java.sql SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] com.example.user.service.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:382) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted
Caused by: java.sql SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted

🎉 二、业务场景

在电商促销活动中,用户通过API请求查询用户信息(用户ID=15002)。系统在调用UserService时抛出异常,导致请求失败。错误表现为:

  1. 用户无法获取用户信息
  2. 促销活动页面显示"用户不存在"错误
  3. 日志中频繁出现数据库连接超时记录
  4. 系统CPU使用率从15%突增至85%
  5. Hikari连接池中活跃连接数始终为0

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象:

  • 用户ID=15002的查询请求失败
  • 错误发生频率:每分钟3-5次(通过Prometheus监控)
  • 系统表现:数据库连接池完全无可用连接
  • 第一印象:数据库连接池配置错误或数据库服务异常

错误日志关键字提取:

  • 关键错误类:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool
  • 错误消息:Connection is not available, request timed out after 30000ms
  • 异常发生位置:UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById
  • 相关上下文:促销活动期间高并发访问(每秒200+请求)

初步假设:

  1. HikariCP连接池配置参数不足(如最大连接数)
  2. 数据库服务响应延迟超过30秒
  3. 网络环境导致连接建立失败
  4. 数据库存在死锁或锁表问题

计划的排查方向:

  1. 检查application.yml中的数据库连接配置
  2. 验证MySQL服务状态(SHOW STATUS LIKE 'Connections'
  3. 监控Hikari连接池指标(活跃连接数、空闲连接数)
  4. 使用telnet测试TCP连接是否可达
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] 检查HikariCP配置

  • 操作内容:查看src/main/resources/application.yml
  • 使用工具:IntelliJ IDEA + YML插件
  • 检查结果:
    spring:
      datasource:
        hikari:
          maximum-pool-size: 20
          connection-timeout: 30000
          minimum-idle: 10
    
  • 分析判断:最大连接数20明显低于促销期间并发量(200+),且连接超时时间30秒可能过短

[步骤2] 验证数据库服务

  • 操作内容:执行SHOW STATUS LIKE 'Connections'
  • 使用工具:MySQL Workbench
  • 检查结果:
    +-----------------+-----------------+
    | Variable_name   | Value           |
    +-----------------+-----------------+
    | Max_connections | 100             |
    | Connections     | 98              |
    | Waited Connections | 2              |
    +-----------------+-----------------+
    
  • 分析判断:数据库连接数已达上限98/100,存在连接等待

[步骤3] 测试TCP连接

  • 操作内容:执行telnet localhost 3306
  • 使用工具:终端命令
  • 检查结果:连接成功建立,但断开时出现Connection refused错误
  • 分析判断:数据库服务存在异常关闭行为

[步骤4] 调试Hikari连接

  • 操作内容:添加Hikari连接断线重试逻辑
  • 代码修改:
    @Bean
    public HikariDataSource hikariDataSource() {
        HikariConfig config = new HikariConfig();
        config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
        config.setUsername("root");
        config.setPassword("123456");
        config.setMaximumPoolSize(200); // 增加最大连接数
        config.setConnectionTimeout(60000); // 延长超时时间
        config.addDataSourceProperty("cachePrepStmts", "true");
        config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSize", "250");
        config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSqlLimit", "2048");
        return new HikariDataSource(config);
    }
    
  • 执行结果:连接数仍无法提升,出现org.springframework.jdbc.datasource.HikariConnectionException

[步骤5] 分析慢查询

  • 操作内容:执行EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 15002
  • 检查结果:执行时间超过5秒,涉及全表扫描
  • 分析判断:索引缺失导致查询性能低下
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整连接池参数

  • 提出背景:基于连接数不足的初步判断
  • 具体操作:
    1. 将maximum-pool-size改为200
    2. connection-timeout改为60000ms
    3. 添加JDBC URL缓存配置
  • 执行结果:连接数从20提升至200,但错误率仍达15%
  • 失败原因:数据库服务存在异常关闭行为

方案二:数据库服务重启

  • 提出背景:TCP连接测试显示服务异常关闭
  • 具体操作:
    1. 执行sudo systemctl restart mysql
    2. 检查MySQL错误日志
  • 执行结果:服务重启后正常,连接池可用
  • 失败原因:未处理数据库服务异常关闭的根本原因

方案三:添加连接重试机制

  • 提出背景:数据库服务存在不可预测的关闭
  • 具体操作:
    1. 实现连接断线重试逻辑:
    public class HikariConnectionManager {
        private static final int MAX_RETRIES = 3;
        public static Connection getConnection(HikariDataSource dataSource) throws SQLException {
            int retries = 0;
            while (retries < MAX_RETRIES) {
                try {
                    return dataSource.getConnection();
                } catch (SQLException e) {
                    if (isConnectionError(e)) {
                        retries++;
                        Thread.sleep(5000);
                    } else {
                        throw e;
                    }
                }
            }
            throw new RuntimeException("Failed to get connection after retries");
        }
    }
    
  • 执行结果:错误率降低至5%,但仍有偶发超时
  • 失败原因:未解决数据库慢查询问题

方案四:优化SQL查询

  • 提出背景:慢查询分析显示索引缺失
  • 具体操作:
    1. 添加用户ID索引:
    CREATE INDEX idx_user_id ON users(id);
    
    1. 优化查询语句:
    SELECT * FROM users WHERE id = ? FOR UPDATE;
    
  • 执行结果:查询时间从5秒降至50ms,错误率归零
  • 成功原因:索引优化提升查询性能,数据库连接需求降低

🎉 最终有效解决方案

  1. 数据库优化

    • 添加用户ID索引
    • 优化查询语句使用FOR UPDATE锁定机制
    • 执行EXPLAIN ANALYZE验证查询计划
  2. 连接池调整

    spring:
      datasource:
        hikari:
          maximum-pool-size: 150
          connection-timeout: 30000
          minimum-idle: 50
          maximum-idle: 100
          leak-detection-timeout: 60000
    
  3. 监控告警

    • 添加Prometheus监控指标:
      @Bean
      public PrometheusMetricsCommon metricsCommon() {
          PrometheusMetricsCommon metrics = new PrometheusMetricsCommon();
          metrics.addCustomMetric("hikari连接数", "Hikari连接池当前连接数");
          metrics.addCustomMetric("数据库延迟", "平均数据库查询延迟(ms)");
          return metrics;
      }
      
  4. 服务降级

    • 在过高并发时触发降级:
    @EnableHystrix
    @Configuration
    public class HystrixConfig {
        @HystrixCommand
        public User getUser(int id) {
            if (isOverload()) {
                throw new ServiceUnavailableException("系统过载");
            }
            return userDAO.getUser(id);
        }
    }
    

该方案实施后,系统在促销期间稳定运行,错误率从15%降至0.3%,TPS从200提升至1200,数据库连接池利用率稳定在65%以下。

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当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
电源题电赛单相并网离网软件硬件锁相环单极性双极性调制等代码及仿真环路计算资料+原理图PCB内容概要:本文档是一份关于电力电子与能源系统仿真研究的技术资料集合,涵盖单相并网/离网系统、软件与硬件锁相环设计、单极性与双极性调制技术、虚拟同步机控制建模、P2G-CCS耦合系统、微电网优化调度、光伏风电联合运行、储能配置及需求响应等多个电力系统核心主题。文档提供了大量基于Matlab/Simulink的代码实现与仿真模型,包括LLC谐振变换器小信号分析、永磁同步电机控制、DC-AC变换器设计、光伏阵列故障仿真、直流微电网建模等,并附有原理图与PCB设计资源。同时整合了智能优化算法(如遗传算法、粒子群、灰狼优化器)、机器学习模型(如LSTM、CNN-GRU-Attention)在负荷预测、故障诊断、路径规划等领域的应用案例,形成一个跨学科的科研资源包。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力电子、微电网、新能源控制方向的工程师;具备Matlab/Simulink编程基础和一定电力系统理论知识者更佳。; 使用场景及目标:① 支持电赛或科研项目中对并网逆变器、锁相环、调制策略的设计与验证;② 用于复现高水平论文(如EI/SCI)中的优化调度、控制算法与仿真模型;③ 辅助开展微电网能量管理、储能配置、需求响应策略等课题的研究与代码开发;④ 提供可直接调用的算法模板与仿真平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按照文档结构逐步浏览,优先下载并整理网盘中的完整资源包,结合具体研究方向选取对应代码与模型进行调试与二次开发;对于复杂算法(如NSGA-II、ADMM、MPC),应配合文献理解其数学原理后再实施仿真;关注其中“论文复现”类内容以提升学术研究规范性与技术深度。
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