给虚拟环境指定CUDA版本

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#ubuntu #anaconda

本文档指导如何在系统中设置CUDA 10.1环境，包括创建.sh文件以设定CUDA_HOME和LD_LIBRARY_PATH，并在deactivate.d目录下创建文件以恢复原始环境变量。

①在下列文件夹下建立.sh
在这里插入图片描述
②写入内容

ORIGINAL_CUDA_HOME=$CUDA_HOME
ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.1
export PATH=$PATH:$CUDA
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给虚拟环境指定cuda
进击的扛把子
07-04 6100
给虚拟环境指定cuda
(win10)anaconda虚拟环境中安装特定版本cuda+tensorflow+pytorch+pycharm
qq_40296501的博客
12-07 3690
1.安装anaconda 在官网安装最新版的anaconda，需要使用其他版本的python可创建虚拟环境。安装时选择all users以及添加环境变量。2.安装cuda以及cudnn。 你可以选择在cuda官网下载安装包，按照提示安装。也可以在anaconda虚拟环境中安装cuda。 a.虚拟环境创建：打开cmd，输入： conda create -n py36 python=3.6 py36是虚拟环境名称，python=3.6是虚拟环境中python版本，可自行选择。cuda和python也有版本对
【Ubuntu】给虚拟环境指定CUDA版本———笔记（配置FlowNet2）
weixin_51393908的博客
10-12 691
（mkdir -p 简单理解为创建目录，多个文件父类，比如 mkdir -p dir1/dir2/dir3。不会考虑文件夹是否存在，存在就创建子类，不存在就直接创建）1、首先激活虚拟环境，输出当前环境的路径。写入脚本，编辑上边创建的文件夹。3、deactivate文件夹。激活环境前后分别输入命令对比。2、activate文件夹。#建立激活环境下的文件夹。#建立退出环境下的文件夹。添加下边的内容到文件夹。
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06-02 9812
背景：在学习深度学习时，我们不可避免的需要跑多个神经网络，而不同的神经网络环境都不一样，所以必须要使用到虚拟环境(如conda)去做环境隔离，安装属于自己的环境。在这环境中，大多神经网络都必须要用到cuda，cudnn。不同的神经网络需求版本不同，所以也需要另行安装，这与前面一篇文章pip安装包的方式还不太一样。安装好显卡驱动后，使用nvidia-smi命令可以查看这个显卡驱动可以安装的最高的cuda版本是多少，如下： Driver Version: 525.89.02 表明当前显卡驱动版本是525.89
怎么在服务器虚拟环境更换cuda版本
最新发布
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03-26
好的，用户的问题是关于解决Anaconda虚拟环境中CUDA版本与系统全局版本冲突的方法。我需要先理解CUDA版本冲突的具体原因和影响。通常情况下，PyTorch或TensorFlow等深度学习框架在安装时会依赖特定版本的CUDA，如果...
在虚拟环境中安装指定版本的cuda
weixin_43845922的博客
12-24 903
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关于如何快速更改CUDA版本 之 用Anaconda虚拟环境解决问题
我出生于2003年，目前在长沙读硕士。我以前在通信系，研究人工智能。现在我是一名集成电路专业的硕士研究生。这个账号是我国内的技术账号，我会偶尔发布一些技术博客，但内容比较基础。如果你觉得我的作品对你有所帮助，希望能点赞支持一下。
07-19 1424
Anaconda虚拟环境安装CUDA具体是通过conda命令安装cudatoolkit来实现，可以将cudatoolkit看成conda版的cuda。Anaconda虚拟环境安装的cudatoolkit的版本要小于或等于电脑的CUDA版本（可以通过在终端输入如下指令查看）这个地方插一句话：Anaconda的虚拟环境的python版本没有限制，不一定非要小于或等于解释器的python版本。通过配置Anaconda虚拟环境的CUDA版本的方式，我们可以在同一台电脑上安装多个CUDA版本。
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我选了no，选yes应该直接覆盖掉上一个版本了。下载之前应该要安装点依赖和给.run文件赋权限，但我应该之前安装过所以没执行这两条代码也成功了。去/usr/local下面可以看到有两个版本的cuda，但是软链接连的 cuda 11.6。首先下载自己想要的cuda版本（已有cuda11.6,想要下载cuda11.3）激活想要使用11.3的虚拟环境，先删除目前的软链接，再重新链接到11.3上。切换到另一个虚拟环境，cuda还是11.6。创建虚拟环境（好久不创忘记了，搜半天）不同虚拟环境的cuda切换。
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