📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
一、并发编程知识体系
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线程基础 并发编程的核心是线程,它是程序执行的最小单位。线程的并行执行能力使得现代计算机能够有效利用多核处理器,提高程序的性能。线程的实现通常依赖于操作系统的调度机制。在Java中,线程的实现依赖于虚拟机(JVM)的Thread类。线程的资源共享特性使得多个线程可以访问同一进程内的资源,如内存、文件等,这在设计并发程序时需要特别注意,以避免资源竞争和数据不一致问题。
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线程生命周期 线程的生命周期是线程状态转换的过程。线程从创建到终止,会经历多个状态,每个状态都有其特定的意义和实现细节:
- 新建(New):线程对象被创建后,处于未启动状态。此时,线程尚未分配必要的资源,如CPU时间片。
- 就绪(Runnable):线程被调度到就绪队列,等待CPU执行。此时,线程已经准备好执行,但可能因为其他线程正在运行而无法立即得到CPU时间片。
- 运行(Running):线程获得CPU执行权,开始执行任务。Java中的线程调度算法通常采用优先级调度、时间片轮转等策略。
- 阻塞(Blocked):线程因等待某些资源(如锁)而无法执行。线程在等待资源时会被挂起,直到资源可用。
- 终止(Terminated):线程执行完毕或被强制终止。终止的线程将释放其占用的资源,并从线程池中移除。
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线程优先级 线程优先级是操作系统调度线程时考虑的一个因素。在Java中,线程优先级分为MAX_PRIORITY、MIN_PRIORITY和NORM_PRIORITY三个等级。线程优先级越高,获得CPU执行权的机会越大。但需要注意的是,线程优先级并不能保证线程一定会被优先执行,它只是一个建议值。
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守护线程 守护线程(Daemon Thread)是一种特殊的线程,它不会阻止程序退出。在Java中,守护线程通过调用Thread.setDaemon(true)方法设置为守护线程。当所有非守护线程结束时,Java虚拟机会自动终止所有守护线程,从而结束程序。
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线程池 线程池是一种管理线程的机制,它可以减少线程创建和销毁的开销,提高系统性能。线程池的核心参数配置如下:
- 核心线程数:线程池中最小线程数,当线程数小于核心线程数时,线程池会创建新的线程来处理任务。
- 最大线程数:线程池中最大线程数,当任务数量超过最大线程数时,线程池会根据拒绝策略处理新任务。
- 队列类型:工作队列类型,如LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等,用于存放等待执行的任务。
- 拒绝策略:当任务数量超过最大线程数时,如何处理新任务,如抛出异常、丢弃任务等。
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同步机制 同步机制用于解决多线程并发访问共享资源时可能出现的问题,如数据不一致、竞态条件等。常见的同步机制包括:
- 悲观锁:假设线程在访问共享资源时一定会发生冲突,因此在访问前加锁。Java中,synchronized关键字和ReentrantLock类都提供了悲观锁的实现。
- 乐观锁:假设线程在访问共享资源时不会发生冲突,因此在访问后检查版本号或时间戳。Java中,乐观锁的实现通常依赖于原子操作类如AtomicInteger、AtomicLong等。
- 读写锁:允许多个线程同时读取共享资源,但只允许一个线程写入共享资源。Java中的ReadWriteLock类提供了读写锁的实现。
- 条件变量:线程在等待某些条件成立时,可以阻塞等待,直到条件成立。Java中的Condition接口提供了条件变量的实现。
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并发集合 并发集合是专为多线程环境设计的集合类,如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。它们提供了线程安全的操作,并提高了并发性能。并发集合通常采用分段锁、CAS操作等机制来实现线程安全。
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并发工具类 以下是一些常用的并发工具类:
- Phaser:用于协调多个线程的执行顺序,适用于需要多个线程按顺序执行的场景。
- Exchanger:用于在线程之间交换数据,适用于生产者-消费者模型。
- FutureTask:用于异步执行任务,并获取执行结果,适用于需要异步处理任务并获取结果的场景。
- 非阻塞算法:如CAS(Compare-And-Swap)原理,用于实现无锁队列,适用于需要高并发性能的场景。
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并发框架 以下是一些流行的并发框架:
- Netty:基于NIO的异步、事件驱动的网络应用框架,适用于构建高性能、高并发的网络应用。
- Akka:一个基于Actor模型的并发框架,适用于构建高并发、分布式系统,具有容错、负载均衡等特性。
- Disruptor:一个高性能的环形缓冲区,用于解决生产者-消费者问题,具有低延迟、高吞吐量的特点。
二、MyBatis知识体系
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SQL映射 MyBatis通过XML或注解的方式将SQL语句与Java对象进行映射。SQL映射包括以下内容:
- 注解映射:使用@Select、@Insert、@Update、@Delete等注解定义SQL语句,简化了代码编写。
- 结果集映射:将SQL查询结果映射到Java对象,包括字段名与对象属性的映射、结果集处理等。
- 关联查询:处理多表之间的关联关系,如一对一、一对多、多对多等。
- 动态SQL:根据条件动态生成SQL语句,如if、choose、foreach等标签。
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OGNL表达式 OGNL(Object-Graph Navigation Language)是一种表达式语言,用于在MyBatis中处理对象属性和集合。OGNL表达式可以方便地访问对象的属性、调用方法、进行条件判断等操作。
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分支语句 MyBatis支持分支语句,用于处理多条件查询。通过使用if、choose、when、otherwise等标签,可以灵活地构建复杂的查询条件。
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批量操作 MyBatis支持批量操作,可以提高数据库操作效率。通过使用@Batch注解或 标签,可以将多个SQL语句组合成一个批量操作,减少数据库访问次数。
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缓存机制 MyBatis提供了两种缓存机制:
- 一级缓存:会话级别缓存,用于缓存查询结果。一级缓存是MyBatis默认开启的缓存机制。
- 二级缓存:全局缓存,用于缓存实体对象。二级缓存可以跨会话共享,但需要手动配置。
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自定义缓存 MyBatis允许自定义缓存实现,以适应不同场景的需求。自定义缓存可以通过实现Cache接口来实现,并将自定义缓存注册到MyBatis配置中。
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代理模式 MyBatis使用代理模式实现Mapper接口的动态代理,从而实现方法拦截和动态SQL。动态代理技术使得MyBatis能够在运行时生成代理对象,并拦截Mapper接口的方法调用,从而实现动态SQL的生成和执行。
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MapperProxy MapperProxy是MyBatis中用于实现动态代理的类。它通过反射机制拦截Mapper接口的方法调用,并动态生成SQL语句执行数据库操作。
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插件拦截 MyBatis插件拦截器可以在执行流程中插入自定义逻辑,如性能监控、日志记录等。通过实现Interceptor接口,并注册到MyBatis配置中,可以自定义插件拦截器的逻辑。
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执行流程 MyBatis执行流程包括以下步骤:
- 解析XML配置文件:解析MyBatis的配置文件,如mybatis-config.xml,获取数据库连接信息、映射文件等配置。
- 创建SqlSession:创建SqlSession对象,负责管理数据库连接、事务等。
- 执行SQL语句:根据Mapper接口的方法调用,动态生成SQL语句,并执行数据库操作。
- 返回查询结果:将查询结果映射到Java对象,并返回给调用者。
- SqlSession生命周期 SqlSession是MyBatis中的会话对象,负责管理数据库连接、事务等。其生命周期包括以下阶段:
- 创建:通过SqlSessionFactory创建SqlSession。
- 使用:执行数据库操作,如查询、更新等。
- 关闭:关闭SqlSession,释放资源,如关闭数据库连接、提交或回滚事务等。
- 执行器类型 MyBatis提供了三种执行器类型:
- SimpleExecutor:简单执行器,适用于单条SQL语句执行。它直接执行SQL语句,不进行预处理和参数设置。
- ReuseExecutor:重用执行器,适用于批量SQL语句执行。它重用预处理语句和参数设置,提高批量操作的性能。
- BatchExecutor:批量执行器,适用于批量SQL语句执行。它将多个SQL语句组合成一个批量操作,减少数据库访问次数。
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延迟加载 MyBatis支持延迟加载,用于提高查询性能。延迟加载是指在查询实体对象时,不立即加载关联对象,而是在实际需要时才加载关联对象。
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扩展机制 MyBatis提供了扩展机制,如类型处理器、拦截器链、方言支持等,以适应不同场景的需求。通过实现相应的接口,可以自定义类型处理器、拦截器链、方言等,扩展MyBatis的功能。
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