版本. 直到我找资料,发现可以在activate虚拟环境的时候激活指定版本的cuda,并且在deactivate的时候退出指定版本的cuda. 我的系统cuda版本是10.2, 我们先安装cuda10.0 首先需要降级gcc 检查debian10的gcc版本 gcc --version 会看到是8.3.0或者更高，
Anaconda虚拟环境中安装CUDA
解决问题：当我们运行不同的代码时，可能会用到不同版本的Pytorch/Tensorflow，不同版本的Pytorch/Tensorflow在使用GPU时，对应不同的CUDA版本，这时候就需要安装不同的CUDA版本。 在系统中安装多个版本的CUDA，比较麻烦，这时候就可以在虚拟环境里面直接安装CUDA。 创建虚拟环境 conda create -n name python=3.X 激活虚拟环境 source activate name 安装Pytorch/Tensorflow的GPU版本 按照官
linux 在虚拟环境下安装指定版本的cuda，不会影响服务器其它账户
服务器为anaconda环境创建独有cuda、cudnn https://www.pythonheidong.com/blog/article/852415/b56f8e7abb99e43ff2c1/
【引路帖】【conda虚拟环境】【cuda】多个cuda版本路径切换
参考链接： 给虚拟环境指定cuda 本文重述原作者内容，主要是防止原链接丢失。 服务器上装了多个版本的cuda，有的时候需要使用TensorFlow，有的时候需要使用pytorch，有时候需要使用cuda9.0+，有的时候需要使用cuda10.0+。那么必然涉及到给每个不同的虚拟环境配上不同的cuda版本。 本文以有cuda9.0 和 cuda10.1为例，介绍如何给pytorch这个环境指定cuda10.1版本，启动环境时自动执行脚本激活cuda10.1。 1.首先激活虚拟环境 pytorch，输出当前环
linux中配置虚拟环境相关问题
记录一下一些自己看了很多博客才解决的问题。
[ubuntu系统]cuda版本切换方法
ubuntu系统cuda版本切换方法
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