2018/7/13考试总结

今天竟然(一点也不意外),又考试了,今天的考试相比以往“良心出题人”的试题,简单了许多,但还是没考好…………;

为什么,有如下几个原因:

1.图论这一块复习的时候并没有特意的关注,所以并没有深度的挖掘里面的算法与剑魔的方式,所以今天的考试中,有机体是没有思路的。

2.差分约束这一块因为题做完了,所以,也没有找到可以做的题目来做,所以也渐渐地生疏了

3.第一题改完之后竟然没有保存!!!(来自OIer的绝望)

下面就来详细的分析一下这次的考试

第一题

正解:树形dp(其实很容易想到,但就是没想到)

考试时做法:暴力spfa(60分)+没有保存,成功0分

传送门

是不是很简单,但考试的时候就是想不出来,而且我估计想出来了也不会写……,虽然老师说用dfs会爆栈,所以要用bfs,但本人的dfs就是这么优秀,不但没有爆栈,而且跑得还比std快(逃。

第二题

题目如下

【 问题描述】
一间机房里有 n 台电脑, 需要重新修建 n-1 条虚拟路径使得 n 台电脑联通。
现在给出若干个电脑对, 它们之间可以修建虚拟路径并且都有相应的价格。 负责
人方老师觉得, 仅仅要求方案价格最低实在是太无趣了, 他希望选择一种虚拟路
径中最高价格与最低价格差值最小的方案。
【 输入格式】
第一行, 两个正整数 n、 m, 分别表示电脑和电脑对的个数。
接下来 m 行, 每行三个数字 a、 b 和 c, 表示电脑 a 和电脑 b 之间可以修建
一条价格为 c 虚拟路径。
【 输出格式】
输出数据包含一个自然数, 即所选择的方案中虚拟路径最高价格与最低价格
的差值。

很简单的题,只要把边排一个序,然后就可以从最小的边一条一条的删边,不停地跑克鲁斯卡尔就可以了,所以不多说嗷嗷。

第三题

题目如下

【 问题描述】
方方方有着操控方块矩阵的能力, 它可以指定一个 nm方块矩阵(初始时均
为 0)中某一行或某一列方格的价值加 1 或减 1, fjzzq2002 觉得这样不行, 这
样太无趣了。 于是 fjzzq2002 给出了方方方 k 个限制, 每个限制为一个三元组
(a,b,c), 代表格子(a,b)在操作结束后的价值要等于 c, 然后询问方方方是否存
在这样的操作序列满足他给出的限制。
方方方觉得 fjzzq2002 的要求太过分了, 于是向方老师求助。 方老师觉得这
是一道好题, 于是交给了你。 如果存在输出” Yes” , 否则输出” No” 。
【 输入格式】
第一行为一个正整数 T, 代表输入有 T 组数据。
对于每组数据第一行三个整数 n, m, k。
接下来 k 行, 每行三个整数 a, b, c。
【 输出格式】
对于每组数据, 输出 Yes 或者 No。

正解:差分约束+spfa判环

考试时的做法:乱搞一通,完美0分

在做这道题的时候,正解在我的脑子中一闪而过,本人还沿着正解的思路思考了好久,但正如前面所说的,因为不知道怎么建模,所以自然而然的GG。

写到这里,插播一个小新闻:咱大海亮机房的电闸炸了,(BOOOOM);

然而,我同桌,通过rand的奇偶来乱搞一通,竟然拿了10分!!

代码如下


非常无语……

这道题的正解差分约束,虽然比较好想,但还有几个点比较坑爹,比如说:为什么计算所有的点都要入队一次呢?


考后总结集合

{

    1.以前的知识要时常复习

    2.建模的思想多多练习

    3.思维灵敏度有待提升。

}

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考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了基于Simulink仿真实现的考虑局部遮阴的光伏PSO-MPPT控制模型,旨在通过粒子群优化(PSO)算法解决光伏发电系统在局部阴影条件下最大功率点跟踪(MPPT)的效率问。文档不仅提供了该模型的技术实现方法,还列举了大量相关的MATLAB/Simulink仿真资源,涵盖电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理等多个科研方向,适用于复现高水平期刊论文和开展创新性研究。文中强调科研需逻辑缜密、善于借力,并提倡结合实际仿真与理论分析以提升研究深度。 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事光伏系统优化、智能算法应用或相关领域研究的研发人员及硕博研究生。 使用场景及目标:①研究局部遮阴下光伏系统MPPT控制策略的性能提升;②利用PSO等智能优化算法解决非线性、多峰值优化问;③复现SCI/EI级别论文中的MPPT控制模型;④开展光伏系统建模与仿真教学或项目开发。 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与模型文件,按照目录顺序逐步学习,重点理解PSO算法在MPPT中的应用机制,并通过修改参数、对比实验等方式深入掌握仿真细节,提升工程实践与科研创新能力。
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