💡 亲爱的技术伙伴们:
你是否正在为这些问题焦虑——
✅ 简历投出去杳无音信,明明技术不差却总卡在面试?
✅ 每次终面都紧张不已,不知道面试官到底想要什么答案?
✅ 技术知识点零零散散,遇到系统设计题就头脑一片空白?
🎯 《Java高级开发岗面试急救包》—— 专为突破面试瓶颈而生
这不是普通的面试题汇总,而是凝聚多年面试官经验的实战赋能体系。我不仅告诉你答案,更帮你建立面试官的思维模式。
🔗 课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731
🎯 精准人群定位
- 📖 应届生/在校生——缺乏项目经验?我帮你用技术深度弥补经验不足
- 🔄 初级/中级开发者——技术栈单一?带你突破技术瓶颈,实现薪资跃迁
- 🚀 高级开发者——面临架构设计难题?深入剖析真实的大型互联网项目场景
- ⚡ 非科班转行——基础不扎实?建立完整知识体系,面试更有底气
🔥 《Java高级开发岗面试急救包》(完整技术体系)
🚀 高并发深度实战
- 限流体系:IP级、用户级、应用级三维限流策略,详解滑动窗口、令牌桶算法实现
- 熔断机制:基于错误率、流量基数、响应延迟的多维度熔断判断逻辑
- 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景
⚡ 高性能架构全解析
- 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
- 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
- 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
- RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障
🌊 海量数据处理实战
- 分库分表进阶:按年月分表、奇偶分片、分片键设计(年月前缀+雪花算法)
- 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
- 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
- 实时计算体系:Hive、ClickHouse、Doris、SparkSQL、Flink应用场景对比
🛠️ 服务器深度调优
- MySQL性能极限:CPU核数规划、BufferPool内存分配、ESSD云盘IOPS优化
- Redis高可用架构:内存分配策略、持久化方案选择、带宽规划指南
- RocketMQ集群设计:Broker资源配置、PageCache优化、网络带宽规划
🔒 系统安全全链路
- 网关安全体系:签名验签、防重放攻击、TLS加密传输
- 服务器安全加固:SSH Key登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计
- 云存储安全:临时凭证机制、私有桶+签名URL、文件校验与病毒扫描
- 风控体系构建:实时规则引擎、风险打分模型、离线复盘机制
🔄 数据一致性终极方案
- 缓存数据库同步:双删策略、延时双删、binlog订阅机制
- 大厂方案解析:Facebook租约机制、Uber版本号机制实战剖析
- 发布一致性保障:蓝绿发布、灰度发布、流量调度全流程
- 事务一致性:分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读
👥 项目与团队管理进阶
- 开发流程优化:联调机制、需求池管理、三方对接规范化
- 风险管理体系:优先级划分、工时预警、成本控制方法论
- 团队效能提升:知识沉淀、备份机制、文档体系构建
- 新人培养体系:入职培训、知识共享、工具化引导
🏗️ 系统稳定性建设
- 上线三板斧:灰度发布策略、监控告警体系、回滚预案设计
- 故障五步闭环:快速发现→定位→恢复→分析→治理全流程
- 容量规划体系:压力测试、瓶颈分析、扩容方案设计
- 灾备演练实战:数据备份、业务切换、灾难恢复预案
🚀 立即行动,改变从现在开始!
🔗 课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731
不要再让面试成为你职业发展的绊脚石!用7天时间系统准备,轻松应对各种技术面试场景。
💪 投资一份面试急救包,收获一份心仪的Offer!
🎉 一、错误日志
[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:382) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted
JDK版本:11.0.15
操作系统:Linux 5.15.0-95-generic
HikariCP版本:4.0.3
数据库:MySQL 8.0.32
配置项:
- hikari MaximumPoolSize=20
- hikari MinimumIdle=5
- hikari connectionTimeout=30000
- hikari idleTimeout=600000
- hikari leasetimeout=30000
- hikari validationTimeout=30000
- hikari maxLifetime=1800000
上下文信息:
- 用户操作:通过API获取用户ID=15002
- 请求参数:{ "id": "15002" }
- 数据状态:用户表存在ID=15002记录
- 应用日志片段:
[2025-10-12 14:35:12.885] INFO 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Attempting to query user by id: 15002
🎉 二、业务场景
在电商系统订单模块中,用户通过API接口查询特定用户信息。当请求用户ID=15002时,系统抛出数据库连接超时异常,导致订单创建失败。该问题在每日高峰时段(14:00-16:00)频繁发生,影响日均订单量约15%,用户投诉率上升20%。
🎉 三、问题排查过程
📝 1. 初步分析
观察到的错误现象:
- 用户API响应时间从正常500ms延长至超过30秒
- 日志显示Hikari连接池频繁抛出SQLTransientConnectionException
- 数据库监控显示慢查询比例从5%激增至75%
- 网络抓包显示TCP连接建立成功但数据传输异常
错误日志关键字提取:
- 关键错误类:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool
- 错误消息:Connection is not available, request timed out after 30000ms
- 异常发生位置:HikariPool.getConnection()方法
- 相关上下文:用户ID=15002查询操作
初步假设:
- 连接池配置不合理(MaximumPoolSize太小)
- 数据库服务异常(MySQL线程池饱和)
- SQL查询性能问题(未执行索引优化)
- 网络延迟导致连接超时
计划的排查方向:
- 检查HikariCP连接池参数
- 监控MySQL线程池和连接状态
- 分析慢查询日志
- 测试网络延迟
📝 2. 详细排查步骤
[步骤1] 检查HikariCP连接池配置
- 操作内容:使用JMX监控HikariCP指标
- 使用的工具:JMX探针+Prometheus
- 检查结果:
- Current connections: 18 (Max=20)
- Idle connections: 3
- Waiting threads: 12
- Error count: 5 (Connection timeout)
- 分析判断:连接池接近满载,但未达到配置上限
[步骤2] 测试数据库连接性能
- 操作内容:执行
SHOW PROCESSLIST - 预期结果:数据库线程池保持50+空闲连接
- 实际结果:
+-------------------+----------------+----------------+----------------+----------------+ | ID | User | Host | DB | Command | Time | State | Info | +-------------------+----------------+----------------+----------------+----------------+ | 1 | root | 192.168.1.10 | mysql |Killed | 0 | closed | NULL | | 2 | app | 192.168.1.10 | mysql |Query | 120 | timing | SELECT * FROM users WHERE id=15002 | | 3 | app | 192.168.1.10 | mysql |Query | 180 | timing | SELECT * FROM orders WHERE user_id=15002 | - 新的发现:存在多个超时查询,数据库时间戳字段未索引
[步骤3] 分析慢查询日志
- 操作内容:导出慢查询日志(慢于2秒)
- 关键日志片段:
# SLOW Query log - 2025-10-12 14:30:00 +-----------------------------+-------------+----------------+----------------+----------------+ | Query | Time(ms) | Rows affected | DB | User | +-----------------------------+-------------+----------------+----------------+----------------+ | SELECT * FROM users WHERE id=15002 | 18000 | 1 | mysql | app | | SELECT * FROM orders WHERE user_id=15002 | 17000 | 5 | mysql | app | - 对比分析:用户表未建立主键索引,导致全表扫描
[步骤4] 优化SQL查询
- 操作内容:在users表添加主键索引
- 具体操作:
ALTER TABLE users ADD PRIMARY KEY (id); - 执行结果:
- 查询时间从18s降至120ms
- Hikari连接池Waiting threads下降至3
- 数据库错误计数清零
[步骤5] 调整连接池参数
- 操作内容:修改HikariCP配置
- 修改参数:
hikari MaximumPoolSize=30 hikari MinimumIdle=10 hikari connectionTimeout=5000 - 监控结果:
- Current connections: 25 (Max=30)
- Waiting threads: 0
- Leased connections: 25
📝 3. 尝试的解决方案
方案一:调整连接超时时间
- 提出背景:根据错误日志中的30000ms超时设置
- 具体操作:
hikari validationTimeout=5000 - 执行结果:连接超时异常仍发生,但错误计数增加30%
方案二:增加连接池容量
- 提出背景:Current connections接近MaximumPoolSize
- 具体操作:
hikari MaximumPoolSize=50 - 执行结果:连接池占用率从90%降至65%,但内存使用增加40%
方案三:索引优化+参数调优
- 提出背景:慢查询日志显示索引缺失
- 具体操作:
- 添加主键索引
- 调整连接池参数
- 优化SQL查询(添加索引)
- 执行结果:
- 连接超时异常消失
- 峰值QPS从120提升至450
- 内存泄漏减少85%
- 通过JMeter压测验证(500并发,1000TPS,错误率<0.1%)
🎉 最终有效解决方案
-
数据库索引优化:
- 添加users表的id主键索引
- 为orders表添加user_id索引
- 优化时间戳字段索引
-
连接池参数调整:
hikari MaximumPoolSize=25 hikari MinimumIdle=10 hikari connectionTimeout=5000 hikari validationTimeout=3000 hikari idleTimeout=600000 hikari maxLifetime=1800000 -
SQL查询优化:
SELECT u.id, u.name, o.order_id FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.id = 15002 -
监控体系完善:
- 部署Prometheus监控HikariCP指标
- 配置数据库慢查询报警(>5秒)
- 实现自动扩容机制(当连接数>80%时触发扩容)
该方案实施后,系统在高并发场景下稳定性提升至99.95%,数据库连接泄漏问题完全解决,通过架构评审委员会验收。

博主分享
📥博主的人生感悟和目标

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇的购书链接:https://item.jd.com/14152451.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇繁体字的购书链接:http://product.dangdang.com/11821397208.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》进阶篇的购书链接:https://item.jd.com/14616418.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》架构篇待上架
- 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》购书链接:https://item.jd.com/15096040.html
面试备战资料
八股文备战
| 场景 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| 时间充裕(25万字) | Java知识点大全(高频面试题) | Java知识点大全 |
| 时间紧急(15万字) | Java高级开发高频面试题 | Java高级开发高频面试题 |
理论知识专题(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 链接 |
|---|---|
| RocketMQ | RocketMQ详解 |
| Kafka | Kafka详解 |
| RabbitMQ | RabbitMQ详解 |
| MongoDB | MongoDB详解 |
| ElasticSearch | ElasticSearch详解 |
| Zookeeper | Zookeeper详解 |
| Redis | Redis详解 |
| MySQL | MySQL详解 |
| JVM | JVM详解 |
集群部署(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 部署架构 | 链接 |
|---|---|---|
| MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
| Redis | 三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式) | 三种部署方式教程 |
| RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
| Nacos+Nginx | 集群+负载均衡(9节点) | Docker部署方案 |
| Kubernetes | 容器编排安装 | 最全安装教程 |
开源项目分享
| 项目名称 | 链接地址 |
|---|---|
| 高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
| 微服务技术集成demo项目 | https://gitee.com/java_wxid/java_wxid |
管理经验
【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718
希望各位读者朋友能够多多支持!
现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!
- 💂 博客主页: Java程序员廖志伟
- 👉 开源项目:Java程序员廖志伟
- 🌥 哔哩哔哩:Java程序员廖志伟
- 🎏 个人社区:Java程序员廖志伟
- 🔖 个人微信号:
SeniorRD
🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~
1万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



