DDD实践解析

原创于 2025-08-06 19:20:44 发布 · 792 阅读

8 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#DDD # Software Architecture # Domain-Driven Design

Java场景面试宝典专栏收录该内容

719 篇文章

订阅专栏

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

优快云

【一、战略设计层】

在领域驱动设计（DDD）的框架下，战略设计层扮演着至关重要的角色，它不仅是整个设计架构的蓝图，更是指导实际业务逻辑实现的核心。以下是对战略设计层各个知识点的技术实现细节进行的专业性补充：

领域划分领域划分不仅仅是简单的业务概念分组，它涉及对业务流程、用户场景、业务规则等多维度信息的深入理解。例如，在电商系统中，可以将用户、订单、商品、物流等作为独立的领域，每个领域都配有相应的领域专家参与设计。
核心域/支撑域/通用域识别核心域通常对应于业务价值最高的部分，如电商系统中的订单处理。支撑域提供跨领域的辅助服务，如用户身份验证。通用域则提供可以被所有领域共享的服务，如日志记录。识别这些域时，需要考虑它们的依赖关系和复用价值。
子域拆分原则拆分子域时，需要确保每个子域的职责单一，且内聚性强。例如，在订单领域，可以进一步拆分为订单创建、订单支付、订单发货等子域。这种拆分有助于模块化设计和提高代码的可维护性。
限界上下文边界定义限界上下文边界定义涉及对业务规则和数据一致性的保护。在实际实现中，可以使用数据库事务、服务边界等方式来定义限界上下文。例如，一个限界上下文可能对应一个数据库事务，确保在该上下文内所有操作要么全部成功，要么全部回滚。
统一语言、术语表构建方法统一语言的构建通常通过工作坊的形式进行，邀请所有利益相关者共同定义和讨论术语。术语表构建可以使用专门的软件工具，如Confluence、Doxygen等，来维护和更新术语。
跨团队语义对齐为了实现跨团队语义对齐，可以定期举行领域知识分享会议，使用UML图、领域模型文档等工具来统一团队对领域模型的理解。
上下文映射模式上下文映射模式包括服务层、领域层和基础设施层的交互。在实际应用中，可以使用消息队列、RESTful API等机制来实现不同上下文之间的通信。

【二、战术设计层】

战术设计层将战略设计层中的领域模型转化为可执行的代码，以下是对相关技术实现细节的补充：

基础构件在领域设计中，实体、值对象、领域服务等基础构件的设计要符合单一职责原则和开闭原则。例如，实体应封装唯一标识、生命周期等属性，而值对象则负责数据封装和不可变性。
实体标识设计实体标识的设计要考虑全局唯一性和持久性。在实现中，可以使用UUID生成器库来生成全局唯一的实体标识。
值对象不可变性实现值对象不可变性可以通过在构造函数中初始化所有字段，并在方法中不修改对象状态来实现。例如，可以使用final关键字在Java中声明不可变的值对象。
聚合根一致性边界聚合根的一致性边界定义了聚合根内部对象之间的关系，确保聚合根内对象的状态一致。在实际实现中，可以通过聚合根的方法来管理内部对象的生命周期和状态。
服务架构服务架构设计需要考虑服务的独立性、可测试性和可扩展性。例如，可以使用Spring Boot创建独立的服务，并通过RESTful API与其他服务进行通信。
工厂模式应用场景工厂模式在领域设计中用于创建复杂对象，如根据不同条件创建不同类型的用户对象。在实现中，可以定义一个工厂接口和多个实现类，根据条件返回相应的对象实例。
仓储接口设计（CQRS模式）在CQRS模式中，仓储接口设计用于分离命令和查询操作。实现时，可以为每个操作定义一个仓储接口，通过实现这些接口来处理不同的业务需求。
事件驱动、领域事件建模事件驱动设计通过发布-订阅模式来处理领域事件。在实现中，可以使用消息队列系统（如RabbitMQ、Kafka）来传递事件，并使用领域事件监听器来处理这些事件。
事件溯源实现事件溯源通过记录事件的序列来重建领域状态。在实现中，可以使用数据库来存储事件数据，并通过事件处理器来处理这些事件。
最终一致性策略最终一致性策略确保系统中的数据最终达到一致状态。在实现中，可以使用分布式锁、乐观锁、事务补偿机制等策略来处理一致性问题。

【三、规则体系】

规则体系是业务逻辑的具体体现，以下是对规则体系相关技术实现细节的补充：

业务规则业务规则可以通过业务规则引擎来实现，该引擎可以解析规则定义文件，并在运行时应用这些规则。
规则引擎集成规则引擎的集成通常涉及定义规则格式、规则引擎API的使用以及与业务逻辑的交互。例如，可以使用Apache Drools这样的规则引擎来管理业务规则。
流程规则、状态机设计流程规则和状态机可以通过工作流管理系统（如Camunda、Activiti）来实现。这些系统提供了图形化的界面来定义流程和状态机。
工作流引擎对接工作流引擎对接需要定义工作流与业务逻辑之间的接口，并确保工作流的状态变化能够触发相应的业务逻辑。
Saga事务补偿 Saga事务补偿通过一系列的本地事务来确保全局事务的完整性。在实现中，可以使用补偿事务来撤销之前提交的事务。

【四、扩展实践】

扩展实践旨在提高系统的可维护性和扩展性，以下是对扩展实践相关技术实现细节的补充：

架构集成架构集成涉及将领域模型与其他系统或服务进行集成。在实现中，可以使用API网关、服务总线等中间件来简化集成过程。
六边形架构适配六边形架构适配需要将领域模型与外部系统交互部分进行分离。在实现中，可以使用适配器模式来适配不同的外部系统。
事件风暴工作坊事件风暴工作坊通过团队协作来定义领域模型。在实现中，可以使用在线协作工具（如Miro、Trello）来支持事件风暴的进行。
微服务拆分模式微服务拆分模式需要根据业务需求将服务拆分为多个独立的微服务。在实现中，可以使用容器化技术（如Docker）来部署微服务，并使用服务发现和配置管理工具来管理服务之间的关系。
效能工具、代码生成框架效能工具和代码生成框架可以提高开发效率。例如，可以使用SonarQube进行代码质量监控，使用MyBatis Generator进行代码生成。
契约测试工具契约测试工具用于验证系统接口的一致性和稳定性。在实现中，可以使用Postman进行手动测试，使用Swagger进行自动生成API文档和测试。
可视化建模平台可视化建模平台可以帮助团队更好地理解和沟通领域模型。在实现中，可以使用PlantUML、Visual Paradigm等工具来创建UML图和领域模型。

通过以上对DDD相关技术点的详细解析，我们可以看到DDD不仅是一种设计方法，更是一种构建高质量软件系统的哲学。在实际应用中，需要根据具体业务场景和团队特点，灵活运用DDD的知识点和技术实现细节，以确保系统的可维护性和可扩展性。

优快云

博主分享

📥博主的人生感悟和目标

Java程序员廖志伟

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累，我已经拥有了不错的写作技巧。同时，我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约，并将陆续出版。

《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇的购书链接：https://item.jd.com/14152451.html
《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇繁体字的购书链接：http://product.dangdang.com/11821397208.html
《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》进阶篇的购书链接：https://item.jd.com/14616418.html
《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》架构篇待上架
《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》购书链接：https://item.jd.com/15096040.html

面试备战资料

八股文备战

场景	描述	链接
时间充裕（25万字）	Java知识点大全（高频面试题）	Java知识点大全
时间紧急（15万字）	Java高级开发高频面试题	Java高级开发高频面试题

理论知识专题（图文并茂，字数过万）

技术栈	链接
RocketMQ	RocketMQ详解
Kafka	Kafka详解
RabbitMQ	RabbitMQ详解
MongoDB	MongoDB详解
ElasticSearch	ElasticSearch详解
Zookeeper	Zookeeper详解
Redis	Redis详解
MySQL	MySQL详解
JVM	JVM详解

集群部署（图文并茂，字数过万）

技术栈	部署架构	链接
MySQL	使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群	Docker-Compose部署教程
Redis	三主三从集群（三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式）	三种部署方式教程
RocketMQ	DLedger高可用集群（9节点）	部署指南
Nacos+Nginx	集群+负载均衡（9节点）	Docker部署方案
Kubernetes	容器编排安装	最全安装教程