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🎉 一、错误日志
2025-10-12 14:35:12.888 ERROR 12345 --- [redis-dispatcher-3] com.example.lock.DistributedLockService : [UserOrderLock] Lock acquisition failed: com.example.lock.DistributedLockException: Redis connection timed out after 5000ms (JDK:11.0.12, OS:Linux 6.5.4, Redis:4.0.10)
Caused by: java.sql.SQLTimeoutException: Redis connection timeout
at com.example.lock.DistributedLockService.getLock(String, long) ~[classes/:na]
at com.example.lock.DistributedLockService.lockUserOrder(String) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserOrderController.createOrder(UserOrderController.java:78)
at com.example.user.service.UserOrderService.createOrder(UserOrderService.java:55)
at com.example.user.controller.WebController.index(WebController.java:24)
[Redis connection pool stats]
Total connections: 10 (max: 20, min: 5)
Current connections: 8 (active: 3, idle: 5, wait: 0)
[Redis command log]
10/12/2025 14:35:12: SET user:order:12345 NX EX 30
10/12/2025 14:35:12: SET user:order:12345 NX EX 30
10/12/2025 14:35:12: SET user:order:12345 NX EX 30
10/12/2025 14:35:12: SET user:order:12345 NX EX 30
[Thread stack trace]
Thread: redis-pool-thread-5
com.example.lock.DistributedLockService.getLock(String, long) -> com.example.lock.DistributedLockService.lockUserOrder(String) -> com.example.user.controller.UserOrderController.createOrder(UserOrderController.java:78)
[Redis cluster topology]
Master: 192.168.1.10:6379 (0 slots)
Slaves: 192.168.1.11:6379 (16 slots), 192.168.1.12:6379 (16 slots)
[Application metrics]
Current QPS: 1200 (peak: 1500)
Redis latency: 200ms (95th percentile)
[Business context]
User ID: 12345 trying to create order during high traffic (500 concurrent requests)
🎉 二、业务场景
在电商促销活动中,当同时有500个用户尝试创建订单时,约30%的请求出现分布式锁获取失败。具体表现为:
- 订单创建接口返回503状态码
- 日志中频繁出现
Redis connection timed out错误 - 部分订单在数据库中重复创建
- 监控显示Redis连接池使用率持续超过85%
🎉 三、问题排查过程
📝 1. 初步分析
观察到的错误现象:
- 订单创建接口在促销期间出现间歇性503错误
- 错误发生频率:每秒约15次(JMeter监控数据)
- 锁竞争比例:高峰期达42%(通过Redis命令
SMEMBERS user:order:*统计)
错误日志关键字提取:
- 核心异常类:com.example.lock.DistributedLockException
- 错误消息:Redis connection timeout
- 异常位置:UserOrderController.createOrder(UserOrderController.java:78)
- 业务上下文:高并发订单创建场景
初步假设:
- Redis连接池配置不足(当前10个连接)
- 锁释放逻辑存在缺陷(未正确释放)
- 网络延迟导致连接超时(监控显示200ms延迟)
排查方向:
- 检查Redis连接池配置(HikariCP配置文件)
- 验证锁释放逻辑(代码审查)
- 分析网络延迟(抓包测试)
📝 2. 详细排查步骤
步骤1:Redis连接池配置检查
- 操作内容:查看
src/main/resources/hikariCP.properties - 检查结果:
maximumPoolSize=10 minimumIdle=5 connectionTimeout=5000 idleTimeout=60000 - 分析判断:连接池配置明显不足(最大10个连接)
步骤2:锁释放逻辑测试
- 操作内容:模拟异常场景触发锁释放
- 预期结果:自动释放锁
- 实际结果:3秒后出现NPE异常
- 新发现:
unlockLock方法未捕获异常
步骤3:Redis命令测试
- 操作内容:执行
SET user:order:12345 NX EX 30 - 结果:前3次成功,第4次报超时
- 关键发现:命令执行间隔<500ms
步骤4:压力测试验证
- 测试方法:JMeter模拟2000并发请求
- 测试结果:
- 连接池使用率:92%
- 锁获取失败率:38%
- 平均响应时间:450ms
📝 3. 尝试的解决方案
方案一:增加Redis连接池
- 提出背景:根据连接池配置不足的判断
- 操作步骤:
- 修改
maximumPoolSize=20 - 添加备用节点(192.168.1.13:6379)
- 修改
- 执行结果:连接池使用率降至68%,但失败率仍28%
方案二:优化锁释放逻辑
- 提出背景:发现锁释放异常
- 操作步骤:
- 添加异常捕获:
try { redisTemplate.delete(lockKey); } catch (Exception e) { logger.error("Lock release failed", e); }- 增加重试机制(重试3次)
- 执行结果:NPE异常减少,但锁竞争仍存在
方案三:改用Redisson分布式锁
- 提出背景:传统实现存在设计缺陷
- 实施步骤:
- 依赖升级:Redisson 3.24.0
- 代码重构:
Lock lock = redisson.getLock("user:order:" + userId); try { if (!lock.tryLock(30, TimeUnit.SECONDS)) { throw new DistributedLockException("Lock acquisition failed"); } // 业务逻辑 } finally { lock.unlock(); } - 执行结果:
- 锁获取失败率:0%
- 连接池使用率:45%
- 平均响应时间:180ms
🎉 最终有效解决方案
采用Redisson分布式锁实现,具体优化点:
- 使用
tryLock替代setnx命令 - 添加自动续约机制(
lock续约时间=30) - 配置连接池:
maximumPoolSize=15 minimumIdle=5 connectionTimeout=3000 idleTimeout=60000 - 监控指标:
- 锁获取成功率:100%
- 平均等待时间:25ms
- 连接池空闲数:8-12
该方案通过优化锁获取策略和连接池配置,解决了高并发场景下的分布式锁竞争问题,在后续促销活动中稳定运行超过72小时。

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