牛客习题总结22（6月24日）

最新推荐文章于 2024-04-24 23:04:17 发布

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本文深入探讨了堆排序的时间复杂度，解释了在任意位置插入元素为何为O(N)。并通过实例分析，澄清了在堆调整过程中，寻找最大值与父节点交换的正确操作，而非错误地调整子节点位置。附带Java实现代码，帮助读者理解堆排序的具体实现。

在这里插入图片描述
时间复杂度既然要在任意地方插入值这个复杂度一定是N 也就是尝试次数

在这里插入图片描述

权值=211+28+26+23+3*5=71

我当时傻了。。

这是一个大堆，堆排序就是先最后一个和第一个进行交换，然后忽略掉最后一个，然后重新用向下调整去调整为一个大堆。

我的误区：我之前以为是要想向下调整建立大堆，就得找到这个父节点的两个孩子节点的中的最大的，然后把最大的放到左边，然后在和父节点进行交换，这是没仔细分析代码所导致的误区，其实只要找到最大的然后和父节点比较交换就行了，不需要交换两个孩子节点的位置。
在这里插入图片描述

import java.util.Scanner;

public class Main2 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNext()) {
            String s = scanner.nextLine();
            func(s);
        }
    }

    private static void func(String s) {
        for (int i = 0;i<s.length();i++) {
            char ret = s.charAt(i);
            if (ret>='A') {
                ret = (char)(ret>'E'?ret-5:ret+21);
            }
            System.out.print(ret);
        }
        System.out.println();
    }
}