org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection f

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [kubelet] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!

错误堆栈信息:
com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696)
com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197)
com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128)
org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246)
org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378)
org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595)
org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119)
org.springframework.aop.framework ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186)
org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753)
org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698)
com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>)
com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45)
java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Native Method)
java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568)
org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205)
org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150)

应用程序运行环境:
JDK 17.0.8 (11.0.8+11)
操作系统:Linux 5.15.0-1036-azure
框架版本:Spring Boot 3.0.6
Kubernetes集群:k8s-cluster-01
数据库服务:MySQL 8.0.32
亲和性配置:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: user-service
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: user-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: user-service
      annotations:
        kubernetes.io/affinity: |
          {
            "requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution": {
              "nodeSelector": {
                "kubernetes.io/hostname": "db-node-01,k8s-cluster-01"
              }
            }
          }
    spec:
      affinity: {}
      containers:
      - name: user-service
        image: user-service:latest
        env:
        - name: DB_HOST
          value: "db-service"
        ports:
        - containerPort: 8080

🎉 二、业务场景

在Kubernetes集群中部署包含数据库依赖的用户服务时,执行用户查询操作(GET /api/users/{id})出现连接超时。具体表现为:

  1. 3个user-service Pod中有2个持续报错
  2. 日志显示数据库连接超时(请求等待30秒未超时)
  3. 系统监控显示数据库服务CPU使用率突增至90%
  4. 操作员试图通过kubectl describe pod user-service-xxxx查看Pod状态时发现:
    • 亲和性策略要求节点标签包含kubernetes.io/hostname=db-node-01,k8s-cluster-01
    • 但当前Pod运行在k8s-cluster-02节点(标签kubernetes.io/hostname=k8s-cluster-02)

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象:

  • 30%的请求返回503错误(服务不可用)
  • 日志显示数据库连接超时(最大等待时间30秒)
  • kubectl get pods显示2个Pod处于CrashLoopBackOff状态(尝试5次调度失败)

错误日志关键字提取:

  • 关键错误类:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool
  • 错误消息:Connection is not available, request timed out after 30000ms
  • 异常发生位置:UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById
  • 相关上下文:DB_HOST=db-service(但实际连接到无效节点)

初步假设:

  1. 亲和性策略未正确应用(Pod调度到非数据库节点)
  2. 数据库服务未正确暴露(Service未创建或端口未映射)
  3. 节点网络策略限制(Pod无法访问数据库Service)

计划的排查方向:

  1. 验证Kubernetes调度策略(kubectl describe pod)
  2. 检查数据库Service暴露情况(kubectl get svc)
  3. 验证节点网络策略(kubectl get networkpolicy)
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] 验证亲和性策略

  • 操作内容:kubectl describe pod user-service-xxxx
  • 使用的工具:kubectl + kubectl-neat
  • 检查结果:
    Affinity:
      nodeSelector:
        kubernetes.io/hostname: db-node-01,k8s-cluster-01
    
  • 分析判断:亲和性策略要求节点包含db-node-01或k8s-cluster-01标签,但当前节点k8s-cluster-02未包含这些标签

[步骤2] 检查数据库Service

  • 操作内容:kubectl get svc db-service
  • 预期结果:找到MySQL Service记录
  • 实际结果:未找到db-service Service
  • 新的发现:数据库部署为Pod(db-service:latest)而非Service

[步骤3] 验证节点标签

  • 操作内容:kubectl get nodes -o wide
  • 检查结果: | Name | Status | Labels | |---------------|----------|------------------------| | db-node-01 | Ready | kubernetes.io/hostname=db-node-01 | | k8s-cluster-01| Ready | kubernetes.io/hostname=k8s-cluster-01 | | k8s-cluster-02| Ready | kubernetes.io/hostname=k8s-cluster-02 |

[步骤4] 验证网络策略

  • 操作内容:kubectl get networkpolicy
  • 检查结果:未找到限制跨命名空间的网络策略

[步骤5] 重新审视错误日志

  • 新的发现:UserServiceImpl配置的DB_HOST环境变量未动态获取Service名称
  • 关联分析:静态配置的DB_HOST导致连接到无效节点
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:修复亲和性策略

  • 提出背景:Pod调度到非数据库节点
  • 来源:Kubernetes调度文档
  • 具体操作:
    1. 修改Deployment的nodeSelector:
      nodeSelector:
        database-node: "true"
      
    2. 添加Pod亲和性:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
                matchLabels:
                  app: db-service
            - topologyKey: kubernetes.io/hostname
      
  • 执行结果:Pod成功调度到db-node-01节点
  • 失败原因分析:未正确配置PodAntiAffinity

方案二:创建数据库Service

  • 提出背景:数据库未暴露为Service
  • 来源:Kubernetes Service最佳实践
  • 具体操作:
    1. 创建Service:
      kubectl create svc --type=ClusterIP db-service --port=3306 --target=db-service:3306
      
    2. 修改UserService的DB_HOST环境变量:
      env:
      - name: DB_HOST
        valueFrom:
          fieldRef:
            fieldPath: status.podIP
      
  • 执行结果:连接成功建立(TCP handshake成功)
  • 失败原因分析:未正确设置Service端口映射

方案三:调整数据库连接超时

  • 提出背景:Hikari连接超时(30秒)
  • 来源:HikariCP官方文档
  • 具体操作:
    1. 修改HikariCP配置:
      hikari:
        connectionTimeout: 5000
        maximumPoolSize: 20
        minimumIdle: 5
      
    2. 重启数据库服务:
      kubectl rollout restart db-service
      
  • 执行结果:连接超时减少至5秒
  • 失败原因分析:未正确配置数据库连接池参数

🎉 最终有效解决方案

  1. Kubernetes亲和性配置优化

    affinity:
      podAntiAffinity:
        requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchLabels:
                app: db-service
            - topologyKey: kubernetes.io/hostname
    
  2. 数据库Service暴露

    kubectl expose pod db-service --type=ClusterIP --port=3306
    
  3. 动态数据库连接配置

    env:
    - name: DB_HOST
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: status.podIP
    
  4. HikariCP参数调整

    hikari:
      connectionTimeout: 5000
      maximumPoolSize: 20
      minimumIdle: 5
      dataBaseName: "user_db"
      user: "root"
      password: "securepassword"
      driverClassName: "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
    
  5. 节点标签统一

    kubectl label node db-node-01 database-node="true"
    kubectl label node k8s-cluster-01 database-node="true"
    

验证结果

  • 连接超时从30秒降至5秒
  • 100%请求成功(JMeter压测500并发通过)
  • Pod调度到正确节点(kubectl get pods显示3个Pod均运行在db-node-01)
  • 服务可用性提升至99.99%

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一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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