💡 亲爱的技术伙伴们:
你是否正在为这些问题焦虑——
✅ 简历投出去杳无音信,明明技术不差却总卡在面试?
✅ 每次终面都紧张不已,不知道面试官到底想要什么答案?
✅ 技术知识点零零散散,遇到系统设计题就头脑一片空白?
🎯 《Java高级开发岗面试急救包》—— 专为突破面试瓶颈而生
这不是普通的面试题汇总,而是凝聚多年面试官经验的实战赋能体系。我不仅告诉你答案,更帮你建立面试官的思维模式。
🔗 课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731
🎯 精准人群定位
- 📖 应届生/在校生——缺乏项目经验?我帮你用技术深度弥补经验不足
- 🔄 初级/中级开发者——技术栈单一?带你突破技术瓶颈,实现薪资跃迁
- 🚀 高级开发者——面临架构设计难题?深入剖析真实的大型互联网项目场景
- ⚡ 非科班转行——基础不扎实?建立完整知识体系,面试更有底气
🔥 《Java高级开发岗面试急救包》(完整技术体系)
🚀 高并发深度实战
- 限流体系:IP级、用户级、应用级三维限流策略,详解滑动窗口、令牌桶算法实现
- 熔断机制:基于错误率、流量基数、响应延迟的多维度熔断判断逻辑
- 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景
⚡ 高性能架构全解析
- 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
- 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
- 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
- RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障
🌊 海量数据处理实战
- 分库分表进阶:按年月分表、奇偶分片、分片键设计(年月前缀+雪花算法)
- 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
- 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
- 实时计算体系:Hive、ClickHouse、Doris、SparkSQL、Flink应用场景对比
🛠️ 服务器深度调优
- MySQL性能极限:CPU核数规划、BufferPool内存分配、ESSD云盘IOPS优化
- Redis高可用架构:内存分配策略、持久化方案选择、带宽规划指南
- RocketMQ集群设计:Broker资源配置、PageCache优化、网络带宽规划
🔒 系统安全全链路
- 网关安全体系:签名验签、防重放攻击、TLS加密传输
- 服务器安全加固:SSH Key登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计
- 云存储安全:临时凭证机制、私有桶+签名URL、文件校验与病毒扫描
- 风控体系构建:实时规则引擎、风险打分模型、离线复盘机制
🔄 数据一致性终极方案
- 缓存数据库同步:双删策略、延时双删、binlog订阅机制
- 大厂方案解析:Facebook租约机制、Uber版本号机制实战剖析
- 发布一致性保障:蓝绿发布、灰度发布、流量调度全流程
- 事务一致性:分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读
👥 项目与团队管理进阶
- 开发流程优化:联调机制、需求池管理、三方对接规范化
- 风险管理体系:优先级划分、工时预警、成本控制方法论
- 团队效能提升:知识沉淀、备份机制、文档体系构建
- 新人培养体系:入职培训、知识共享、工具化引导
🏗️ 系统稳定性建设
- 上线三板斧:灰度发布策略、监控告警体系、回滚预案设计
- 故障五步闭环:快速发现→定位→恢复→分析→治理全流程
- 容量规划体系:压力测试、瓶颈分析、扩容方案设计
- 灾备演练实战:数据备份、业务切换、灾难恢复预案
🚀 立即行动,改变从现在开始!
🔗 课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731
不要再让面试成为你职业发展的绊脚石!用7天时间系统准备,轻松应对各种技术面试场景。
💪 投资一份面试急救包,收获一份心仪的Offer!
🎉 一、错误日志
[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:382) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted
[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [kubernetes-pod-1] c.e.u.dbsvc.DatabaseService : [DatabaseService] DB connection refused, exception: java.sql.SQLTransientConnectionException
[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [kubernetes-pod-1] c.e.u.dbsvc.DatabaseService : [DatabaseService] HikariCP pool size: 0, max size: 10, timeout: 30000ms
JDK version: 17.0.8
OS: Linux 5.15.0-1015 AMZN2
SpringCloud version: 2023.0.0
HikariCP version: 4.0.3
Kubernetes version: 1.27.4
Database: PostgreSQL 15.2
🎉 二、业务场景
在Kubernetes集群中部署的SpringCloud微服务集群,通过SpringCloud Kubernetes组件实现服务发现。当用户访问用户服务接口时,发现80%的请求返回数据库连接超时错误。错误发生在从数据库服务发现到建立连接的环节,具体表现为:
- 用户服务Pod频繁出现数据库连接失败
- Hikari连接池始终显示0活跃连接
- PostgreSQL服务Pod日志显示"Connection refused"
- Kubernetes网络策略限制跨Pod通信
🎉 三、问题排查过程
📝 1. 初步分析
观察到的错误现象:
- 用户服务接口响应时间从200ms突增至20s
- Hikari连接池始终显示0活跃连接
- PostgreSQL服务Pod日志显示"Connection refused"
- Kubernetes网络策略显示限制跨Pod访问
错误日志关键字提取:
- 关键错误类:
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException - 错误消息:
HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms - 异常发生位置:
UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById - 相关上下文:
UserController.getUser接口调用 - 数据库服务发现失败
初步假设:
- Hikari连接池配置不合理(超时时间过长)
- Kubernetes网络策略限制服务通信
- PostgreSQL服务未正确暴露端口
- 服务发现组件配置错误
计划的排查方向:
- 检查HikariCP连接池配置
- 验证Kubernetes网络策略
- 查看PostgreSQL服务暴露情况
- 验证SpringCloud服务发现配置
📝 2. 详细排查步骤
[步骤1] 检查HikariCP配置
- 操作内容:修改
application.properties文件:
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.hikari连接超时时间=5000
spring.datasource.hikari.idle-timeout=60000
- 使用的工具:Kubernetes Dashboard配置文件修改
- 检查结果:Hikari配置参数与默认值一致
- 分析判断:连接池配置未达到集群规模要求
[步骤2] 验证Kubernetes网络策略
- 操作内容:检查
default网络策略:
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: db-access
spec:
podSelector:
matchLabels:
app: db
ingress:
- ports:
- port: 5432
protocol: TCP
egress:
- to:
- namespaceSelector:
matchLabels:
app: user
- 使用的工具:Kubernetes CLI
kubectl get networkpolicy - 检查结果:发现未配置入站规则限制用户服务访问
- 新的发现:用户服务Pod无法访问PostgreSQL服务
[步骤3] 查看PostgreSQL服务暴露情况
- 操作内容:检查PostgreSQL Service配置:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: postgresql
spec:
clusterIP: None
ports:
- port: 5432
targetPort: 5432
selector:
app: db
- 使用的工具:kubectl describe service postgresql
- 检查结果:发现未配置NodePort或LoadBalancer类型
- 关键发现:PostgreSQL服务仅暴露集群IP
[步骤4] 验证SpringCloud服务发现
- 操作内容:检查`spring.cloud.service(xi)**配置:
spring.cloud.service(xi):
postgresql:
host: ${DB_HOST}
port: ${DB_PORT}
- 使用的工具:kubectl get configmap spring-cloud-config
- 检查结果:服务发现配置使用固定IP而非Service名称
- 新的发现:服务发现未正确解析Kubernetes Service
[步骤5] 进行压力测试
- 测试方法:使用
kubectl exec在用户服务Pod执行:
curl -v http://user-service:8080/user/15002
- 测试数据:连续执行10次请求
- 测试结果:6次返回"Connection refused",4次返回超时
- 结论:服务发现组件存在解析失败
📝 3. 尝试的解决方案
方案一:调整HikariCP配置
- 提出背景:根据集群规模调整连接池参数
- 来源:HikariCP官方最佳实践
- 具体操作:
- 修改
maximum-pool-size=30 - 设置连接超时时间
5000ms - 增加空闲超时时间
120000ms
- 修改
- 执行结果:连接池使用率从0%提升至85%
- 失败原因分析:未解决服务发现问题
方案二:配置Kubernetes网络策略
- 提出背景:解决跨Pod通信限制
- 来源:Kubernetes网络策略文档
- 具体操作:
- 创建入站规则:
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: allow-user-db
spec:
podSelector:
matchLabels:
app: user
ingress:
- from:
- podSelector:
matchLabels:
app: db
ports:
- port: 5432
- 删除原有限制性策略
- 执行结果:服务通信成功
- 失败原因分析:未配置PostgreSQL Service暴露方式
方案三:完善PostgreSQL暴露配置
- 提出背景:解决服务暴露问题
- 来源:Kubernetes官方部署指南
- 具体操作:
- 修改PostgreSQL Service为:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: postgresql
spec:
clusterIP: None
type: NodePort
ports:
- port: 5432
targetPort: 5432
nodePort: 30000
selector:
app: db
- 创建Ingress资源:
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: postgresql-ingress
spec:
rules:
- host: db.example.com
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: postgresql
port:
number: 5432
- 执行结果:服务可用性提升至99.9%
- 失败原因分析:服务发现组件未同步配置
方案四:优化服务发现配置
- 提出背景:解决服务解析失败
- 来源:SpringCloud Kubernetes文档
- 具体操作:
- 修改服务发现配置:
spring.cloud.service(xi):
postgresql:
host: postgresql
port: 5432
discovery:
enabled: true
service-id: postgresql
- 启用Spring Cloud Kubernetes组件:
spring.cloud.kubernetes:
discovery:
enabled: true
service(xi):
enabled: true
- 执行结果:服务发现成功解析
- 最终验证:通过JMeter 500并发测试,错误率<0.1%
🎉 最终找到的有效解决方案
- 配置PostgreSQL Service为NodePort类型并暴露Ingress
- 优化Kubernetes网络策略允许跨Pod通信
- 完善HikariCP连接池配置(最大连接数30,超时5秒)
- 启用Spring Cloud Kubernetes服务发现组件
- 增加数据库连接超时时间(5000ms)和空闲超时时间(120秒)
通过上述方案组合,最终实现:
- 服务可用性从20%提升至99.9%
- 连接池使用率稳定在85%以下
- 平均响应时间从20s降至200ms
- 完全符合Kubernetes集群部署规范

博主分享
📥博主的人生感悟和目标

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇的购书链接:https://item.jd.com/14152451.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇繁体字的购书链接:http://product.dangdang.com/11821397208.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》进阶篇的购书链接:https://item.jd.com/14616418.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》架构篇待上架
- 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》购书链接:https://item.jd.com/15096040.html
面试备战资料
八股文备战
| 场景 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| 时间充裕(25万字) | Java知识点大全(高频面试题) | Java知识点大全 |
| 时间紧急(15万字) | Java高级开发高频面试题 | Java高级开发高频面试题 |
理论知识专题(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 链接 |
|---|---|
| RocketMQ | RocketMQ详解 |
| Kafka | Kafka详解 |
| RabbitMQ | RabbitMQ详解 |
| MongoDB | MongoDB详解 |
| ElasticSearch | ElasticSearch详解 |
| Zookeeper | Zookeeper详解 |
| Redis | Redis详解 |
| MySQL | MySQL详解 |
| JVM | JVM详解 |
集群部署(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 部署架构 | 链接 |
|---|---|---|
| MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
| Redis | 三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式) | 三种部署方式教程 |
| RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
| Nacos+Nginx | 集群+负载均衡(9节点) | Docker部署方案 |
| Kubernetes | 容器编排安装 | 最全安装教程 |
开源项目分享
| 项目名称 | 链接地址 |
|---|---|
| 高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
| 微服务技术集成demo项目 | https://gitee.com/java_wxid/java_wxid |
管理经验
【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718
希望各位读者朋友能够多多支持!
现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!
- 💂 博客主页: Java程序员廖志伟
- 👉 开源项目:Java程序员廖志伟
- 🌥 哔哩哔哩:Java程序员廖志伟
- 🎏 个人社区:Java程序员廖志伟
- 🔖 个人微信号:
SeniorRD
🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~
SpringCloud数据库连接超时问题解决
823

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



