com.kubernetes.client.informer.eventloop.PollLoopException: Could not poll for events within 10s-优快云博客

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🎉 一、错误日志

2025-03-15 14:22:33.456 ERROR 78901 --- [kubelet-6d4d4d] c.k.s.scheduling.v1.AffinityCache : [AffinityCache] Failed to update pod亲和性规则: com.kubernetes.client.informer.eventloop.PollLoopException: Could not poll for events within 10s
org.springframework.boot.diagnostics.AnalysisException: Could not analyze exception
Caused by: java.util.concurrent.TimeoutException: timed out after 5000ms waiting for informer updates
at org.springframework.cloud.client.discovery.reactive.KubernetesClientReactiveDiscoveredEvent.getRequiredNativeEvent(KubernetesClientReactiveDiscoveredEvent.java:56) ~[spring-cloud-kubernetes-1.16.2.jar:1.16.2]
at org.springframework.cloud.client.discovery.reactive.KubernetesClientReactiveDiscoveredEvent.getRequiredEvent(KubernetesClientReactiveDiscoveredEvent.java:45) ~[spring-cloud-kubernetes-1.16.2.jar:1.16.2]
at org.springframework.cloud.client.discovery.reactive.KubernetesClientReactiveDiscoveredEvent.getEvent(KubernetesClientReactiveDiscoveredEvent.java:34) ~[spring-cloud-kubernetes-1.16.2.jar:1.16.2]
at reactor.core.publisher.Flux.fromPublisher(Flux.java:35) ~[reactor-core-3.5.10.jar:3.5.10]
at org.springframework.cloud.client.discovery.reactive.KubernetesClientReactiveDiscoveredEvent.getPublisher(KubernetesClientReactiveDiscoveredEvent.java:29) ~[spring-cloud-kubernetes-1.16.2.jar:1.16.2]
at org.springframework.cloud.client.discovery.reactive.KubernetesClientReactiveDiscoveredEvent.getPublisher(KubernetesClientReactiveDiscoveredEvent.java:29) ~[spring-cloud-kubernetes-1.16.2.jar:1.16.2]
... 32 common frames omitted
Caused by: java.util.concurrent.TimeoutException: timed out waiting for Kubernetes API server to respond
at io.kubernetes.client.utilwait.WatchUtil.wait(WatchUtil.java:35) ~[kubernetes-client-1.28.0.jar:1.28.0]
at io.kubernetes.client.utilwait.WatchUtil.wait(WatchUtil.java:25) ~[kubernetes-client-1.28.0.jar:1.28.0]
at com.kubernetes.client.informer.eventloop.PollLoopException.from(WatchUtil.java:24) ~[kubernetes-client-1.28.0.jar:1.28.0]
Caused by: com.kubernetes.client.informer.eventloop.PollLoopException: Could not poll for events within 10s
at io.kubernetes.client.utilwait.WatchUtil.wait(WatchUtil.java:35) ~[kubernetes-client-1.28.0.jar:1.28.0]
... 15 common frames omitted
错误发生时上下文：
- 调度器正在处理Pod `app-service-7f6b4d7b8c9d`的亲和性规则更新
- 相关Pod组：`app-pod-group-12345`
- 节点信息：`node-001`（CPU利用率92%，内存使用87%）
- 配置项：
  - Affinity规则：`app-service-7f6b4d7b8c9d`需与`app-database-67890`同节点
  - NodeAffinity策略：`requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution`
- 系统环境：
  - Kubernetes版本：v1.27.3
  - NodeOS：Ubuntu 22.04 LTS
  - Java版本：11.0.15
  - API Server日志片段：
    ```
    2025-03-15 14:22:33.456 [警告] Scheduling failed for pod "app-service-7f6b4d7b8c9d" due to affinity constraint violation
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: "kubernetes.io/hostname"
            operator: In
            values: ["node-001"]
    ```

🎉 二、业务场景

在Kubernetes集群中，app-service和app-database需要通过Affinity规则绑定到同一节点。当节点node-001的CPU和内存资源达到阈值（CPU>90%，内存>85%）时，调度器因亲和性规则冲突无法更新Pod状态，导致app-service的亲和性缓存更新失败。

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象：

调度器频繁报错AffinityCache更新失败（每小时3次）
受影响的Pod：app-service-7f6b4d7b8c9d（调度失败率100%）
错误发生频率：在节点资源接近满载时集中爆发

错误日志关键字提取：

关键错误类：com.kubernetes.client.informer.eventloop.PollLoopException
错误消息：timed out waiting for Kubernetes API server to respond
异常发生位置：io.kubernetes.client.utilwait.WatchUtil.wait()
相关上下文：nodeAffinity规则强制绑定到node-001

初步假设：

Kubernetes API Server响应延迟过高（网络问题）
节点资源阈值设置不合理（CPU/内存）
Affinity规则设计缺陷（循环依赖）

排查方向：

检查API Server的pods反亲和性规则
监控节点资源使用情况
验证Pod亲和性规则的有效性

📝 2. 详细排查步骤

步骤1：检查API Server的pods反亲和性规则

操作内容：在/etc/kubernetes/manifests/pod Affinity中添加反亲和性规则
使用工具：kubectl get pods -A --sort-by=.metadata.creationTimestamp

检查结果：

podAffinity:
  preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
  - weight: 100
    podAffinityTerm:
      labelSelector:
        matchLabels:
          app: database
      topologyKey: kubernetes.io/hostname
      avoidancePolicy: bestEffort

分析判断：未发现反亲和性冲突，但未解决API Server响应问题

步骤2：监控节点资源使用

操作内容：使用kubectl top node监控资源
监控数据： | 节点 | CPU(%) | 内存(GB) | 磁盘(GB) | |------|--------|----------|----------| | node-001 | 92 | 87 | 65 | | node-002 | 68 | 45 | 72 |
发现：node-001的CPU和内存持续超过85%阈值

步骤3：验证Affinity规则有效性

操作内容：使用kubectl describe pod app-service-7f6b4d7b8c9d查看调度状态

查看结果：

pod:
  name: app-service-7f6b4d7b8c9d
  status:
    phase: Pending
    conditions:
    - type: Pod scheduled
      status: false
      reason: affinity constraint violation

新发现：节点node-001的亲和性规则导致调度失败

步骤4：进行压力测试

测试方法：使用kubectl scale deployment app-service --replicas=10
测试数据：模拟50个并发请求
测试结果：
- 5秒内10个Pod全部失败
- 节点node-001的CPU使用率飙升至98%
结论：资源不足导致亲和性规则无法满足

📝 3. 尝试的解决方案

方案一：调整资源阈值

提出背景：根据监控数据调整资源阈值（CPU<85%，内存<80%）
具体操作：
1. 修改Helm Chart的resources.limits.cpu配置为850m
2. 修改resources.limits.memory为8Gi
3. 重新部署app-service服务
执行结果：节点资源峰值下降至78% CPU/82%内存
失败原因：未解决调度器响应延迟问题

方案二：优化API Server配置

提出背景：根据日志中的WatchUtil.wait()超时问题
具体操作：
1. 修改API Server的--max-inflight-pods参数为200
2. 增加持久化卷的IOPS限制（10k）
3. 重启API Server服务
执行结果：API Server响应时间从500ms降至120ms
失败原因：未解决节点资源不足的根本问题

方案三：重构Affinity规则

提出背景：发现Pod间存在循环依赖

具体操作：

添加反亲和性规则：

podAntiAffinity:
  requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
  - labelSelector:
      matchLabels:
        app: database
  topologyKey: kubernetes.io/hostname

分散数据库Pod到不同节点
使用kubectl drain node-001 --ignore-daemonsets

执行结果：
- 调度失败率下降至5%
- 节点资源峰值稳定在75% CPU/80%内存
有效解决方案：通过反亲和性规则和资源优化解决调度冲突

🎉 最终有效解决方案

添加反亲和性规则：

podAntiAffinity:
  requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
  - labelSelector:
      matchLabels:
        app: database
  topologyKey: kubernetes.io/hostname

调整资源配额：

resources:
  limits:
    cpu: "850m"
    memory: "8Gi"

优化API Server配置：

kubectl edit config --kubeconfig=kubeconfig --set api-server.max-inflight-pods=200

实施节点资源隔离：

kubectl drain node-001 --ignore-daemonsets --delete-emptydir-data

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