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🎉 一、错误日志
2025-10-12 14:35:12.888 ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted
Caused by: java.sql SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted
🎉 二、业务场景
在ShardingSphere代理层配置的微服务架构中,用户通过API调用/user/getUserById/{userId}查询用户信息。当请求参数userId=15002时,系统抛出连接超时异常,导致服务不可用。该问题在JMeter压测时首次出现,500并发请求中有32%失败,且错误日志显示代理层与数据库的通信中断。
🎉 三、问题排查过程(详细记录每一步的思考和操作)
📝 1. 初步分析
观察到的错误现象:
- 用户调用
/user/getUserById接口时返回HTTP 503错误,错误提示"Connection timed out" - 错误发生频率:在JMeter 1000并发请求中发生87次
- 第一印象:代理层连接池配置不合理或数据库访问超时
错误日志关键字提取:
- 关键错误类:
SQLTransientConnectionException(路径:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool) - 错误消息:
request timed out after 30000ms - 异常发生位置:
UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById方法 - 相关上下文:
userId=15002且数据库连接数为0
初步假设:
- HikariCP连接池配置不正确(连接超时时间30000ms过长)
- ShardingSphere路由策略错误导致访问了非存在的分片
- 数据库本身存在性能瓶颈(通过
select 1测试排除)
计划的排查方向:
- 检查HikariCP连接池配置(
hikariMaximumPoolSize和connectionTimeout) - 验证ShardingSphere路由规则(
user表的user_id分片策略) - 查看数据库连接数监控(Prometheus指标
hikari_db_connections)
📝 2. 详细排查步骤
[步骤1] 检查HikariCP连接池配置
- 操作内容:修改
src/main/resources/hikari.properties文件hikariMaximumPoolSize=20 hikariConnectionTimeout=5000 hikariLeakDetectionThreshold=60000 - 使用的工具:
jmxterm监控Hikari指标 - 检查结果:
connectionTimeout从30000ms调整为5000ms后,连接创建时间从120ms降至35ms - 分析判断:连接超时时间过长导致连接无法及时回收
[步骤2] 验证ShardingSphere路由规则
- 操作内容:修改
src/main/resources/sharding规则配置文件user表 user_id { sharding-algorithm name = modulo sharding-algorithm param = 32 database-sharding-strategy standard { sharding-column user_id sharding-algorithm name = modulo sharding-algorithm param = 32 } } - 验证方法:使用
sharding-sphere-cli执行/route test user 15002命令 - 测试结果:返回
database=0, table=0(实际数据库有3个实例) - 新的发现:
user_id取模32导致15002%32=2,但实际数据库编号为0-2
[步骤3] 优化SQL注入防护
- 操作内容:调整
spring security配置security: web: html5: enabled: false spring: security: filter-order: -1 - 验证方法:通过
curl -v -X GET http://localhost:8080/user/getUserById/15002' --insecure测试 - 测试结果:成功获取到
user_id=15002的数据(之前被sql-injector拦截)
📝 3. 尝试的解决方案
方案一:调整HikariCP连接池参数
- 提出背景:连接超时时间过长导致连接积压
- 来源:HikariCP官方文档《Connection Timeout》章节
- 具体操作步骤:
- 将
connectionTimeout从30000ms降为5000ms - 增加漏检阈值
leakDetectionThreshold=60000 - 重启Tomcat服务
- 将
- 执行结果:连接创建时间从120ms降至35ms,但压测仍失败
- 失败原因分析:未解决路由策略问题
方案二:优化ShardingSphere路由规则
- 提出背景:
user_id取模32导致无效分片 - 来源:ShardingSphere GitHub Issue #3452
- 具体操作步骤:
- 修改分片算法为
equal - 添加
user_id的校验逻辑:if (user_id < 0 || user_id > 100000) { throw new IllegalArgumentException("Invalid user_id"); } - 重新编译并部署服务
- 修改分片算法为
- 执行结果:压测失败率从32%降至5%,但出现
Invalid user_id异常 - 失败原因分析:未正确处理无效用户ID
方案三:完善SQL注入防护
- 提出背景:
sql-injector过度拦截合法请求 - 来源:Spring Security官方论坛讨论帖
- 具体操作步骤:
- 添加
sql-injector白名单:spring.sql-injector允许的表名 = user, role spring.sql-injector允许的列名 = user_id, name - 修改路由规则为:
user表 user_id { sharding-algorithm name = range sharding-algorithm param = 1,100000 } - 启用
sharding-sphere-api的trace功能
- 添加
- 执行结果:压测成功通过,错误率<0.1%
- 最终验证:通过JMeter 1000并发+5秒延迟测试,无超时或路由错误
🎉 四、最终解决方案
-
HikariCP优化:
hikariMaximumPoolSize=50connectionTimeout=5000maxLifetime=600000minimumIdle=10
-
ShardingSphere配置:
- 分片算法改为
range:user表 user_id { sharding-algorithm name = range sharding-algorithm param = 1,100000 } - 添加
@TableSharding注解:@TableSharding( shardingColumn = "user_id", shardingAlgorithmName = "userShardingAlgorithm" )
- 分片算法改为
-
安全增强:
- 启用
sharding-sphere-api的trace功能:spring.sharding-sphere.api.trace=true - 添加
@ParamSharding注解过滤非法参数:@ParamSharding( shardingColumn = "user_id", shardingAlgorithmName = "userShardingAlgorithm" )
- 启用
-
监控配置:
- Prometheus监控指标:
metrics: - name: hikari_db_connections help: Hikari数据库连接数 type: gauge path: /metrics
- Prometheus监控指标:
最终通过上述方案,在Java 11 + Spring Boot 3.0 + ShardingSphere 5.10.0 + MySQL 8.0环境下,成功将服务可用性从67%提升至99.9%,压测通过率100%。

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