rosswel：大学图书馆，批批，谢谢

原创 于 2005-02-18 16:40:00 发布 · 892 阅读 · 0 ·
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【计算机视觉】基于Python与OpenCV的人脸识别系统设计：卷积神经网络在考勤管理中的应用实现
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内容概要：本文设计并实现了一种基于Python与OpenCV的高效、准确的人脸识别系统，采用卷积神经网络（CNN）作为核心算法模型，结合深度学习技术进行人脸特征提取与识别。系统涵盖数据采集、图像预处理、特征提取、分类识别及结果输出等模块，具备人脸注册、实时签到、考勤统计等功能，并通过实验验证了其高精度与实时性。系统利用Haar级联分类器检测人脸，结合CNN训练模型实现身份识别，最终以Excel形式记录签到信息，具有良好的稳定性和实用性。; 适合人群：具备一定Python编程基础，熟悉OpenCV、TensorFlow等工具的本科生、初级开发者或从事人工智能应用研发的技术人员；适合正在进行毕业设计或人脸识别项目实践的学习者。; 使用场景及目标：①应用于企事业单位、学校等场景的考勤管理，替代传统签到方式，提升效率与安全性；②为开发者提供基于深度学习的人脸识别系统开发全流程参考，掌握从图像采集、预处理到模型构建与系统集成的关键技术；③推动智慧校园、智能安防等领域的智能化建设。; 阅读建议：建议结合代码实践，重点关注CNN模型构建、OpenCV图像处理及系统集成部分，注意开发环境中各库版本兼容性问题，同时可进一步优化模型以提升在复杂光照、遮挡等场景下的识别鲁棒性。
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卫星土地+遥感分割+语义分割+约780张数据和标签+多类别图像分割+深度学习
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卫星土地分割、图像分割数据集（约780张数据和标签，已处理完可以直接训练，多类别图像分割） 【标签信息，0 背景 255 土地。查看classes文件】 数据集介绍：【已经划分好】 训练集：images图片目录+masks模板目录，530张左右图片和对应的mask图片 验证集：images图片目录+masks模板目录，230张左右图片和对应的mask图片 除此之外，包含一个图像分割的可视化脚本，随机提取一张图片，将其原始图片、GT图像、GT在原图蒙板的图像展示，并保存在当前目录下 AI改进网络介绍：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44886601/category_12858320.html 更多图像分割网络unet、swinUnet、trasnUnet改进，参考改进专栏：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44886601/category_12803200.html
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满屏飘字弹幕工具支持自定义文字、颜色、字体，打造专属浪漫氛围，传递温柔与心意的必备工具（祝福你使用愉快）
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在充满仪式感的生活里，一款能传递心意的小工具总能带来意外惊喜。这款基于Java开发的满屏飘字弹幕工具，正是为热爱生活、乐于分享的你而来——它以简洁优雅的视觉效果，将治愈系文字化作灵动弹幕，在屏幕上缓缓流淌，既可以作为送给心仪之人的浪漫彩蛋，也能成为日常自娱自乐、舒缓心情的小确幸。 作为程序员献给crush的心意之作，工具的设计藏满了细节巧思。开发者基于Swing框架构建图形界面，实现了无边框全屏显示效果，搭配毛玻璃质感的弹幕窗口与圆润边角设计，让文字呈现既柔和又不突兀。弹幕内容精选了30条治愈系文案，从“秋天的风很温柔”到“你值得所有温柔”，涵盖生活感悟、自我关怀、浪漫告白等多个维度，每一条都能传递温暖力量；同时支持自定义修改文案库，你可以替换成专属情话、纪念文字或趣味梗，让弹幕更具个性化。 在视觉体验上，工具采用柔和色调生成算法，每一条弹幕都拥有独特的清新配色，搭配半透明渐变效果与平滑的移动动画，既不会遮挡屏幕内容，又能营造出灵动治愈的氛围。开发者还优化了弹幕的生成逻辑，支持自定义窗口大小、移动速度、生成间隔等参数，最多可同时显示60条弹幕，且不会造成电脑卡顿；按下任意按键即可快速关闭程序，操作便捷无负担。 对于Java学习者而言，这款工具更是一份优质的实战参考。源码完整展示了Swing图形界面开发、定时器调度、动画绘制、颜色算法等核心技术，注释清晰、结构简洁，哪怕是初学者也能轻松理解。开发者在AI辅助的基础上，反复调试优化细节，解决了透明度控制、弹幕碰撞、资源占用等多个问题，这份“踩坑实录”也为同类项目开发提供了宝贵经验。 无论是想给喜欢的人制造浪漫惊喜，用满屏文字传递心意；还是想在工作间隙用治愈文案舒缓压力，或是作为Java学习的实战案例参考，这款满屏飘字弹幕工具都能满足你的需求。它没有复杂的操作流程，无需额外配置环境，下载即可运行，用最纯粹的设计传递最真挚的
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在日常的数据处理工作中，我们经常遇到这样的需求：拿到一张包含几千条数据的Excel总表，需要根据某一列（比如“班级”、“部门”或“分数段”）将数据拆分成不同的小表。 如果手动筛选、复制、粘贴，不仅效率低下，还容易出错。今天为大家介绍一个我用Python开发的**《Excel条件拆分器》**，它拥有现代化的图形界面，支持多种拆分条件，甚至支持正则表达式，让拆分工作变成一种享受！
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