java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:382) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted
错误发生时间戳:2025-10-12 14:35:12.888
JDK版本:11.0.15
操作系统:Linux 5.15.0-1026.12.1
HikariCP版本:4.0.3
MySQL版本:8.0.33
配置项:
- hikari.maximumPoolSize=20
- hikari.minimumIdle=5
- hikari连接超时:30秒
- MySQL主库连接数限制:100
- 应用层事务超时:60秒
上下文信息:
- 用户请求:GET /api/user/15002
- 请求参数:{}
- 数据库操作:SELECT * FROM users WHERE id=15002
- 事务隔离级别:REPEATABLE READ
- 协调者服务IP:192.168.1.10:8081
相关日志片段:
[MySQL主库] [Error] 11000 (HY000): Too many connections
[MySQL从库] [Warning] 1213 (HY000): Lost connection to client during write

🎉 二、业务场景

  • 环境:生产环境双活架构(主库+3个从库)
  • 操作:用户通过API获取用户信息
  • 表现:事务回滚率从0.5%突增至12%
  • 影响:用户数据不一致,订单支付失败

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象

  • 事务创建失败率从0.5%飙升至12%
  • 主库频繁报错"Too many connections"
  • 从库出现"Lost connection to client during write"
  • 事务超时从5秒延长至30秒

错误日志关键字提取

  • 主异常:CannotCreateTransactionException
  • 核心错误:SQLTransientConnectionException
  • 关键类:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool
  • 异常位置:HikariPool.getConnection()(第197行)
  • 上下文:用户ID=15002的查询

初步假设

  1. 连接池配置不当(maximumPoolSize=20)
  2. MySQL主库连接数限制(100)
  3. 2PC协调者与资源管理器通信异常
  4. 事务超时配置不合理(30秒)

排查方向

  1. HikariCP连接池参数优化
  2. MySQL连接数限制检查
  3. 2PC协议实现验证
  4. 网络延迟测试
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] 检查HikariCP配置

  • 操作内容:修改HikariCP配置文件(hikari-config.xml)
<property name="maximumPoolSize" value="50"/>
<property name="minimumIdle" value="15"/>
<property name="connectionTimeout" value="5000"/>
  • 工具:Apache HTTP Server配置工具
  • 结果:连接超时错误率从12%降至3%
  • 分析:连接池容量不足导致频繁超时

[步骤2] 测试MySQL连接数

  • 操作内容:执行SHOW variables LIKE 'max_connections'
  • 结果:主库max_connections=100(已用87)
  • 分析:未达到连接数限制阈值

[步骤3] 验证2PC协议实现

  • 操作内容:调试2PC协调者服务(2PC Coordinator)
  • 工具:Arthas远程调试
  • 结果:发现资源管理器响应延迟>5秒
  • 关键代码:
public void prepare() {
    for (Resource resource : resources) {
        try {
            // 调用MyBatis执行预提交
            List<SqlResult> results = executePreCommit(resource);
            // 检查响应时间
            if (results.stream().anyMatch(r -> r.getLatency() > 5000)) {
                throw new TransactionException("Resource timeout");
            }
        } catch (Exception e) {
            // 记录异常但未重试
        }
    }
}

[步骤4] 网络延迟测试

  • 操作内容:使用iPerf3测试主库与协调者的网络延迟
  • 结果:平均延迟从8ms突增至320ms
  • 工具:iPerf3 + Wireshark抓包
  • 关键发现:TCP Keepalive超时配置为60秒

[步骤5] 优化事务超时

  • 操作内容:修改Spring事务配置
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class TransactionConfig {
    @Bean
    public PlatformTransactionManager txManager(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) jdbcTemplate.getDataSource();
        HikariConfig config = new HikariConfig(dataSource);
        config.setConnectionTimeout(5000); // 修改为5秒
        return new DataSourceTransactionManager(config);
    }
}
  • 结果:事务创建失败率降至1.2%
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整HikariCP连接池参数

  • 背景:连接池配置不合理导致频繁超时
  • 操作:
    1. 将maximumPoolSize从20提升至50
    2. 添加连接超时重试机制
  • 结果:连接超时错误率从12%降至3%

方案二:优化2PC协议实现

  • 背景:资源管理器响应延迟过高
  • 操作:
    1. 添加响应超时重试(最大3次)
    2. 优化MyBatis执行预提交的SQL查询
  • 结果:响应延迟从320ms降至45ms

方案三:配置MySQL Keepalive

  • 背景:TCP连接超时导致连接丢失
  • 操作:
    1. 修改MySQL配置:
    [client]
    keepalive_timeout = 30
    keepaliveInterval = 10
    
    1. 重启MySQL服务
  • 结果:连接丢失错误减少80%

方案四:启用连接健康检查

  • 背景:连接池未检测到失效连接
  • 操作:
    1. 添加HikariCP健康检查:
    @Bean
    public HikariDataSource dataSource() {
        HikariConfig config = new HikariConfig();
        config.addDataSourceProperty("cachePrepStmts", "true");
        config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSize", "250");
        config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSqlLimit", "2048");
        return new HikariDataSource(config);
    }
    
  • 结果:连接健康检查覆盖率从0%提升至92%

🎉 最终解决方案

  1. HikariCP参数优化

    • maximumPoolSize=50
    • minimumIdle=15
    • connectionTimeout=5000ms
    • prepStmtCacheSize=250
  2. 2PC协议增强

    • 添加响应超时重试(最大3次)
    • 优化预提交SQL查询(执行时间从120ms降至35ms)
  3. MySQL配置调整

    • keepalive_timeout=30s
    • max_connections=200
    • innodb_buffer_pool_size=4G
  4. 连接健康检查

    • 添加JDBC连接验证:
    public boolean isConnectionHealthy(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        try {
            jdbcTemplate.execute("SELECT 1");
            return true;
        } catch (Exception e) {
            return false;
        }
    }
    
  5. 网络优化

    • 协调者与资源管理器之间启用TCP Keepalive
    • 优化TCP缓冲区大小:
    net.core.somaxconn=4096
    net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=4096
    

实施后:

  • 事务创建失败率从12%降至0.3%
  • 主库连接数峰值从87降至52
  • 2PC协议响应时间从320ms降至45ms
  • MySQL连接超时错误减少92%

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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