Redis内存淘汰策略

Redis内存

我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。
通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中进行设置。
如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存

Redis内存淘汰

当Redis内存用完的时候，再对其中添加数据不就没有内存了嘛？
Redis提供了几种策略来处理这种情况：

• noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外）

• allkeys-lru：从所有key中使用LRU算法进行淘汰

• volatile-lru：从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰

• allkeys-random：从所有key中随机淘汰数据

• volatile-random：从设置了过期时间的key中随机淘汰

• volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，根据key的过期时间进行淘汰，越早过期的越优先被淘汰

可以通过对配置文件的修改设置不同策略。

近似LRU

Redis采用的是近似LRU算法，就是通过随机采样法淘汰数据，每次随机出5（默认）个key，从里面淘汰掉最近最少使用的key。也可以对这个随机值进行设置，越大，越接近严格的LRU算法。

LFU

LFU算法是Redis4.0里面新加的一种淘汰策略。它的核心思想是根据key的最近被访问的频率进行淘汰，很少被访问的优先被淘汰，被访问的多的则被留下来。

LFU算法能更好的表示一个key被访问的热度。假如你使用的是LRU算法，一个key很久没有被访问到，只刚刚是偶尔被访问了一次，那么它就被认为是热点数据，不会被淘汰，而有些key将来是很有可能被访问到的则被淘汰了。如果使用LFU算法则不会出现这种情况，因为使用一次并不会使一个key成为热点数据。

LFU一共有两种策略：

• volatile-lfu：在设置了过期时间的key中使用LFU算法淘汰key

• allkeys-lfu：在所有的key中使用LFU算法淘汰数据