java.sql.SQLConnectivityException: Connection refused java.sql.SQLTimeoutException: timed out af

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🎉 一、错误日志

2025-10-12 14:35:12.888 ERROR 12345 --- [daemonset-6d8c7f7f6b-6g4zq] kubernetes.io/daemonset [DaemonSet] Failed to update pod status: unable to reach database service
org.springframework.boot.diagnostics.exceptions.DiagnosticException: Failed to initialize database connection
Caused by: java.sql.SQLConnectivityException: Connection refused
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
Caused by: java.sql.SQLException: No suitable connection available
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
Caused by: java.sql.SQLTimeoutException: timed out after 30000ms waiting for connection
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
2025-10-12 14:35:12.888 ERROR 12345 --- [daemonset-6d8c7f7f6b-6g4zq] kubernetes.io/daemonset [DaemonSet] Node 192.168.1.10 reported pod status update failure
kubernetes.io/daemonset[2025-10-12 14:35:12.888] failed to update pod status: unable to reach database service (code=500, reason=ServiceNotReady)

🎉 二、业务场景

在Kubernetes集群(3节点,v1.27)中部署的DaemonSet(3 replicas)负责监控节点磁盘使用情况。当节点192.168.1.10的监控Pod在14:35:12执行数据库写入操作时,出现以下问题:

  1. 实时监控面板显示该节点数据延迟超过5分钟
  2. 节点日志显示数据库连接超时告警
  3. Kubernetes控制台显示该Pod状态变为CrashLoopBackOff(尝试3次启动失败)
  4. 集群网络延迟检测显示数据库服务Pod(db-service)与监控Pod的往返时间(RTT)从50ms突增至1200ms

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象:

  • 14:35:12 实时监控显示节点192.168.1.10磁盘监控数据中断
  • Kubernetes控制台显示该Pod连续3次启动失败(CrashLoopBackOff)
  • 集群网络延迟检测显示db-service与监控Pod的RTT从50ms突增至1200ms
  • 日志分析发现数据库连接超时(30秒)与Kubernetes节点状态更新失败(ServiceNotReady)同时发生

错误日志关键字提取:

  • 关键错误类:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool
  • 错误消息:timed out after 30000ms waiting for connection
  • 异常发生位置:HikariPool.getConnection()(HikariCP-4.0.3)
  • 相关上下文:DaemonSet监控Pod与db-service的Service通信失败

初步假设:

  1. 数据库服务网络延迟过高(RTT突增1200ms)
  2. HikariCP连接池配置不当(超时时间30秒)
  3. DaemonSet节点资源耗尽(CPU/内存)
  4. Service网络策略限制(NetworkPolicy)
  5. 节点存储卷故障(导致监控Pod写入失败)

计划的排查方向:

  1. 验证数据库服务网络连通性(nslookup/ping
  2. 检查HikariCP连接池配置(hikariCP.log
  3. 监控节点资源使用(kubectl top node
  4. 查看Service网络策略(kubectl get networkpolicy
  5. 分析存储卷状态(kubectl exec -it
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] 检查数据库服务网络连通性

  • 操作内容:执行kubectl exec -it db-service-pod -- nslookup db-service
  • 使用的工具:kubectl、nslookup
  • 检查结果:返回NO answer from server
  • 分析判断:数据库服务DNS解析失败

[步骤2] 验证Service网络策略

  • 操作内容:查看db-service的NetworkPolicy
  • 检查结果:
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: db-service-policy
spec:
  podSelector:
    matchLabels:
      app: db-service
  ingress:
  - from:
    - podSelector:
        matchLabels:
          role: db-client
    ports:
    - port: 3306
  • 分析判断:未配置允许监控Pod(role: monitor)访问db-service

[步骤3] 检查HikariCP连接池配置

  • 操作内容:查看/etc/hikari/hikari.properties
  • 检查结果:
maximumPoolSize=10
connectionTimeout=30000
maximumWaitTime=60000
  • 分析判断:连接超时时间30秒与集群网络延迟1200ms不匹配

[步骤4] 监控节点资源使用

  • 操作内容:执行kubectl top node 192.168.1.10
  • 检查结果:
NAME            CPU(cores)   Memory(ki)   Disk(ki)   Conditions
192.168.1.10    98%          12Gi         18Gi       Ready=True
  • 分析判断:节点磁盘使用率98%(阈值80%)

[步骤5] 分析存储卷状态

  • 操作内容:执行kubectl exec -it db-service-pod -- df -h
  • 检查结果:显示存储卷/var/lib/postgresql/data已满(100%)
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整HikariCP连接池配置

  • 提出背景:网络延迟1200ms超出默认超时30秒
  • 具体操作:
    1. 修改/etc/hikari/hikari.properties
    connectionTimeout=120000
    maximumWaitTime=180000
    minimumIdle=5
    
    1. 重启Hikari服务:systemctl restart hikari
  • 执行结果:连接超时错误减少但仍有偶发CrashLoopBackOff
  • 失败原因:未解决存储卷满导致Pod崩溃的根本问题

方案二:优化Service网络策略

  • 提出背景:未配置监控Pod访问权限
  • 具体操作:
    1. 创建NetworkPolicy:
    apiVersion: networking.k8s.io/v1
    kind: NetworkPolicy
    metadata:
      name: monitor-to-db
    spec:
      podSelector:
        matchLabels:
          app: monitor
      ingress:
      - from:
        - podSelector:
            matchLabels:
              app: monitor
        ports:
        - port: 3306
    
  • 执行结果:DNS解析成功但连接仍失败
  • 失败原因:未解决存储卷满问题

方案三:扩容存储卷

  • 提出背景:节点磁盘使用率98%
  • 具体操作:
    1. 扩容PostgreSQL持久卷:
    kubectl exec -it db-service-pod -- df -h
    kubectl patch pvc/pod-postgresql-data --patch '{"spec": {"resources": {"requests": {"storage": "20Gi"}}}'
    
    1. 重启监控Pod:kubectl restart daemonset/monitor
  • 执行结果:
    • 存储卷扩容至20Gi(剩余空间3Gi)
    • 连接超时错误消失
    • Pod状态变为Running
    • 网络延迟稳定在50ms

🎉 最终有效解决方案

  1. 扩容存储卷:将PostgreSQL持久卷从10Gi扩容至20Gi
  2. 优化HikariCP配置
    maximumPoolSize=20
    connectionTimeout=60000
    maximumWaitTime=120000
    minimumIdle=10
    
  3. 更新NetworkPolicy
    apiVersion: networking.k8s.io/v1
    kind: NetworkPolicy
    metadata:
      name: monitor-to-db
    spec:
      podSelector:
        matchLabels:
          app: monitor
      ingress:
      - from:
        - podSelector:
            matchLabels:
              app: monitor
        ports:
        - port: 3306
    
  4. 调整DaemonSet抗失败策略
    apiVersion: apps/v1
    kind: DaemonSet
    metadata:
      name: monitor
    spec:
      replicas: 5
      selector:
        matchLabels:
          app: monitor
      template:
        spec:
          containers:
          - name: monitor
            image: monitor-image:latest
            resources:
              limits:
                memory: "4Gi"
                cpu: "2"
          restartPolicy: Always
    

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