领域驱动设计核心实践

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

优快云

一、战略设计层

领域划分

领域划分是DDD的核心,它将系统分解为若干个相互关联的领域。在具体实施过程中,可以通过以下技术手段进行领域划分:

  • 领域模型构建:通过分析业务需求,构建领域模型,明确领域边界和领域之间的关系。
  • 领域事件追踪:利用领域事件追踪技术,识别业务过程中的关键事件,从而确定领域边界。
  • 领域驱动设计工具:使用领域驱动设计工具,如PlantUML、Agile Modeling等,绘制领域模型图,辅助领域划分。
核心域/支撑域/通用域识别
  • 核心域识别:通过分析业务价值、业务复杂度、业务变化频率等因素,识别核心域。
  • 支撑域识别:识别与核心域紧密相关的支撑域,如用户管理、权限管理等。
  • 通用域识别:识别适用于多个领域的通用组件或服务,如日志服务、缓存服务等。
子域拆分原则
  • 业务逻辑的完整性:在拆分子域时,应确保每个子域包含完整的业务逻辑,避免逻辑割裂。
  • 职责明确:子域内的组件应具有明确的职责,避免职责不清导致的耦合。
限界上下文边界定义

限界上下文边界定义通常采用以下技术方法:

  • 边界标记:使用明确的边界标记,如命名空间、目录结构等,标识限界上下文边界。
  • 依赖注入:通过依赖注入技术,实现限界上下文之间的解耦。
  • 接口定义:定义限界上下文之间的接口,明确接口的职责和调用方式。
统一语言

统一语言是团队成员之间共享的词汇表,以下技术方法可构建统一语言:

  • 术语表构建:通过干系人参与、迭代改进的方式,构建统一术语表。
  • 培训与沟通:定期组织培训,加强团队成员对统一语言的掌握。
  • 代码审查:在代码审查过程中,关注统一语言的运用。
跨团队语义对齐

跨团队语义对齐可通过以下技术手段实现:

  • 文档共享:共享领域模型、术语表等文档,确保团队成员对领域模型的理解一致。
  • 代码审查:在代码审查过程中,关注跨团队语义的一致性。
  • 沟通协作:加强跨团队沟通协作,确保语义对齐。
上下文映射模式
  • 合作关系:通过接口定义、依赖注入等技术,实现不同团队在特定上下文中共享模型。
  • 客户-供应商:通过定义清晰的服务接口,实现模型提供方与使用方之间的解耦。

二、战术设计层

基础构件
实体标识设计
  • UUID生成:使用UUID生成算法,如Snowflake算法、Twitter的Snowflake算法等,生成全局唯一标识符。
  • 数据库序列生成:利用数据库自带的序列生成功能,如MySQL的AUTO_INCREMENT、Oracle的SEQUENCE等,生成唯一标识符。
值对象不可变性实现
  • 不可变数据结构:使用不可变数据结构,如Java中的final关键字、Python中的不可变类型等,确保值对象不可变。
  • 不可变对象复制:在创建值对象时,复制其内部数据结构,避免外部修改。
聚合根一致性边界
  • 聚合根定义:明确聚合根的边界,包括聚合根自身和其包含的实体、值对象。
  • 聚合根一致性维护:通过事件溯源、领域事件发布订阅等技术,确保聚合根的一致性。
服务架构
领域服务与应用服务区分
  • 领域服务:关注业务逻辑,如订单处理、库存管理等。
  • 应用服务:关注外部系统交互,如用户认证、消息队列等。
工厂模式应用场景
  • 对象创建复杂:当对象创建过程复杂,涉及多个步骤时,使用工厂模式。
  • 对象类型众多:当系统中存在多种对象类型时,使用工厂模式。
仓储接口设计(CQRS模式)
  • CQRS模式:将命令和查询分离,提高系统性能。
  • 仓储接口设计:定义仓储接口,实现命令和查询的分离。
事件驱动
领域事件建模
  • 领域事件:领域内发生的重要事件,如订单创建、库存变化等。
  • 领域事件建模:使用事件风暴工作坊等方法,识别领域事件。
事件溯源实现
  • 事件溯源:存储和检索领域事件的方法,允许系统根据历史事件重建状态。
  • 事件存储:使用关系型数据库、NoSQL数据库等存储领域事件。
最终一致性策略
  • 最终一致性:确保系统中的所有组件最终达成一致状态。
  • 一致性保障机制:使用消息队列、分布式锁等技术,实现最终一致性。

三、规则体系

业务规则
前置条件验证
  • 前置条件:在执行业务逻辑前,需要满足的条件。
  • 验证方法:使用规则引擎、自定义验证方法等,验证前置条件是否满足。
不变式约束
  • 不变式:保证对象状态的规则。
  • 实现方法:使用编程语言中的数据结构、接口等,实现不变式约束。
规则引擎集成
  • 规则引擎:用于执行业务规则的软件。
  • 集成方法:将规则引擎集成到业务系统中,实现业务规则的自动化执行。
流程规则
状态机设计
  • 状态机:表示业务流程中的状态转换。
  • 设计方法:使用状态图、状态转换表等技术,设计状态机。
工作流引擎对接
  • 工作流引擎:用于管理复杂的业务流程。
  • 对接方法:将工作流引擎集成到业务系统中,实现业务流程的管理。
Saga事务补偿
  • Saga模式:用于处理分布式系统中的补偿事务。
  • 实现方法:使用消息队列、分布式锁等技术,实现补偿事务。

四、扩展实践

架构集成
六边形架构适配
  • 六边形架构:将系统分为内、外两个环,内环处理业务逻辑,外环处理外部系统交互。
  • 适配方法:根据六边形架构的要求,调整系统架构,实现内外环的解耦。
事件风暴工作坊
  • 事件风暴工作坊:一种团队协作方法,用于设计和实现领域事件。
  • 实施方法:组织团队成员参与事件风暴工作坊,共同识别领域事件。
微服务拆分模式
  • 微服务拆分模式:将系统拆分为多个独立的服务。
  • 拆分方法:根据业务需求、技术架构等因素,将系统拆分为多个微服务。
效能工具
代码生成框架
  • 代码生成框架:用于自动生成代码,提高开发效率。
  • 实现方法:使用模板引擎、代码生成库等技术,实现代码自动生成。
契约测试工具
  • 契约测试工具:用于验证服务间的接口。
  • 实现方法:使用测试框架、断言库等技术,实现契约测试。
可视化建模平台
  • 可视化建模平台:用于创建和展示领域模型。
  • 实现方法:使用图形界面、建模语言等技术,实现可视化建模。

优快云

博主分享

📥博主的人生感悟和目标

Java程序员廖志伟

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。

面试备战资料

八股文备战
场景描述链接
时间充裕(25万字)Java知识点大全(高频面试题)Java知识点大全
时间紧急(15万字)Java高级开发高频面试题Java高级开发高频面试题

理论知识专题(图文并茂,字数过万)

技术栈链接
RocketMQRocketMQ详解
KafkaKafka详解
RabbitMQRabbitMQ详解
MongoDBMongoDB详解
ElasticSearchElasticSearch详解
ZookeeperZookeeper详解
RedisRedis详解
MySQLMySQL详解
JVMJVM详解

集群部署(图文并茂,字数过万)

技术栈部署架构链接
MySQL使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群Docker-Compose部署教程
Redis三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式)三种部署方式教程
RocketMQDLedger高可用集群(9节点)部署指南
Nacos+Nginx集群+负载均衡(9节点)Docker部署方案
Kubernetes容器编排安装最全安装教程

开源项目分享

项目名称链接地址
高并发红包雨项目https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain
微服务技术集成demo项目https://gitee.com/java_wxid/java_wxid

管理经验

【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718

希望各位读者朋友能够多多支持!

现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值