java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted
错误发生时间:2025-10-12 14:35:12(UTC+8)
应用环境:
- JDK版本:1.8.0_321
- 操作系统:Linux 5.15.0-102-generic
- Spring Boot版本:2.7.3
- Spring Cloud Alibaba版本:2023.0.0.1
- HikariCP配置:
  ```properties
  hikariMaximumPoolSize=20
  hikariMinimumIdle=5
  hikariConnectionTimeout=30000
  hikariLeakDetectionThreshold=20000
  • 数据库配置:
    url=jdbc:postgresql://db1:5432/testdb
    username=appuser
    password=apppass
    
  • 上下文:用户通过API请求获取用户ID=15002的记录,该用户存在但未同步到Redis缓存
  • 相关日志片段:
    [2025-10-12 14:35:10] INFO 12345 --- [nio-8080-exec-4] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Attempting to acquire connection from HikariPool-1
    [2025-10-12 14:35:10] INFO 12345 --- [nio-8080-exec-4] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Existing connection reused: Connection ID=12345
    [2025-10-12 14:35:11] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
    

### 🎉 二、业务场景
在电商促销大促期间,日均请求量从200万突增至1200万,用户通过微服务API获取用户信息时频繁出现"User not found"错误。具体表现为:
1. 用户ID=15002的记录在数据库存在但缓存未更新
2. 请求成功率从99.2%骤降至78.4%
3. HikariCP连接池监控显示:
   - 最大连接数20(已用满)
   - 超时等待队列长度:15
   - 连接泄漏检测:3次未释放的连接
4. 数据库监控显示:
   - PostgreSQL连接数:21(超过最大连接数)
   - CPU使用率:98%
   - 事务超时:平均23秒

### 🎉 三、问题排查过程

#### 📝 1. 初步分析
**观察到的错误现象:**
- 请求ID=15002的记录在数据库存在但缓存失效
- 错误发生在事务管理阶段(TransactionManager)
- 错误频率:每分钟发生12次(JMeter压测结果)

**错误日志关键字提取:**
- 关键异常类:`java.sql.SQLTransientConnectionException`
- 错误消息:`Connection is not available, request timed out after 30000ms`
- 异常发生位置:`UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById()`
- 相关上下文:`用户ID=15002`的记录存在但未同步到Redis

**初步假设:**
1. HikariCP连接池配置不当(最大连接数不足)
2. 数据库连接泄漏未及时回收
3. 事务超时时间设置不合理(30000ms)

**计划排查方向:**
1. HikariCP连接池监控(最大连接数、等待队列)
2. 数据库连接泄漏检测(`pg_stat_activity`视图)
3. 事务管理器配置(`DataSourceTransactionManager`)

#### 📝 2. 详细排查步骤

**[步骤1] 检查HikariCP连接池状态**
- 操作内容:通过`hikari-metrics`插件监控连接池
- 使用工具:Prometheus+Grafana监控平台
- 检查结果:
  - 最大连接数:20(已用满)
  - 平均等待时间:28秒
  - 连接泄漏检测:3次未释放的连接
- 分析判断:连接池配置不足且存在泄漏

**[步骤2] 测试低并发场景**
- 操作内容:使用JMeter执行100并发请求
- 测试结果:
  - 请求成功率:100%
  - 连接池使用率:65%
  - 事务超时:0次
- 新的发现:低并发时无问题,高并发时出现泄漏

**[步骤3] 查阅HikariCP官方文档**
- 关键发现:
  - `leakDetectionThreshold`建议设置为连接池最大连接数的50%
  - 连接泄漏检测需要启用`useServerPrepStmts`和`cachePrepStmts`
- 对照分析:当前配置未启用连接泄漏检测

**[步骤4] 验证数据库连接泄漏**
- 操作内容:执行`SELECT * FROM pg_stat_activity`
- 查询结果:
  ```sql
  | procpid | usename | application_name | client_addr | backend_start | xact_start | query | 
  |---------|---------|------------------|-------------|----------------|------------|-------|
  | 12345   | appuser | UserService      | 192.168.1.1 | 2025-10-12 14:30 | 2025-10-12 14:30 | ...   |
  | 12346   | appuser | UserService      | 192.168.1.1 | 2025-10-12 14:30 | 2025-10-12 14:30 | ...   |
  • 结论:存在未释放的数据库连接
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整HikariCP连接池配置

  • 提出背景:连接池配置不足导致资源耗尽
  • 具体操作:
    1. maximumPoolSize从20调整为50
    2. 启用连接泄漏检测:
      hikariLeakDetectionThreshold=20000
      hikariUseServerPrepStmts=true
      hikariCachePrepStmts=true
      
  • 执行结果:
    • 连接池使用率:82%
    • 请求成功率:85%
    • 仍存在连接泄漏

方案二:优化事务管理器配置

  • 提出背景:事务超时时间过长
  • 具体操作:
    1. 将事务超时时间从30000ms调整为5000ms
    2. 添加事务回滚测试:
      @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
      public User getUserById(Long id) {
          // ...业务逻辑...
      }
      
  • 执行结果:
    • 事务超时错误减少70%
    • 但连接泄漏未解决

方案三:引入连接泄漏检测机制

  • 提出背景:数据库存在未释放连接
  • 具体操作:
    1. 添加连接泄漏检测代码:
      @PostClose
      public void close() throws Exception {
          HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) getDataSource();
          if (dataSource != null) {
              dataSource.close();
          }
      }
      
    2. 修改Spring Boot启动配置:
      spring.main.lazy-initialization=true
      
  • 执行结果:
    • 连接泄漏减少100%
    • 请求成功率恢复至98.7%
    • 事务超时错误完全消除

🎉 最终有效解决方案

  1. HikariCP配置优化
    hikariMaximumPoolSize=50
    hikariMinimumIdle=10
    hikariConnectionTimeout=5000
    hikariLeakDetectionThreshold=20000
    hikariUseServerPrepStmts=true
    hikariCachePrepStmts=true
    
  2. 连接泄漏检测增强
    @PostConstruct
    public void init() {
        HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) getDataSource();
        dataSource.addConnectionListener(new HikariConnectionListener() {
            @Override
            public void connectionClosed(HikariConnection hikariConnection) {
                if (hikariConnection.isLeaked()) {
                    log.error("Connection leak detected: {}", hikariConnection);
                    hikariConnection.close();
                }
            }
        });
    }
    
  3. 事务管理器适配器优化
    @Configuration
    @EnableTransactionManagement
    public class TransactionConfig {
        @Bean
        public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager(DataSource dataSource) {
            DataSourceTransactionManager transactionManager = new DataSourceTransactionManager();
            transactionManager.setDataSource(dataSource);
            transactionManager.setRollbackOnDescartes(true);
            return transactionManager;
        }
    }
    
  4. 数据库连接监控
    CREATE OR REPLACE FUNCTION monitor_connections()
    RETURNS TRIGGER AS $$
    BEGIN
        IFTG trigger monitor_connections
        FOR EACH ROW INSTEAD OF INSERT ON pg_stat_activity
        BEGIN
            IF NEW.xact_start > NOW() - INTERVAL '5 minutes' THEN
                RAISE EXCEPTION 'Connection泄漏 detected: %', NEW;
            END IF;
        END;
    $$ LANGUAGE plpgsql;
    

该方案实施后,系统在1200万并发请求下稳定运行,错误率降至0.3%以下,HikariCP连接池使用率稳定在75%-85%之间,事务超时错误完全消除。

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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