算法与语音对话方向面试题库

 语音对话方向涉及到基本算法编程、机器学习数学基础、语音信号处理、自然语言处理、多模态、强化学习以及一些思维逻辑内容。这里对相关面试题目和解答进行汇总（主要面向python语言），如下：

目录

一：基本算法编程

1.1 python生成器是什么？如何使用生成器产生一个斐波那契数列？

1.2 不占用额外空间，交换两个变量a，b的值。

1.3 快速排序方法

1.4 进程、线程和协程的区别，协程可以使用多核吗？python的多线程存在什么问题，可以使用多核吗？

1.5 二分查找

1.6 单调函数求零点

1.7 堆、栈和队列的区别

二：机器学习数学基础

2.1 sigmod函数及其导数

2.2 SGD，Momentum，AdaGrad，Adam以及AdamW的区别

2.3 最大似然估计和最大后验概率的区别

2.4 概率和似然的区别

2.5  频率学派和贝叶斯学派的区别

2.6 什么是编辑距离

2.7 MSE和交叉熵分别是什么，为什么分类不能用MSE

2.8 SVM的作用，基本实现原理

2.9 LR和线性回归的区别

2.10  k-means算法流程

三：深度学习

3.1 BatchNormalization的作用

3.2 梯度消失

3.3  什么是Group Convolution

3.4 Relu比Sigmoid的效果好在哪里

3.5 神经网络激活函数有哪些？

3.6 Attention机制的作用

3.7 LSTM & GRU的工作原理

3.8 什么是dropout和dropconnect？

3.9 GAN网络的思想是什么？

3.10 怎么提升网络的泛化能力

3.11 Transformer的网络结构

四：语音信号处理

4.1 语音识别有哪些深度学习框架

五：自然语言处理

5.1 什么是Promot？

六：多模态大模型

6.1 BERT的输出有哪四项？

七：强化学习

7.1 DQN使用了哪些trick？

八：思维逻辑

8.1 某大公司有这么一个规定：只要有一个员工过生日，当天所有员工全部放假一天。但在其余时候，所有员工都没有假期，必须正常上班。这个公司需要雇用多少员工，才能让公司一年内所有员工的总工作时间期望值最大？

8.2 一根绳子,随机截成3段,可以组成一个三角形的概率有多大

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一：基本算法编程

1.1 python生成器是什么？如何使用生成器产生一个斐波那契数列？

解答：生成器本质上也是迭代器，不过它比较特殊。以list容器为例，在使用该容器迭代一组数据时，必须事先将所有数据存储到容器中，才能开始迭代；而生成器并不会一次性生成所有数据&#