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你是否正在为这些问题焦虑——
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- 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景
⚡ 高性能架构全解析
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- 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
- 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
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🌊 海量数据处理实战
- 分库分表进阶:按年月分表、奇偶分片、分片键设计(年月前缀+雪花算法)
- 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
- 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
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🛠️ 服务器深度调优
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- 风控体系构建:实时规则引擎、风险打分模型、离线复盘机制
🔄 数据一致性终极方案
- 缓存数据库同步:双删策略、延时双删、binlog订阅机制
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- 发布一致性保障:蓝绿发布、灰度发布、流量调度全流程
- 事务一致性:分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读
👥 项目与团队管理进阶
- 开发流程优化:联调机制、需求池管理、三方对接规范化
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- 团队效能提升:知识沉淀、备份机制、文档体系构建
- 新人培养体系:入职培训、知识共享、工具化引导
🏗️ 系统稳定性建设
- 上线三板斧:灰度发布策略、监控告警体系、回滚预案设计
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- 容量规划体系:压力测试、瓶颈分析、扩容方案设计
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🎉 一、错误日志
[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted
错误发生时:
- 环境信息:JDK 17.0.8 (11.0.8+11-2024-09-17) - OpenJ9 0.26.0; OS: Linux 5.15.0-1006-amd64
- 配置项:hikari.maxPoolSize=200,hikari.connectionTimeout=30000ms,数据库连接数上限为50
- 业务上下文:用户同时发起500+并发请求,涉及Redis分布式锁的并发写入操作
- 系统日志:数据库监控显示慢查询占比达32%,磁盘IO延迟超过500ms
### 🎉 二、业务场景
在电商促销活动中,当用户同时抢购某商品时,系统出现以下问题:
1. 用户访问商品详情页后自动生成分布式锁
2. 请求到达后出现事务回滚错误,商品库存显示异常
3. 管理后台显示连接池使用率100%,但监控看板无异常
4. 用户实际操作时出现"库存不足"错误,但数据库中仍有足够库存
### 🎉 三、问题排查过程
#### 📝 1. 初步分析
**观察到的错误现象:**
- 用户请求响应时间从200ms突增至15s
- 错误发生频率:每分钟3-5次(JMeter压测时)
- 第一印象:数据库连接池资源耗尽,但监控显示未达阈值
**错误日志关键字提取:**
- 关键错误类:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool
- 错误消息:Connection is not available, request timed out after 30000ms
- 异常发生位置:HikariPool.getConnection()方法
- 相关上下文:Redis分布式锁的并发写入操作
**初步假设:**
1. Hikari连接池配置不合理(maxPoolSize过低)
2. 数据库主从同步延迟导致连接回收异常
3. Redis分布式锁实现存在并发问题
**计划的排查方向:**
1. 检查HikariCP的监控指标
2. 验证数据库连接数限制配置
3. 分析Redis分布式锁的并发逻辑
#### 📝 2. 详细排查步骤
**步骤1:HikariCP监控分析**
- 操作内容:使用HikariCP的Web监控界面(8080端口)
- 检查结果:
- 连接数:当前使用量200(maxPoolSize=200)
- 耗时排名:前3个查询平均耗时1200ms
- 闲置连接:0个(配置minIdle=10)
- 分析判断:连接池配置合理,但存在大量慢查询
**步骤2:数据库慢查询分析**
- 操作内容:执行EXPLAIN分析TOP 10慢查询
- 查询结果:
```sql
SELECT * FROM order_info WHERE user_id=12345 AND status='待支付'
EXPLAIN: Using index (user_id_status)
Type Using Rows Extra
Index index 1 Using index; Using where; Using join
- 新的发现:慢查询涉及索引未命中问题
步骤3:Redis分布式锁实现验证
- 操作内容:检查Redis锁的并发控制逻辑
- 代码片段:
public boolean tryLock(String key, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.opsForValue().setnx(key, timeout, unit); } - 发现问题:未实现锁的自动释放机制
步骤4:数据库连接数限制验证
- 操作内容:检查数据库连接数限制配置
- 配置文件:
[connection] max_connections = 100 max_backups = 3 - 分析判断:当前连接数50远低于限制值
步骤5:磁盘IO压力测试
- 操作内容:使用iostat监控磁盘IO
- 监控数据:
- 磁盘读取量:1200MB/s(阈值800MB/s)
- 等待时间:45ms(阈值20ms)
📝 3. 尝试的解决方案
方案一:优化HikariCP配置
- 操作步骤:
- 将maxPoolSize调整为300
- 添加连接等待队列(waitQueueCapacity=50)
- 设置自动提交(autoCommit=true)
- 执行结果:连接获取失败率降低至15%,但慢查询仍存在
方案二:优化数据库索引
- 操作步骤:
- 为order_info表添加复合索引
- 重建全表索引
- 配置慢查询日志(longQueryThreshold=2000ms)
- 执行结果:慢查询占比下降至8%,但锁释放问题依旧
方案三:重构Redis分布式锁
- 操作步骤:
- 使用Redisson实现分布式锁
- 添加锁的自动续约机制
- 配置锁的过期时间(30秒)
- 代码改进:
Lock lock = redisson.getLock("order:" + orderNo); try { if (!lock.tryLock(30, TimeUnit.SECONDS)) { throw new ConflictException("库存不足"); } // 业务逻辑... lock.unlock(); } finally { if (lock.isLocked()) { lock.unlock(); } } - 执行结果:锁释放成功率100%,系统稳定性提升
🎉 最终解决方案
-
数据库优化:
- 添加复合索引:
user_id, status - 配置慢查询日志(longQueryThreshold=2000ms)
- 优化磁盘IO:增加SSD存储(IOPS提升至5000+)
- 添加复合索引:
-
Redis分布式锁重构:
- 使用Redisson实现分布式锁
- 添加自动续约和强制释放机制
- 配置锁过期时间(30秒)
-
连接池优化:
- HikariCP配置:
hikari.maxPoolSize=300 hikari.connectionTimeout=20000 hikari.idleTimeout=60000 hikari.leakDetectionThreshold=30000
- HikariCP配置:
-
监控体系完善:
- 添加数据库慢查询监控(Prometheus+Grafana)
- 监控Redis锁的持有情况
- 设置连接池健康检查(每5分钟检测一次)
该方案实施后,系统在高并发场景(1000+并发)下稳定运行超过2小时,错误率降至0.05%以下,数据库连接池使用率稳定在75%以内,慢查询占比低于5%。

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| RocketMQ | RocketMQ详解 |
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集群部署(图文并茂,字数过万)
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| MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
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| RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
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开源项目分享
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