📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

一、并发编程知识体系
并发编程是现代计算机科学中的一个核心领域,它涉及到如何在多个任务之间共享资源,以及如何协调这些任务的执行。以下是对并发编程知识体系的详细描述,旨在深入浅出地阐述相关概念。
线程基础
线程是并发编程中最基本的执行单元。以下是线程基础知识的概述:
线程生命周期
线程从创建到销毁经历了多个状态,包括新建(New)、就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)、超时等待(Timed Waiting)和终止(Terminated)。线程的生命周期管理依赖于操作系统的调度策略,其中线程状态的转换可能涉及到复杂的同步机制,如信号量、互斥锁等。
线程优先级
线程优先级决定了线程在多线程环境中的执行顺序。在Java中,线程优先级分为最高(MAX_PRIORITY)、正常(NORM_PRIORITY)和最低(MIN_PRIORITY)。线程优先级是相对的,实际执行顺序还受到操作系统调度算法的影响。
守护线程
守护线程是一种特殊的线程,它不会阻止程序终止。通常,守护线程用于执行后台任务,如垃圾回收。在Java中,可以通过调用Thread.setDaemon(true)方法将线程设置为守护线程。
线程池
线程池是管理一组线程的容器,它可以有效地控制线程的创建和销毁,避免系统资源的浪费。线程池的核心参数配置包括核心线程数、最大线程数、存活时间等。线程池内部使用工作队列来存储等待执行的任务,以及根据拒绝策略处理新提交的任务。
拒绝策略
当线程池中的线程数达到最大值时,拒绝策略决定了如何处理新提交的任务。常见的拒绝策略有AbortPolicy(终止任务)、CallerRunsPolicy(调用者运行)等。拒绝策略的选择需要根据具体的应用场景和性能要求来决定。
工作队列类型
工作队列是线程池中用于存放等待执行的任务的队列。常见的队列类型有LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等。不同类型的工作队列具有不同的性能特点和适用场景。
同步机制
同步机制用于控制对共享资源的访问,确保线程安全。常见的同步机制包括:
-
悲观锁/乐观锁:悲观锁假设并发环境中的冲突不可避免,因此在访问资源前先加锁;乐观锁则假设冲突很少发生,通过版本号或时间戳来检测冲突。悲观锁通常使用互斥锁(如ReentrantLock)实现,而乐观锁可以使用CAS操作。
-
读写锁:读写锁允许多个线程同时读取资源,但只允许一个线程写入资源。读写锁可以提高并发性能,尤其是在读操作远多于写操作的场景中。
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条件变量:条件变量允许线程在某些条件下等待,直到条件成立时才继续执行。条件变量通常与互斥锁结合使用,以确保线程在等待时不会释放锁。
并发集合
并发集合是专门为并发环境设计的集合类,它们提供了线程安全的操作。以下是一些常见的并发集合:
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ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap,支持高并发访问。ConcurrentHashMap内部采用分段锁(Segment Locking)机制,将数据分为多个段,每个段有自己的锁,从而减少锁的竞争。
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CopyOnWrite容器:在写操作时复制整个容器,适用于读多写少的场景。CopyOnWrite容器在写操作时不会阻塞其他线程的读操作,从而提高并发性能。
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BlockingQueue:支持线程之间阻塞的队列,常用于生产者-消费者模型。BlockingQueue内部使用锁和条件变量来保证线程安全。
并发工具类
以下是一些常用的并发工具类:
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Phaser:一个灵活的同步工具,可以用于控制多个线程的执行顺序。Phaser类似于CyclicBarrier和CountDownLatch,但它提供了更丰富的功能,如动态增加参与者、支持参与者退出等。
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Exchanger:用于在线程之间交换数据。Exchanger允许两个线程在某个时刻交换数据,而无需共享内存空间。
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FutureTask:代表异步计算的结果。FutureTask可以用来获取异步操作的结果,并提供取消操作、检查是否完成等功能。
非阻塞算法
非阻塞算法是避免使用锁来同步线程的一种方法,它通常基于原子操作。以下是一些非阻塞算法:
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CAS原理:Compare-And-Swap,用于实现无锁的线程安全操作。CAS操作包括三个操作数:内存位置、预期值和新值。如果内存位置的值与预期值相等,则将其更新为新值。
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Atomic类:提供了一系列原子操作类,如AtomicInteger、AtomicLong等。这些类封装了基本的原子操作,可以用于实现线程安全的计数器、标志位等。
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无锁队列:基于CAS原理实现的线程安全队列。无锁队列可以提供高效的并发性能,但实现较为复杂。
并发框架
以下是一些流行的并发框架:
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Netty线程模型:Netty使用主从多线程模型,可以有效地处理高并发网络应用。主线程负责接收和处理客户端连接,从线程负责处理读写操作。
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Akka Actor模型:基于Actor模型的并发框架,适用于构建高并发、分布式系统。Actor模型将并发编程中的对象抽象为Actor,每个Actor独立运行,通过消息传递进行通信。
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Disruptor环形缓冲区:一个高性能的并发队列,适用于高并发场景。Disruptor使用环形缓冲区来存储数据,通过CAS操作实现线程安全。
二、MyBatis知识体系
MyBatis是一个优秀的持久层框架,它消除了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。以下是对MyBatis知识体系的详细描述。
SQL映射
MyBatis通过映射文件或注解将SQL语句与Java对象进行映射。
注解映射
MyBatis提供了一系列注解,如@Select、@Insert、@Update、@Delete等,用于定义SQL语句。这些注解可以简化SQL映射的定义,提高代码的可读性和可维护性。
结果集映射
MyBatis可以将数据库查询结果映射到Java对象中,包括字段映射、类型转换等。结果集映射可以使用XML文件或注解进行定义,支持复杂的映射关系,如嵌套查询、关联查询等。
关联查询
MyBatis支持多表关联查询,可以通过@One、@Many注解实现。@One表示一对一关联,@Many表示一对多关联。关联查询可以简化数据库操作,提高代码的可读性。
动态SQL
MyBatis支持动态SQL,可以根据条件动态构建SQL语句。动态SQL可以使用 、 、 、 等标签进行条件判断和选择。
OGNL表达式
OGNL(Object-Graph Navigation Language)是一种表达式语言,用于在MyBatis中动态地访问对象属性和执行方法。OGNL表达式可以方便地访问对象属性、执行方法、进行条件判断等操作。
分支语句和批量操作
MyBatis支持分支语句和批量操作,可以提高SQL语句的执行效率。分支语句可以根据条件执行不同的SQL语句,批量操作可以将多个SQL语句合并为一个批量执行,减少数据库访问次数。
缓存机制
MyBatis提供了两种缓存机制:
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一级缓存:SqlSession级别的缓存,用于缓存查询结果。一级缓存只对当前SqlSession有效,当SqlSession关闭时,缓存也随之失效。
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二级缓存:全局缓存,可以跨SqlSession共享。二级缓存可以持久化到磁盘,支持不同数据源的缓存共享。
自定义缓存和代理模式
MyBatis支持自定义缓存和代理模式,可以扩展缓存功能。自定义缓存可以通过实现Cache接口来实现,代理模式可以通过实现MapperProxyFactory接口来实现。
MapperProxy插件和动态代理
MyBatis使用动态代理技术生成Mapper接口的代理实现,并通过插件机制扩展功能。动态代理可以拦截Mapper接口的方法调用,实现如日志记录、性能监控等功能。
SqlSession生命周期
SqlSession是MyBatis的核心对象,它代表了与数据库的会话。SqlSession的生命周期包括创建、使用和关闭。创建SqlSession通常使用SqlSessionFactory来获取,使用完毕后需要关闭SqlSession以释放资源。
执行器类型
MyBatis提供了多种执行器类型,如SimpleExecutor、ReuseExecutor、BatchExecutor等,用于执行SQL语句。不同类型的执行器具有不同的性能特点和适用场景。
延迟加载和扩展机制
MyBatis支持延迟加载,可以减少初始化时的资源消耗。延迟加载可以在需要时才加载关联数据,从而减少初始化时的资源消耗。MyBatis提供了扩展机制,可以自定义类型处理器、拦截器链和方言支持,以满足不同的需求。

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