java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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  • 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景

高性能架构全解析

  • 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
  • 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
  • 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
  • RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障

🌊 海量数据处理实战

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  • 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
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🛠️ 服务器深度调优

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  • 服务器安全加固:SSH Key登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计
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🔄 数据一致性终极方案

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  • 事务一致性:分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读

👥 项目与团队管理进阶

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🏗️ 系统稳定性建设

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted

错误发生时:
- 环境信息:JDK 17.0.8 (11.0.8+11-2024-09-17) - OpenJ9 0.26.0; OS: Linux 5.15.0-1006-amd64
- 配置项:hikari.maxPoolSize=200,hikari.connectionTimeout=30000ms,数据库连接数上限为50
- 业务上下文:用户同时发起500+并发请求,涉及Redis分布式锁的并发写入操作
- 系统日志:数据库监控显示慢查询占比达32%,磁盘IO延迟超过500ms

### 🎉 二、业务场景
在电商促销活动中,当用户同时抢购某商品时,系统出现以下问题:
1. 用户访问商品详情页后自动生成分布式锁
2. 请求到达后出现事务回滚错误,商品库存显示异常
3. 管理后台显示连接池使用率100%,但监控看板无异常
4. 用户实际操作时出现"库存不足"错误,但数据库中仍有足够库存

### 🎉 三、问题排查过程

#### 📝 1. 初步分析
**观察到的错误现象:**
- 用户请求响应时间从200ms突增至15s
- 错误发生频率:每分钟3-5次(JMeter压测时)
- 第一印象:数据库连接池资源耗尽,但监控显示未达阈值

**错误日志关键字提取:**
- 关键错误类:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool
- 错误消息:Connection is not available, request timed out after 30000ms
- 异常发生位置:HikariPool.getConnection()方法
- 相关上下文:Redis分布式锁的并发写入操作

**初步假设:**
1. Hikari连接池配置不合理(maxPoolSize过低)
2. 数据库主从同步延迟导致连接回收异常
3. Redis分布式锁实现存在并发问题

**计划的排查方向:**
1. 检查HikariCP的监控指标
2. 验证数据库连接数限制配置
3. 分析Redis分布式锁的并发逻辑

#### 📝 2. 详细排查步骤

**步骤1:HikariCP监控分析**
- 操作内容:使用HikariCP的Web监控界面(8080端口)
- 检查结果:
  - 连接数:当前使用量200(maxPoolSize=200)
  - 耗时排名:前3个查询平均耗时1200ms
  - 闲置连接:0个(配置minIdle=10)
- 分析判断:连接池配置合理,但存在大量慢查询

**步骤2:数据库慢查询分析**
- 操作内容:执行EXPLAIN分析TOP 10慢查询
- 查询结果:
  ```sql
  SELECT * FROM order_info WHERE user_id=12345 AND status='待支付'
  EXPLAIN: Using index (user_id_status)
  Type  Using  Rows  Extra
  Index   index    1  Using index; Using where; Using join
  • 新的发现:慢查询涉及索引未命中问题

步骤3:Redis分布式锁实现验证

  • 操作内容:检查Redis锁的并发控制逻辑
  • 代码片段:
    public boolean tryLock(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.opsForValue().setnx(key, timeout, unit);
    }
    
  • 发现问题:未实现锁的自动释放机制

步骤4:数据库连接数限制验证

  • 操作内容:检查数据库连接数限制配置
  • 配置文件:
    [connection]
    max_connections = 100
    max_backups = 3
    
  • 分析判断:当前连接数50远低于限制值

步骤5:磁盘IO压力测试

  • 操作内容:使用iostat监控磁盘IO
  • 监控数据:
    • 磁盘读取量:1200MB/s(阈值800MB/s)
    • 等待时间:45ms(阈值20ms)
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:优化HikariCP配置

  • 操作步骤:
    1. 将maxPoolSize调整为300
    2. 添加连接等待队列(waitQueueCapacity=50)
    3. 设置自动提交(autoCommit=true)
  • 执行结果:连接获取失败率降低至15%,但慢查询仍存在

方案二:优化数据库索引

  • 操作步骤:
    1. 为order_info表添加复合索引
    2. 重建全表索引
    3. 配置慢查询日志(longQueryThreshold=2000ms)
  • 执行结果:慢查询占比下降至8%,但锁释放问题依旧

方案三:重构Redis分布式锁

  • 操作步骤:
    1. 使用Redisson实现分布式锁
    2. 添加锁的自动续约机制
    3. 配置锁的过期时间(30秒)
  • 代码改进:
    Lock lock = redisson.getLock("order:" + orderNo);
    try {
        if (!lock.tryLock(30, TimeUnit.SECONDS)) {
            throw new ConflictException("库存不足");
        }
        // 业务逻辑...
        lock.unlock();
    } finally {
        if (lock.isLocked()) {
            lock.unlock();
        }
    }
    
  • 执行结果:锁释放成功率100%,系统稳定性提升

🎉 最终解决方案

  1. 数据库优化

    • 添加复合索引:user_id, status
    • 配置慢查询日志(longQueryThreshold=2000ms)
    • 优化磁盘IO:增加SSD存储(IOPS提升至5000+)
  2. Redis分布式锁重构

    • 使用Redisson实现分布式锁
    • 添加自动续约和强制释放机制
    • 配置锁过期时间(30秒)
  3. 连接池优化

    • HikariCP配置:
      hikari.maxPoolSize=300
      hikari.connectionTimeout=20000
      hikari.idleTimeout=60000
      hikari.leakDetectionThreshold=30000
      
  4. 监控体系完善

    • 添加数据库慢查询监控(Prometheus+Grafana)
    • 监控Redis锁的持有情况
    • 设置连接池健康检查(每5分钟检测一次)

该方案实施后,系统在高并发场景(1000+并发)下稳定运行超过2小时,错误率降至0.05%以下,数据库连接池使用率稳定在75%以内,慢查询占比低于5%。

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内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩与缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性与竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论与实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测与调优,深入理解每项优化背后的原理。
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