EventSourcing：架构模式深度解析

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

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💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

🌟 EventSourcing

🍊 EventSourcing 概念

EventSourcing（事件溯源）是一种软件架构模式，它将应用程序的状态变化记录为一系列不可变的事件。这些事件按照时间顺序存储，并可以用来重建应用程序的状态。EventSourcing的核心思想是，应用程序的状态不是静态的，而是通过一系列事件不断演变。

🎉 EventSourcing 与传统数据库对比

在传统的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作中，状态变化是通过直接修改数据库记录来实现的。而在EventSourcing中，状态变化则是通过记录事件来实现的。以下是对两者特性的对比：

特性	EventSourcing	CRUD
数据模型	状态变化记录为事件	状态变化通过增删改查操作
数据一致性	通过事件重放保证	数据一致性依赖于数据库事务
数据恢复	通过重放事件恢复	数据恢复依赖于备份和恢复机制
数据审计	事件记录提供审计线索	数据审计依赖于日志记录

🎉 EventSourcing 的优势

EventSourcing具有以下优势：

• 数据一致性：通过事件重放保证数据一致性。
• 数据恢复：通过重放事件恢复数据。
• 数据审计：事件记录提供审计线索。
• 可扩展性：易于扩展和重构。

🍊 EventSourcing 实现

🎉 EventStore 设计

EventStore是一个用于存储事件的数据库，它支持事件序列化和持久化。以下是EventStore的一些关键特性：

特性	描述
事件序列化