HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:382) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted

错误发生时环境:
- JDK版本:11.0.15
- 操作系统:Ubuntu 22.04 LTS
- HikariCP配置:
  ```properties
  hikari.maximumPoolSize=20
  hikari连接超时时间=30000ms
  hikari.idleTimeout=600000ms
  hikari泄漏检测阈值=10
  hikari数据库连接超时时间=30000ms
  • 数据库服务状态:MySQL 8.0.32主节点延迟>500ms,从节点未同步
  • 请求参数:/users/15002(用户ID已存在,但数据库中无记录)

### 🎉 二、业务场景
在微服务架构中,当调用`/users/{id}`接口时出现数据库连接超时。该接口通过Istio服务网格路由到UserService,最终调用MySQL数据库。错误表现为:
1. 503错误率突增至35%(过去24小时平均<5%)
2. 用户ID为15002的记录在数据库中不存在(但已存在其他用户ID)
3. HikariCP连接池中空闲连接数持续低于5(设计容量20)
4. 监控发现MySQL主节点CPU使用率>90%且I/O等待时间>200ms

### 🎉 三、问题排查过程

#### 📝 1. 初步分析
**观察到的错误现象:**
- 503错误在17:30-17:35期间集中爆发(与系统升级时间吻合)
- 连接超时时间与HikariCP配置的30000ms完全一致
- 用户ID15002在数据库中不存在但存在于Redis缓存(缓存未过期)

**错误日志关键字提取:**
- 关键错误类:`com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool`
- 错误消息:`Connection is not available, request timed out after 30000ms`
- 异常发生位置:`HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197)`
- 相关上下文:`/users/15002`接口调用(用户ID不存在)

**初步假设:**
1. HikariCP配置参数不合理(连接超时时间过长)
2. MySQL主从同步延迟导致连接失败
3. Redis缓存未及时更新导致无效查询
4. 服务网格限流策略触发(未发现限流日志)

**排查方向:**
1. 检查HikariCP连接池监控指标
2. 验证MySQL主从同步状态
3. 分析Redis缓存一致性
4. 检查服务网格流量控制

#### 📝 2. 详细排查步骤

**[步骤1] 检查HikariCP连接池监控**
- 操作内容:通过Prometheus查看`hikari_current connections`指标
- 使用工具:Grafana Dashboard
- 检查结果:
  ```promql
  rate(hikari_current_connections[5m]) > 18 → 17.2(设计容量20)
  hikari_idle_connections=3(目标>5)
  • 分析判断:连接池未达到容量限制,但空闲连接不足

[步骤2] 验证MySQL主从同步

  • 操作内容:执行SHOW SLAVE STATUS\G
  • 检查结果:
    Slave SQL thread has read 0 rows. Last SQL command executed at 2025-10-12 14:30:00
    Replication delay: 543 seconds
    
  • 分析判断:主从同步延迟543秒且SQL线程未执行

[步骤3] 分析Redis缓存

  • 操作内容:执行KEYS users:*命令
  • 检查结果:存在users:15002缓存项(过期时间:24小时后)
  • 分析判断:缓存未更新但未过期

[步骤4] 检查服务网格配置

  • 操作内容:查看Istio控制平面配置
  • 检查结果:
    apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
    kind: Gateway
    metadata:
      name: default-gateway
    spec:
      hosts:
        - "*"
      http:
        - route:
            - destination:
                host: user-service
                subset: v1
              weight: 100
    
  • 分析判断:未发现显式限流配置

[步骤5] 调试SQL执行

  • 操作内容:在UserService中添加SQL执行时间监控
  • 检查结果:查询SELECT * FROM users WHERE id=15002耗时120ms(正常值<20ms)
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整HikariCP连接超时时间

  • 提出背景:根据错误日志中的30000ms超时时间
  • 具体操作:
    hikari数据库连接超时时间=5000ms
    hikari连接超时时间=5000ms
    
  • 执行结果:错误率下降至12%,但出现新错误:
    Caused by: java.sql.SQLTimeoutException: timeout occurred while waiting for connection
    

方案二:优化MySQL主从同步

  • 提出背景:主从同步延迟543秒
  • 具体操作:
    binlog-do-table=users
    binlog-truncate-after=0
    restartslave
    
  • 执行结果:同步延迟降至120秒,但CPU使用率仍>85%

方案三:添加缓存穿透防护

  • 提出背景:Redis缓存未更新但未过期
  • 具体操作:
    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        User user = cache.get(id);
        if (user == null) {
            user = userRepository.findById(id);
            cache.put(id, user);
        }
        return user;
    }
    
  • 执行结果:错误率降至5%,但缓存雪崩风险增加

方案四:升级MySQL版本

  • 提出背景:MySQL 8.0.32存在已知性能问题
  • 具体操作:
    apt update && apt upgrade mysql-server
    systemctl restart mysql
    
  • 执行结果:CPU使用率降至65%,错误率<1%

🎉 最终有效解决方案

方案四:升级MySQL版本

  • 具体操作:
    1. 升级到MySQL 8.0.33
    2. 优化innodb_buffer_pool_size到40G
    3. 启用线程池参数:
      thread_cache_size=200
      thread_stack_size=256k
      
  • 验证结果:
    hikari_current_connections=19 → 达标
    MySQL延迟<10秒
    接口响应时间<50ms
    错误率<0.5%
    

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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